Što aplikacije protiv depresije čini sigurnima, učinkovitima i pouzdanima?

Što aplikacije protiv depresije čini sigurnima, učinkovitima i pouzdanima?

Studija pruža jasniji put do identificiranja aplikacija protiv depresije koje su sigurne, učinkovite i preporučene.

Studija: Validacija i odabir kriterija za procjenu aplikacija za liječenje depresije: Delphi studija. Autor fotografije: myboys.me/Shutterstock.com

U nedavnoj studiji objavljenoj uBMJ otvoren, istraživači su predstavili novi okvir temeljen na konsenzusu koji postavlja temelje za budući alat za procjenu koji će pomoći stručnjacima i potrošačima da procijene mnoštvo aplikacija za mobilno zdravlje (mHealth) usmjerenih na depresiju i podršku mentalnom zdravlju.

Okvir je koristio modificiranu Delphi metodologiju koja uključuje zdravstvene radnike, tehnološke stručnjake i pacijente za predlaganje i pregled 51 potencijalne metrike procjene, koja je zatim destilirana u 28 bitnih kriterija namijenjenih za korištenje u strukturiranom alatu za evaluaciju aplikacija.

Rezultati studije pokazali su da su privatnost i klinička učinkovitost veliki prioritet među sudionicima u odnosu na druge često istaknute značajke aplikacije kao što su angažman i samopraćenje. Konkretno, ovi će nalazi biti osnova za "EvalDepApps", budući alat dizajniran za pomoć korisnicima i kliničarima u prepoznavanju sigurnih digitalnih intervencija utemeljenih na dokazima.

Zašto je odabir pouzdane aplikacije za depresiju i dalje težak

Depresivni poremećaj, ili obično samo depresija, je spektar mentalnih bolesti koje karakteriziraju trajni osjećaji tuge i često dovode do vidljivih promjena u ponašanju i svakodnevnom (rutinskom) funkcioniranju. Bolest se diljem svijeta alarmantno povećava brzinom bez presedana, a navodno zahvaća oko 5% odrasle populacije diljem svijeta.

Dok Svjetska zdravstvena organizacija (WHO) naglašava potencijal digitalnih tehnologija u nastajanju za premošćivanje praznina u skrbi, stvarnost trgovine aplikacijama često nije jasna. Nedavna analiza pokazala je da je od 30 aplikacija za depresiju koje su bile podvrgnute opsežnom ispitivanju, samo 26,7% potkrijepljeno znanstvenim dokazima.

Osim toga, aplikacije za mobilno zdravlje (mHealth) koje ciljaju na depresiju i podršku mentalnom zdravlju rijetko su podložne standardizaciji ili regulatornom pritisku. Trenutačno su korisnici prisiljeni oslanjati se na subjektivne ili neprovjerljive recenzije koje pružaju malo uvida u medicinsku valjanost aplikacije, njezino rukovanje osjetljivim osobnim podacima ili njezinu usklađenost s najboljim kliničkim praksama.

Pristup evaluaciji mHealtha usmjeren na depresiju omogućio bi stručnjacima i pacijentima da donesu informirane odluke pri odabiru svog sljedećeg digitalnog alata za borbu protiv depresije.

Korištenje Delphi metoda za definiranje standarda za aplikacije specifične za depresiju

Cilj ove studije bio je odgovoriti na ovu hitnu potrebu predlažući određeni skup kriterija temeljen na konsenzusu koji je prilagođen isključivo aplikacijama za liječenje depresije. Studija je koristila modificiranu Delphi studijsku metodologiju, strukturiranu komunikacijsku tehniku ​​dizajniranu za postizanje konsenzusa među panelom stručnjaka i pomoć u konsolidaciji mišljenja, percepcija i prioriteta uključenih dionika kroz dva iterativna kruga evaluacije.

Dionici koji se nazivaju sudionicima studije uključivali su zdravstvene djelatnike (psihijatre, psihologe, medicinske sestre), stručnjake za zdravstvenu tehnologiju i pojedince s dijagnosticiranom depresijom. Ovi su sudionici (n = 43) pažljivo odabrani kako bi se osigurao holistički pogled na temu iz kliničke perspektive i perspektive proživljenog iskustva.

