Hvad gør depressionsapps sikre, effektive og troværdige?

Hvad gør depressionsapps sikre, effektive og troværdige?

Undersøgelsen giver en klarere vej til at identificere depressionsapps, der er sikre, effektive og anbefalede.

Undersøgelse: Validering og udvælgelse af kriterier for evaluering af apps til behandling af depression: et Delphi-studie. Billedkredit: myboys.me/Shutterstock.com

I en nylig undersøgelse offentliggjort iBMJ åben, præsenterede forskere en ny konsensus-baseret ramme, der lægger grundlaget for et fremtidigt vurderingsværktøj til at hjælpe eksperter og forbrugere med at evaluere overfloden af ​​mobile sundhed (mHealth) apps rettet mod depression og mental sundhed støtte.

Rammen brugte en modificeret Delphi-metode, der involverede sundhedspersonale, teknologieksperter og patienter til at foreslå og gennemgå 51 potentielle evalueringsmetrikker, som derefter blev destilleret til 28 væsentlige kriterier beregnet til brug i et struktureret app-evalueringsværktøj.

Undersøgelsesresultater viste, at privatliv og klinisk effektivitet er en stærk prioritet blandt deltagerne frem for andre almindeligt fremhævede appfunktioner såsom engagement og selvsporing. Disse resultater vil især danne grundlaget for "EvalDepApps", et fremtidigt værktøj designet til at hjælpe brugere og klinikere med at identificere sikre, evidensbaserede digitale interventioner.

Hvorfor det stadig er svært at vælge en pålidelig depressionsapp

En depressiv lidelse, eller almindeligvis bare kaldet depression, er et spektrum af psykiske sygdomme, der er karakteriseret ved vedvarende følelse af tristhed og ofte fører til observerbare ændringer i adfærd og daglig (rutinemæssig) funktion. Sygdommen stiger med en alarmerende hastighed på verdensplan med en hidtil uset hastighed, og den påvirker angiveligt cirka 5 % af den voksne befolkning på verdensplan.

Mens Verdenssundhedsorganisationen (WHO) understreger potentialet i nye digitale teknologier til at bygge bro over huller i pleje, er virkeligheden i app-butikken ofte uklar. En nylig analyse viste, at af 30 depressionsapps, der blev udsat for omfattende undersøgelse, var kun 26,7 % understøttet af videnskabelige beviser.

Derudover er mobilsundhedsapps (mHealth) rettet mod depression og mental sundhed sjældent underlagt standardisering eller regulatorisk pres. I øjeblikket er brugere tvunget til at stole på subjektive eller ikke-verificerbare anmeldelser, der giver ringe indsigt i en apps medicinske gyldighed, dens håndtering af følsomme personlige data eller dens overholdelse af klinisk bedste praksis.

En depressionsfokuseret tilgang til evaluering af mHealth vil gøre det muligt for både fagfolk og patienter at træffe informerede beslutninger, når de skal vælge deres næste digitale anti-depressionsværktøj.

Brug af Delphi-metoder til at definere depressionsspecifikke app-standarder

Formålet med denne undersøgelse var at imødekomme dette presserende behov ved at foreslå et specifikt, konsensusbaseret kriteriersæt, der udelukkende er skræddersyet til apps til behandling af depression. Undersøgelsen brugte en modificeret Delphi-studiemetodologi, en struktureret kommunikationsteknik designet til at nå konsensus blandt et panel af eksperter og hjælpe med at konsolidere synspunkter, opfattelser og prioriteter fra inkluderede interessenter på tværs af to iterative runder af evaluering.

De interessenter, der blev omtalt som undersøgelsesdeltagere, omfattede sundhedspersonale (psykiatere, psykologer, sygeplejersker), sundhedsteknologiske eksperter og personer diagnosticeret med depression. Disse deltagere (n = 43) blev nøje udvalgt for at sikre et holistisk syn på emnet fra både kliniske og levede erfaringers perspektiver.

Studiemetodologien begyndte med en litteraturgennemgang udført af forfatteren for at identificere mulige kriterier for standardisering af mHealth-apps og evaluering af deres ydeevne. Ud af de 60 identificerede potentielle kriterier, kortlistede en intern gennemgang 51 kriterier for deltagervurdering, hvor ni kriterier blev fundet overflødige.

Deltager- eller panelevalueringsprocessen blev gennemført i to afstemningsrunder:

1. Runde 1: Die Teilnehmer bewerteten die Relevanz jedes Kriteriums auf einer 6-stufigen Likert-Skala (0 bis 6).
2. Runde 2: Kriterien, die in der ersten Runde keinen entscheidenden Konsens erzielten, wurden zusammen mit früheren Abstimmungsergebnissen und zusammenfassendem Feedback zur Neubewertung an das Gremium zurückgesendet.

Kun de kriterier, der opfyldte interne tærskler med et højt niveau af konsensus, blev inkluderet i undersøgelsens anbefalinger. Specifikt blev et kriterium kun betragtet som høj konsensus, hvis 80 % eller flere af respondenterne vurderede det til 5 eller 6, hvilket svarer til "meget vigtigt."

Hvad interessenter virkelig ønsker af depressionsapps

De to runder med panelgennemgang resulterede i identifikation af 28 kriterier (op fra 51), der opfyldte præferencer og behov hos både eksperter og patienter. Paneldeltagelsen var særlig stærk: 59 % af de inviterede eksperter svarede i runde 1 og 53,4 % i runde 2.

Undersøgelsesresultaterne viste, at deltagerne i overvejende grad prioriterede følgende områder:

1. Sicherheit und Datenschutz (25 % der berücksichtigten Kriterien): Alle vorgeschlagenen Kriterien zu Sicherheit und Datenschutz erzielten bereits in der ersten Runde maximalen Konsens. So erreichte beispielsweise ein Kriterium bezüglich der Weitergabe von Daten an Dritte eine 100-prozentige Übereinstimmung.
2. Klinische Wirksamkeit (25 %): Die Anforderung, dass die Empfehlungen einer App evidenzbasiert sein müssen, erreichte eine Zustimmung von 95,7 %, was ein starkes Interesse an einem nachweisbaren therapeutischen Wert widerspiegelt

Uventet, og i modsætning til resultater fra bredere mHealth-evalueringsstudier, blev kriterier relateret til sundhedsindikatorer, såsom: Andre kriterier, såsom sporing af søvn, kost eller stillesiddende vaner, stort set betragtet som mindre vigtige og udgjorde 7,1 % af den endelige liste over kriterier. Forfatterne bemærker, at denne nedprioritering ikke betyder, at disse egenskaber mangler værdi, men snarere at den afspejler begrænset evidens, der forbinder dem med forbedrede depressionsudfald, når de bruges isoleret.

Endelig forblev brugervenligheden og funktionaliteten vigtig, idet den tegnede sig for 17,9 % af den endelige liste. Deltagerne understregede, at apps skal være fortolkelige, lydhøre og klart kommunikere deres mål for at understøtte bæredygtig og meningsfuld brug.

Hvad disse kriterier betyder for fremtidige apps til mental sundhed

Denne undersøgelse fremhæver, at mHealth-apps, især dem, der har til formål at lindre depression, skal prioritere sikkerhed og videnskabelig validitet frem for mindre klinisk baserede funktioner såsom søvn eller diætsporing. Den introducerer 28 validerede kriterier for evaluering og gennemgang af mHealth-apps, og giver interessenter en informeret vej til fremtidige evalueringer af digitale værktøjer til depressionsbehandling, i stedet for straks at anbefale specifikke apps.

Disse kriterier vil være afgørende for optimering af EvalDepApps vurderingsværktøj, som har til formål at gøre det muligt for sundhedspersonale og brugere at identificere apps af høj kvalitet, hvilket sikrer, at digital mental sundhedsstøtte ikke kun er tilgængelig, men også sikker og videnskabeligt forsvarlig. Forfatterne bemærker dog, at yderligere validering, kontekstuel tilpasning og test i den virkelige verden vil være påkrævet før udbredt implementering, især i forskellige sundhedssystemer og kulturelle omgivelser.

Download din PDF-kopi nu!

Kilder: