Какво прави приложенията за депресия безопасни, ефективни и надеждни?

Какво прави приложенията за депресия безопасни, ефективни и надеждни?

Проучването предоставя по-ясен път за идентифициране на приложения за депресия, които са безопасни, ефективни и препоръчителни.

Проучване: Валидиране и избор на критерии за оценка на приложения за лечение на депресия: проучване на Delphi. Снимка: myboys.me/Shutterstock.com

В скорошно проучване, публикувано вBMJ отворен, изследователите представиха нова рамка, базирана на консенсус, която полага основата за бъдещ инструмент за оценка, който да помогне на експерти и потребители да оценят множеството приложения за мобилно здраве (mHealth), насочени към депресия и подкрепа за психично здраве.

Рамката използва модифицирана методология на Delphi, включваща здравни специалисти, технологични експерти и пациенти, за да предложи и прегледа 51 потенциални показателя за оценка, които след това бяха дестилирани в 28 основни критерия, предназначени за използване в структуриран инструмент за оценка на приложения.

Резултатите от проучването показват, че поверителността и клиничната ефективност са силен приоритет сред участниците пред други често подчертавани функции на приложението, като ангажираност и самопроследяване. По-специално, тези открития ще формират основата за „EvalDepApps“, бъдещ инструмент, предназначен да помогне на потребителите и клиницистите да идентифицират безопасни, базирани на доказателства цифрови интервенции.

Защо изборът на надеждно приложение за депресия остава труден

Депресивното разстройство, или обикновено наричано само депресия, е спектър от психични заболявания, които се характеризират с постоянно чувство на тъга и често водят до видими промени в поведението и ежедневното (рутинно) функциониране. Болестта се увеличава с тревожна скорост в световен мащаб с безпрецедентна скорост, като се съобщава, че засяга приблизително 5% от възрастното население по света.

Докато Световната здравна организация (СЗО) подчертава потенциала на нововъзникващите цифрови технологии за преодоляване на пропуските в грижите, реалността на магазина за приложения често е неясна. Скорошен анализ установи, че от 30 приложения за депресия, които са били подложени на задълбочена проверка, само 26,7% са били подкрепени от научни доказателства.

Освен това приложенията за мобилно здраве (mHealth), насочени към депресия и подкрепа за психично здраве, рядко са обект на стандартизация или регулаторен натиск. Понастоящем потребителите са принудени да разчитат на субективни или неподлежащи на проверка прегледи, които предоставят малко представа за медицинската валидност на приложението, обработката му на чувствителни лични данни или съответствието му с най-добрите клинични практики.

Фокусиран върху депресията подход за оценка на mHealth би позволил както на професионалистите, така и на пациентите да вземат информирани решения, когато избират следващия си дигитален инструмент за борба с депресията.

Използване на методи на Delphi за дефиниране на стандарти за приложения, специфични за депресията

Целта на настоящото проучване беше да се отговори на тази спешна необходимост, като се предложи специфичен, базиран на консенсус набор от критерии, пригодени изключително за приложения за лечение на депресия. Проучването използва модифицирана методология на изследване на Delphi, структурирана комуникационна техника, предназначена да постигне консенсус сред група експерти и да помогне за консолидиране на мненията, възприятията и приоритетите на включените заинтересовани страни в два итеративни кръга на оценка.

Заинтересованите страни, посочени като участници в проучването, включват здравни специалисти (психиатри, психолози, медицински сестри), експерти по здравни технологии и лица, диагностицирани с депресия. Тези участници (n = 43) бяха внимателно подбрани, за да осигурят холистичен поглед върху темата както от клинична гледна точка, така и от гледна точка на жив опит.

Методологията на изследването започна с преглед на литературата, извършен от автора, за да идентифицира възможните критерии за стандартизиране на приложенията за mHealth и оценка на тяхната ефективност. От идентифицираните 60 потенциални критерия, вътрешен преглед избра 51 критерия за оценка на участниците, като девет критерия се оказаха излишни.