Metodologija studije započela je pregledom literature koji je proveo autor kako bi identificirao moguće kriterije za standardizaciju mHealth aplikacija i procjenu njihove izvedbe. Od 60 identificiranih potencijalnih kriterija, unutarnja revizija ušla je u uži izbor za 51 kriterij za ocjenjivanje sudionika, pri čemu je devet kriterija utvrđeno kao suvišni.

Proces ocjenjivanja sudionika ili panela proveden je u dva kruga glasovanja:

1. Runde 1: Die Teilnehmer bewerteten die Relevanz jedes Kriteriums auf einer 6-stufigen Likert-Skala (0 bis 6).
2. Runde 2: Kriterien, die in der ersten Runde keinen entscheidenden Konsens erzielten, wurden zusammen mit früheren Abstimmungsergebnissen und zusammenfassendem Feedback zur Neubewertung an das Gremium zurückgesendet.

U preporuke studije uključeni su samo oni kriteriji koji su zadovoljili interne pragove s visokom razinom konsenzusa. Konkretno, kriterij se smatrao visokim konsenzusom samo ako ga je 80% ili više ispitanika ocijenilo ocjenom 5 ili 6, što odgovara "vrlo važno".

Što zainteresirane strane zapravo žele od aplikacija za depresiju

Dva kruga pregleda panela rezultirala su identifikacijom 28 kriterija (od 51) koji su zadovoljili preferencije i potrebe i stručnjaka i pacijenata. Sudjelovanje u panelu bilo je posebno snažno: 59% pozvanih stručnjaka odgovorilo je u 1. krugu i 53,4% u 2. krugu.

Rezultati studije pokazali su da su sudionici velikom većinom dali prioritet sljedećim područjima:

1. Sicherheit und Datenschutz (25 % der berücksichtigten Kriterien): Alle vorgeschlagenen Kriterien zu Sicherheit und Datenschutz erzielten bereits in der ersten Runde maximalen Konsens. So erreichte beispielsweise ein Kriterium bezüglich der Weitergabe von Daten an Dritte eine 100-prozentige Übereinstimmung.
2. Klinische Wirksamkeit (25 %): Die Anforderung, dass die Empfehlungen einer App evidenzbasiert sein müssen, erreichte eine Zustimmung von 95,7 %, was ein starkes Interesse an einem nachweisbaren therapeutischen Wert widerspiegelt

Neočekivano, i suprotno nalazima iz širih studija evaluacije mHealtha, kriteriji koji se odnose na zdravstvene pokazatelje, kao što su: Ostali kriteriji, poput praćenja spavanja, prehrane ili sjedilačkih navika, uglavnom su se smatrali manje važnima i činili su 7,1% konačnog popisa kriterija. Autori napominju da ova deprioritizacija ne znači da ove osobine nemaju vrijednost, već da odražava ograničene dokaze koji ih povezuju s poboljšanim ishodima depresije kada se koriste zasebno.

Konačno, upotrebljivost i funkcionalnost ostali su važni, čineći 17,9% konačnog popisa. Sudionici su naglasili da aplikacije moraju biti razumljive, osjetljive i jasno komunicirati svoje ciljeve kako bi podržale održivu i smislenu upotrebu.

Što ti kriteriji znače za buduće aplikacije za mentalno zdravlje

Ova studija naglašava da mHealth aplikacije, posebno one usmjerene na ublažavanje depresije, moraju dati prednost sigurnosti i znanstvenoj valjanosti u odnosu na manje klinički utemeljene značajke kao što su praćenje spavanja ili prehrane. Uvodi 28 validiranih kriterija za procjenu i pregled aplikacija mHealtha, pružajući zainteresiranim stranama informirani put za buduće procjene digitalnih alata za liječenje depresije, umjesto da se odmah preporučuju određene aplikacije.

Ovi će kriteriji biti ključni u optimizaciji alata za procjenu EvalDepApps, čiji je cilj omogućiti zdravstvenim radnicima i korisnicima da identificiraju visokokvalitetne aplikacije, osiguravajući da digitalna podrška za mentalno zdravlje nije samo dostupna, već i sigurna i znanstveno utemeljena. Međutim, autori napominju da će biti potrebna daljnja validacija, kontekstualna prilagodba i testiranje u stvarnom svijetu prije široke primjene, osobito u različitim zdravstvenim sustavima i kulturnim okruženjima.

Preuzmite svoju PDF kopiju sada!

Izvori: