Τι κάνει τις εφαρμογές κατάθλιψης ασφαλείς, αποτελεσματικές και αξιόπιστες;

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Η μελέτη παρέχει μια σαφέστερη διαδρομή για τον εντοπισμό εφαρμογών κατάθλιψης που είναι ασφαλείς, αποτελεσματικές και συνιστώμενες. Μελέτη: Επικύρωση και επιλογή κριτηρίων για την αξιολόγηση εφαρμογών για τη θεραπεία της κατάθλιψης: μια μελέτη των Δελφών. Πίστωση εικόνας: myboys.me/Shutterstock.com Σε μια πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύτηκε στο BMJ, οι ερευνητές αποκάλυψαν ένα νέο πλαίσιο βασισμένο στη συναίνεση που θέτει τα θεμέλια για...

Τι κάνει τις εφαρμογές κατάθλιψης ασφαλείς, αποτελεσματικές και αξιόπιστες;

Η μελέτη παρέχει μια σαφέστερη διαδρομή για τον εντοπισμό εφαρμογών κατάθλιψης που είναι ασφαλείς, αποτελεσματικές και συνιστώμενες.

Μελέτη: Επικύρωση και επιλογή κριτηρίων για την αξιολόγηση εφαρμογών για τη θεραπεία της κατάθλιψης: μια μελέτη των Δελφών. Φωτογραφία: myboys.me/Shutterstock.com

Σε πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύτηκε στοBMJ ανοιχτό, οι ερευνητές παρουσίασαν ένα νέο πλαίσιο που βασίζεται στη συναίνεση που θέτει τα θεμέλια για ένα μελλοντικό εργαλείο αξιολόγησης που θα βοηθήσει τους ειδικούς και τους καταναλωτές να αξιολογήσουν την πληθώρα των εφαρμογών υγείας για κινητές συσκευές (mHealth) που στοχεύουν την κατάθλιψη και την υποστήριξη ψυχικής υγείας.

Το πλαίσιο χρησιμοποίησε μια τροποποιημένη μεθοδολογία Delphi στην οποία συμμετείχαν επαγγελματίες υγείας, ειδικοί τεχνολογίας και ασθενείς για να προτείνουν και να επανεξετάσουν 51 πιθανές μετρήσεις αξιολόγησης, οι οποίες στη συνέχεια αποστάθηκαν σε 28 βασικά κριτήρια που προορίζονται για χρήση σε ένα δομημένο εργαλείο αξιολόγησης εφαρμογών.

Τα αποτελέσματα της μελέτης έδειξαν ότι το απόρρητο και η κλινική αποτελεσματικότητα αποτελούν ισχυρή προτεραιότητα μεταξύ των συμμετεχόντων σε σχέση με άλλα χαρακτηριστικά της εφαρμογής που συνήθως επισημαίνονται, όπως η αφοσίωση και η αυτο-παρακολούθηση. Συγκεκριμένα, αυτά τα ευρήματα θα αποτελέσουν τη βάση για το «EvalDepApps», ένα μελλοντικό εργαλείο που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους χρήστες και τους κλινικούς ιατρούς να αναγνωρίζουν ασφαλείς ψηφιακές παρεμβάσεις που βασίζονται σε στοιχεία.

Γιατί η επιλογή μιας αξιόπιστης εφαρμογής κατάθλιψης παραμένει δύσκολη

Μια καταθλιπτική διαταραχή, ή κοινώς απλά αποκαλούμενη κατάθλιψη, είναι ένα φάσμα ψυχικών ασθενειών που χαρακτηρίζονται από επίμονα συναισθήματα θλίψης και συχνά οδηγούν σε παρατηρήσιμες αλλαγές στη συμπεριφορά και στην καθημερινή (ρουτίνα) λειτουργία. Η ασθένεια αυξάνεται με ανησυχητικό ρυθμό παγκοσμίως με πρωτοφανή ρυθμό, επηρεάζοντας σύμφωνα με πληροφορίες περίπου το 5% του ενήλικου πληθυσμού παγκοσμίως.

Ενώ ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) τονίζει τις δυνατότητες των αναδυόμενων ψηφιακών τεχνολογιών να γεφυρώσουν τα κενά στη φροντίδα, η πραγματικότητα του καταστήματος εφαρμογών είναι συχνά ασαφής. Μια πρόσφατη ανάλυση διαπίστωσε ότι από 30 εφαρμογές κατάθλιψης που υποβλήθηκαν σε εκτεταμένο έλεγχο, μόνο το 26,7% υποστηρίχθηκε από επιστημονικά στοιχεία.

Επιπλέον, οι εφαρμογές υγείας για κινητά (mHealth) που στοχεύουν την κατάθλιψη και την υποστήριξη ψυχικής υγείας σπάνια υπόκεινται σε τυποποίηση ή ρυθμιστική πίεση. Επί του παρόντος, οι χρήστες αναγκάζονται να βασίζονται σε υποκειμενικές ή μη επαληθεύσιμες κριτικές που παρέχουν ελάχιστες πληροφορίες σχετικά με την ιατρική εγκυρότητα μιας εφαρμογής, τον χειρισμό ευαίσθητων προσωπικών δεδομένων ή τη συμμόρφωσή της με τις βέλτιστες κλινικές πρακτικές.

Μια προσέγγιση με επίκεντρο την κατάθλιψη για την αξιολόγηση της mHealth θα δώσει τη δυνατότητα τόσο στους επαγγελματίες όσο και στους ασθενείς να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις όταν επιλέγουν το επόμενο ψηφιακό εργαλείο κατά της κατάθλιψης.

Χρήση μεθόδων Delphi για τον καθορισμό προτύπων εφαρμογών ειδικά για την κατάθλιψη

Ο στόχος της παρούσας μελέτης ήταν να αντιμετωπιστεί αυτή η επείγουσα ανάγκη προτείνοντας ένα συγκεκριμένο, συναινετικό σύνολο κριτηρίων προσαρμοσμένων αποκλειστικά σε εφαρμογές θεραπείας της κατάθλιψης. Η μελέτη χρησιμοποίησε μια τροποποιημένη μεθοδολογία μελέτης Delphi, μια τεχνική δομημένης επικοινωνίας που έχει σχεδιαστεί για την επίτευξη συναίνεσης μεταξύ μιας ομάδας εμπειρογνωμόνων και τη συμβολή στην εδραίωση των απόψεων, των αντιλήψεων και των προτεραιοτήτων των συμμετεχόντων σε δύο επαναληπτικούς γύρους αξιολόγησης.

Τα ενδιαφερόμενα μέρη που αναφέρονται ως συμμετέχοντες στη μελέτη περιελάμβαναν επαγγελματίες υγείας (ψυχίατρους, ψυχολόγους, νοσηλευτές), ειδικούς τεχνολογίας υγειονομικής περίθαλψης και άτομα με διάγνωση κατάθλιψης. Αυτοί οι συμμετέχοντες (n = 43) επιλέχθηκαν προσεκτικά για να εξασφαλίσουν μια ολιστική άποψη του θέματος τόσο από την οπτική γωνία της κλινικής όσο και από την οπτική της βιωμένης εμπειρίας.

Η μεθοδολογία της μελέτης ξεκίνησε με μια βιβλιογραφική ανασκόπηση που διεξήγαγε ο συγγραφέας για τον εντοπισμό πιθανών κριτηρίων για την τυποποίηση των εφαρμογών mHealth και την αξιολόγηση της απόδοσής τους. Από τα 60 πιθανά κριτήρια που προσδιορίστηκαν, μια εσωτερική ανασκόπηση περιέλαβε 51 κριτήρια για την αξιολόγηση των συμμετεχόντων, με εννέα κριτήρια που βρέθηκαν να είναι περιττά.

Η διαδικασία αξιολόγησης συμμετεχόντων ή πάνελ διεξήχθη σε δύο γύρους ψηφοφορίας:

  1. Runde 1: Die Teilnehmer bewerteten die Relevanz jedes Kriteriums auf einer 6-stufigen Likert-Skala (0 bis 6).
  2. Runde 2: Kriterien, die in der ersten Runde keinen entscheidenden Konsens erzielten, wurden zusammen mit früheren Abstimmungsergebnissen und zusammenfassendem Feedback zur Neubewertung an das Gremium zurückgesendet.

Μόνο εκείνα τα κριτήρια που πληρούσαν εσωτερικά όρια με υψηλό επίπεδο συναίνεσης συμπεριλήφθηκαν στις συστάσεις της μελέτης. Συγκεκριμένα, ένα κριτήριο θεωρούνταν υψηλή συναίνεση μόνο εάν το 80% ή περισσότεροι των ερωτηθέντων το βαθμολόγησαν με 5 ή 6, που αντιστοιχεί σε «πολύ σημαντικό».

Τι πραγματικά θέλουν οι ενδιαφερόμενοι από τις εφαρμογές κατάθλιψης

Οι δύο γύροι αναθεώρησης της ομάδας κατέληξαν στον προσδιορισμό 28 κριτηρίων (από 51) που ανταποκρίνονταν στις προτιμήσεις και τις ανάγκες τόσο των ειδικών όσο και των ασθενών. Η συμμετοχή στο πάνελ ήταν ιδιαίτερα ισχυρή: το 59% των προσκεκλημένων εμπειρογνωμόνων απάντησε στον Γύρο 1 και το 53,4% στον Γύρο 2.

Τα αποτελέσματα της μελέτης έδειξαν ότι οι συμμετέχοντες έδωσαν συντριπτική προτεραιότητα στους ακόλουθους τομείς:

  1. Sicherheit und Datenschutz (25 % der berücksichtigten Kriterien): Alle vorgeschlagenen Kriterien zu Sicherheit und Datenschutz erzielten bereits in der ersten Runde maximalen Konsens. So erreichte beispielsweise ein Kriterium bezüglich der Weitergabe von Daten an Dritte eine 100-prozentige Übereinstimmung.
  2. Klinische Wirksamkeit (25 %): Die Anforderung, dass die Empfehlungen einer App evidenzbasiert sein müssen, erreichte eine Zustimmung von 95,7 %, was ein starkes Interesse an einem nachweisbaren therapeutischen Wert widerspiegelt

Απροσδόκητα, και σε αντίθεση με ευρήματα από ευρύτερες μελέτες αξιολόγησης mHealth, κριτήρια που σχετίζονται με δείκτες υγείας, όπως: Άλλα κριτήρια, όπως η παρακολούθηση του ύπνου, η διατροφή ή οι καθιστικές συνήθειες, θεωρήθηκαν σε μεγάλο βαθμό λιγότερο σημαντικά και αποτελούσαν το 7,1% της τελικής λίστας κριτηρίων. Οι συγγραφείς σημειώνουν ότι αυτή η κατάργηση των προτεραιοτήτων δεν σημαίνει ότι αυτά τα χαρακτηριστικά στερούνται αξίας, αλλά μάλλον ότι αντικατοπτρίζει περιορισμένα στοιχεία που τα συνδέουν με βελτιωμένα αποτελέσματα κατάθλιψης όταν χρησιμοποιούνται μεμονωμένα.

Τέλος, η χρηστικότητα και η λειτουργικότητα παρέμειναν σημαντικές, αντιπροσωπεύοντας το 17,9% της τελικής λίστας. Οι συμμετέχοντες τόνισαν ότι οι εφαρμογές πρέπει να είναι ερμηνεύσιμες, να ανταποκρίνονται και να κοινοποιούν ξεκάθαρα τους στόχους τους για να υποστηρίξουν τη βιώσιμη και ουσιαστική χρήση.

Τι σημαίνουν αυτά τα κριτήρια για μελλοντικές εφαρμογές ψυχικής υγείας

Η παρούσα μελέτη υπογραμμίζει ότι οι εφαρμογές mHealth, ιδιαίτερα εκείνες που στοχεύουν στην ανακούφιση της κατάθλιψης, πρέπει να δίνουν προτεραιότητα στην ασφάλεια και την επιστημονική εγκυρότητα έναντι των λιγότερο κλινικά βασισμένων χαρακτηριστικών, όπως ο ύπνος ή η παρακολούθηση της δίαιτας. Εισάγει 28 επικυρωμένα κριτήρια για την αξιολόγηση και την αναθεώρηση των εφαρμογών mHealth, παρέχοντας στους ενδιαφερόμενους μια ενημερωμένη διαδρομή για μελλοντικές αξιολογήσεις ψηφιακών εργαλείων για τη θεραπεία της κατάθλιψης, αντί να προτείνει άμεσα συγκεκριμένες εφαρμογές.

Αυτά τα κριτήρια θα είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτιστοποίηση του εργαλείου αξιολόγησης EvalDepApps, το οποίο στοχεύει να δώσει τη δυνατότητα στους επαγγελματίες υγείας και τους χρήστες να εντοπίζουν εφαρμογές υψηλής ποιότητας, διασφαλίζοντας ότι η ψηφιακή υποστήριξη ψυχικής υγείας δεν είναι μόνο προσβάσιμη, αλλά και ασφαλής και επιστημονικά έγκυρη. Ωστόσο, οι συγγραφείς σημειώνουν ότι θα απαιτηθεί περαιτέρω επικύρωση, προσαρμογή στο πλαίσιο και πραγματικές δοκιμές πριν από την ευρεία εφαρμογή, ιδιαίτερα σε διαφορετικά συστήματα υγείας και πολιτισμικά περιβάλλοντα.

Κατεβάστε το αντίγραφο PDF σας τώρα!


Πηγές:

Journal reference:
  • Robles, Ν., et al. (2025). Επικύρωση και επιλογή κριτηρίων για την αξιολόγηση εφαρμογών για τη διαχείριση της κατάθλιψης: μια μελέτη των Δελφών.BMJ Open, 15(11), e101302.DOI: 10.1136/bmjopen-2025-101302.  https://bmjopen.bmj.com/content/15/11/e101302