Процесът на оценяване на участниците или панелите се проведе в два кръга на гласуване:

1. Runde 1: Die Teilnehmer bewerteten die Relevanz jedes Kriteriums auf einer 6-stufigen Likert-Skala (0 bis 6).
2. Runde 2: Kriterien, die in der ersten Runde keinen entscheidenden Konsens erzielten, wurden zusammen mit früheren Abstimmungsergebnissen und zusammenfassendem Feedback zur Neubewertung an das Gremium zurückgesendet.

Само онези критерии, които отговарят на вътрешните прагове с високо ниво на консенсус, бяха включени в препоръките на проучването. По-конкретно, даден критерий се счита за висок консенсус само ако 80% или повече от респондентите го оцениха с 5 или 6, което съответства на „много важно“.

Какво наистина искат заинтересованите страни от приложенията за депресия

Двата кръга на панелен преглед доведоха до идентифицирането на 28 критерия (от 51), които отговарят на предпочитанията и нуждите както на експерти, така и на пациенти. Участието в панела беше особено силно: 59% от поканените експерти отговориха в кръг 1 и 53,4% ​​в кръг 2.

Резултатите от проучването показват, че участниците преобладаващо приоритизират следните области:

1. Sicherheit und Datenschutz (25 % der berücksichtigten Kriterien): Alle vorgeschlagenen Kriterien zu Sicherheit und Datenschutz erzielten bereits in der ersten Runde maximalen Konsens. So erreichte beispielsweise ein Kriterium bezüglich der Weitergabe von Daten an Dritte eine 100-prozentige Übereinstimmung.
2. Klinische Wirksamkeit (25 %): Die Anforderung, dass die Empfehlungen einer App evidenzbasiert sein müssen, erreichte eine Zustimmung von 95,7 %, was ein starkes Interesse an einem nachweisbaren therapeutischen Wert widerspiegelt

Неочаквано и за разлика от констатациите от по-широки проучвания за оценка на mHealth, критерии, свързани със здравни показатели, като: Други критерии, като проследяване на съня, диета или заседнали навици, до голяма степен се считат за по-малко важни и съставляват 7,1% от окончателния списък с критерии. Авторите отбелязват, че това деприоризиране не означава, че тези черти нямат стойност, а по-скоро отразява ограничени доказателства, свързващи ги с подобрени резултати от депресия, когато се използват изолирано.

И накрая, използваемостта и функционалността остават важни, представляващи 17,9% от крайния списък. Участниците подчертаха, че приложенията трябва да бъдат интерпретируеми, отзивчиви и ясно да съобщават своите цели, за да поддържат устойчива и смислена употреба.

Какво означават тези критерии за бъдещи приложения за психично здраве

Настоящото проучване подчертава, че приложенията за mHealth, особено тези, насочени към облекчаване на депресията, трябва да дадат приоритет на безопасността и научната валидност пред по-малко клинично базирани функции като проследяване на сън или диета. Той въвежда 28 валидирани критерия за оценка и преглед на приложения за mHealth, като предоставя на заинтересованите страни информиран път за бъдещи оценки на дигитални инструменти за лечение на депресия, вместо незабавно да препоръчва конкретни приложения.

Тези критерии ще бъдат от решаващо значение за оптимизирането на инструмента за оценка EvalDepApps, който има за цел да даде възможност на здравните специалисти и потребителите да идентифицират висококачествени приложения, гарантирайки, че цифровата поддръжка на психичното здраве е не само достъпна, но и безопасна и научно обоснована. Въпреки това, авторите отбелязват, че ще е необходимо по-нататъшно валидиране, контекстуална адаптация и тестване в реалния свят преди широкото прилагане, особено в различни здравни системи и културни условия.

Изтеглете вашето PDF копие сега!

източници: