Cosa rende le app per la depressione sicure, efficaci e affidabili?

Cosa rende le app per la depressione sicure, efficaci e affidabili?

Lo studio fornisce un percorso più chiaro per identificare le app contro la depressione che sono sicure, efficaci e consigliate.

Studio: Validazione e selezione di criteri per la valutazione delle app per il trattamento della depressione: uno studio Delphi. Credito fotografico: myboys.me/Shutterstock.com

In un recente studio pubblicato suBMJ aperto, i ricercatori hanno presentato un nuovo quadro basato sul consenso che getta le basi per un futuro strumento di valutazione per aiutare esperti e consumatori a valutare la pletora di app di salute mobile (mHealth) mirate alla depressione e al supporto della salute mentale.

Il framework ha utilizzato una metodologia Delphi modificata che ha coinvolto operatori sanitari, esperti di tecnologia e pazienti per proporre e rivedere 51 potenziali parametri di valutazione, che sono stati poi distillati in 28 criteri essenziali destinati all’uso in uno strumento strutturato di valutazione delle app.

I risultati dello studio hanno mostrato che la privacy e l’efficacia clinica sono una forte priorità tra i partecipanti rispetto ad altre funzionalità delle app comunemente evidenziate come il coinvolgimento e l’auto-tracciamento. In particolare, questi risultati costituiranno la base per “EvalDepApps”, uno strumento futuro progettato per aiutare utenti e medici a identificare interventi digitali sicuri e basati sull’evidenza.

Perché scegliere un'app affidabile per la depressione rimane difficile

Un disturbo depressivo, o comunemente chiamato semplicemente depressione, è uno spettro di malattie mentali caratterizzate da persistenti sentimenti di tristezza e spesso portano a cambiamenti osservabili nel comportamento e nel funzionamento quotidiano (di routine). La malattia sta aumentando a un ritmo allarmante in tutto il mondo a un ritmo senza precedenti, colpendo, secondo quanto riferito, circa il 5% della popolazione adulta mondiale.

Mentre l’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) sottolinea il potenziale delle tecnologie digitali emergenti per colmare le lacune nell’assistenza sanitaria, la realtà dell’app store è spesso poco chiara. Una recente analisi ha rilevato che delle 30 app per la depressione sottoposte a un esame approfondito, solo il 26,7% era supportato da prove scientifiche.

Inoltre, le app di salute mobile (mHealth) mirate alla depressione e al supporto della salute mentale sono raramente soggette a standardizzazione o pressione normativa. Attualmente, gli utenti sono costretti a fare affidamento su recensioni soggettive o non verificabili che forniscono poche informazioni sulla validità medica di un'app, sulla gestione dei dati personali sensibili o sulla sua conformità alle migliori pratiche cliniche.

Un approccio focalizzato sulla depressione per valutare la mHealth consentirebbe sia ai professionisti che ai pazienti di prendere decisioni informate nella scelta del loro prossimo strumento digitale antidepressione.

Utilizzo dei metodi Delphi per definire standard di app specifici per la depressione

Lo scopo del presente studio era di rispondere a questa esigenza urgente proponendo un insieme di criteri specifici, basati sul consenso, adattati esclusivamente alle app per il trattamento della depressione. Lo studio ha utilizzato una metodologia di studio Delphi modificata, una tecnica di comunicazione strutturata progettata per raggiungere il consenso tra un gruppo di esperti e aiutare a consolidare le opinioni, le percezioni e le priorità delle parti interessate incluse attraverso due cicli iterativi di valutazione.

Le parti interessate indicate come partecipanti allo studio includevano operatori sanitari (psichiatri, psicologi, infermieri), esperti di tecnologie sanitarie e individui con diagnosi di depressione. Questi partecipanti (n = 43) sono stati accuratamente selezionati per garantire una visione olistica dell'argomento sia dal punto di vista clinico che dell'esperienza vissuta.

La metodologia di studio è iniziata con una revisione della letteratura condotta dall'autore per identificare possibili criteri per standardizzare le app di mHealth e valutarne le prestazioni. Dei 60 potenziali criteri identificati, una revisione interna ha selezionato 51 criteri per la valutazione dei partecipanti, nove dei quali ritenuti ridondanti.

Il processo di valutazione dei partecipanti o del panel è stato condotto in due turni di votazione:

1. Runde 1: Die Teilnehmer bewerteten die Relevanz jedes Kriteriums auf einer 6-stufigen Likert-Skala (0 bis 6).
2. Runde 2: Kriterien, die in der ersten Runde keinen entscheidenden Konsens erzielten, wurden zusammen mit früheren Abstimmungsergebnissen und zusammenfassendem Feedback zur Neubewertung an das Gremium zurückgesendet.

Nelle raccomandazioni dello studio sono stati inclusi solo i criteri che soddisfacevano le soglie interne con un elevato livello di consenso. Nello specifico, un criterio è stato considerato consenso elevato solo se almeno l’80% degli intervistati gli ha assegnato un punteggio di 5 o 6, che corrisponde a “molto importante”.

Cosa vogliono veramente le parti interessate dalle app per la depressione

I due cicli di revisione del panel hanno portato all'identificazione di 28 criteri (rispetto a 51) che soddisfacevano le preferenze e le esigenze sia degli esperti che dei pazienti. La partecipazione al panel è stata particolarmente forte: il 59% degli esperti invitati ha risposto al Round 1 e il 53,4% al Round 2.

I risultati dello studio hanno mostrato che i partecipanti hanno dato la massima priorità alle seguenti aree:

1. Sicherheit und Datenschutz (25 % der berücksichtigten Kriterien): Alle vorgeschlagenen Kriterien zu Sicherheit und Datenschutz erzielten bereits in der ersten Runde maximalen Konsens. So erreichte beispielsweise ein Kriterium bezüglich der Weitergabe von Daten an Dritte eine 100-prozentige Übereinstimmung.
2. Klinische Wirksamkeit (25 %): Die Anforderung, dass die Empfehlungen einer App evidenzbasiert sein müssen, erreichte eine Zustimmung von 95,7 %, was ein starkes Interesse an einem nachweisbaren therapeutischen Wert widerspiegelt

Inaspettatamente, e contrariamente ai risultati di studi più ampi di valutazione della mHealth, i criteri relativi agli indicatori di salute, come: Altri criteri, come il monitoraggio del sonno, della dieta o delle abitudini sedentarie, sono stati in gran parte considerati meno importanti e costituivano il 7,1% dell’elenco finale dei criteri. Gli autori notano che questa deprioritizzazione non significa che questi tratti manchino di valore, ma piuttosto che riflette prove limitate che li collegano a migliori esiti della depressione quando usati isolatamente.

Infine, usabilità e funzionalità sono rimaste importanti, rappresentando il 17,9% della lista finale. I partecipanti hanno sottolineato che le app devono essere interpretabili, reattive e comunicare chiaramente i propri obiettivi per supportare un uso sostenibile e significativo.

Cosa significano questi criteri per le future app per la salute mentale

Il presente studio evidenzia che le app di mHealth, in particolare quelle volte ad alleviare la depressione, devono dare priorità alla sicurezza e alla validità scientifica rispetto a funzionalità meno basate sulla clinica come il monitoraggio del sonno o della dieta. Introduce 28 criteri convalidati per la valutazione e la revisione delle app di mHealth, fornendo alle parti interessate un percorso informato per le future valutazioni degli strumenti digitali per il trattamento della depressione, piuttosto che raccomandare immediatamente app specifiche.

Questi criteri saranno cruciali per ottimizzare lo strumento di valutazione EvalDepApps, che mira a consentire agli operatori sanitari e agli utenti di identificare app di alta qualità, garantendo che il supporto digitale per la salute mentale non sia solo accessibile, ma anche sicuro e scientificamente valido. Tuttavia, gli autori sottolineano che prima di un’implementazione diffusa saranno necessari ulteriore validazione, adattamento contestuale e test nel mondo reale, in particolare in diversi sistemi sanitari e contesti culturali.

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