Kas padara depresijas lietotnes drošas, efektīvas un uzticamas?

Kas padara depresijas lietotnes drošas, efektīvas un uzticamas?

Pētījums sniedz skaidrāku ceļu, kā noteikt drošas, efektīvas un ieteicamas depresijas lietotnes.

Pētījums: Depresijas ārstēšanai paredzēto lietotņu novērtēšanas kritēriju apstiprināšana un atlase: Delphi pētījums. Fotoattēlu kredīts: myboys.me/Shutterstock.com

Nesenā pētījumā, kas publicētsBMJ atvērts, pētnieki iepazīstināja ar jaunu, uz vienprātību balstītu sistēmu, kas veido pamatu nākotnes novērtēšanas rīkam, lai palīdzētu ekspertiem un patērētājiem novērtēt daudzās mobilās veselības (mHealth) lietotnes, kuru mērķis ir depresija un garīgās veselības atbalsts.

Ietvars izmantoja modificētu Delphi metodoloģiju, iesaistot veselības aprūpes speciālistus, tehnoloģiju ekspertus un pacientus, lai ierosinātu un pārskatītu 51 potenciālo novērtējuma metriku, kas pēc tam tika sadalīta 28 būtiskos kritērijos, kas paredzēti izmantošanai strukturētā lietotņu novērtēšanas rīkā.

Pētījuma rezultāti parādīja, ka privātums un klīniskā efektivitāte ir liela prioritāte dalībnieku vidū salīdzinājumā ar citām bieži izceltajām lietotņu funkcijām, piemēram, iesaistīšanos un pašizsekošanu. Konkrēti, šie atklājumi veidos pamatu “EvalDepApps” — nākotnes rīkam, kas paredzēts, lai palīdzētu lietotājiem un ārstiem noteikt drošas, uz pierādījumiem balstītas digitālās iejaukšanās.

Kāpēc joprojām ir grūti izvēlēties uzticamu depresijas lietotni

Depresīvi traucējumi vai parasti saukti tikai par depresiju, ir garīgo slimību spektrs, kam raksturīgas pastāvīgas skumjas un kuras bieži izraisa novērojamas izmaiņas uzvedībā un ikdienas (ikdienišķajā) darbībā. Slimība visā pasaulē pieaug satraucošā ātrumā nepieredzētā ātrumā, un tiek ziņots, ka tā skar aptuveni 5% pieaugušo iedzīvotāju visā pasaulē.

Lai gan Pasaules Veselības organizācija (PVO) uzsver jauno digitālo tehnoloģiju potenciālu, lai novērstu aprūpes trūkumus, lietotņu veikala realitāte bieži ir neskaidra. Nesenā analīzē tika atklāts, ka no 30 depresijas lietotnēm, kas tika rūpīgi pārbaudītas, tikai 26,7% tika pamatoti ar zinātniskiem pierādījumiem.

Turklāt mobilās veselības (mHealth) lietotnes, kuru mērķauditorija ir depresija un garīgās veselības atbalsts, reti tiek pakļautas standartizācijai vai regulējuma spiedienam. Pašlaik lietotāji ir spiesti paļauties uz subjektīvām vai nepārbaudāmām atsauksmēm, kas sniedz nelielu ieskatu par lietotnes medicīnisko derīgumu, tās apstrādi ar sensitīviem personas datiem vai tās atbilstību klīniskajai paraugpraksei.

Uz depresiju vērsta pieeja m-veselības novērtēšanai ļautu gan speciālistiem, gan pacientiem pieņemt apzinātus lēmumus, izvēloties nākamo digitālo pretdepresijas rīku.

Delphi metožu izmantošana, lai definētu depresijai raksturīgus lietotņu standartus

Šī pētījuma mērķis bija risināt šo steidzamo vajadzību, ierosinot īpašus, uz vienprātību balstītus kritērijus, kas pielāgoti tikai depresijas ārstēšanas lietotnēm. Pētījumā tika izmantota modificēta Delphi pētījuma metodoloģija, strukturēta komunikācijas tehnika, kas izstrādāta, lai panāktu vienprātību starp ekspertu grupu un palīdzētu konsolidēt iesaistīto ieinteresēto personu viedokļus, uzskatus un prioritātes divās iteratīvās vērtēšanas kārtās.

Ieinteresētās personas, kas tika dēvētas par pētījuma dalībniekiem, bija veselības aprūpes speciālisti (psihiatri, psihologi, medmāsas), veselības aprūpes tehnoloģiju eksperti un personas, kurām diagnosticēta depresija. Šie dalībnieki (n = 43) tika rūpīgi atlasīti, lai nodrošinātu holistisku skatījumu uz tēmu gan no klīniskās, gan no dzīves pieredzes viedokļa.

Pētījuma metodoloģija sākās ar autora veikto literatūras apskatu, lai noteiktu iespējamos kritērijus m-veselības lietotņu standartizēšanai un to veiktspējas novērtēšanai. No 60 identificētajiem potenciālajiem kritērijiem iekšējā pārbaudē tika iekļauts 51 kritērijs dalībnieku novērtēšanai, un deviņi kritēriji tika atzīti par liekiem.

Dalībnieku vai komisijas vērtēšanas process tika veikts divās balsošanas kārtās:

1. Runde 1: Die Teilnehmer bewerteten die Relevanz jedes Kriteriums auf einer 6-stufigen Likert-Skala (0 bis 6).
2. Runde 2: Kriterien, die in der ersten Runde keinen entscheidenden Konsens erzielten, wurden zusammen mit früheren Abstimmungsergebnissen und zusammenfassendem Feedback zur Neubewertung an das Gremium zurückgesendet.

Pētījuma ieteikumos tika iekļauti tikai tie kritēriji, kas atbilda iekšējiem sliekšņiem ar augstu vienprātības līmeni. Konkrēti, kritērijs tika uzskatīts par augstu vienprātību tikai tad, ja 80% vai vairāk respondentu to novērtēja ar 5 vai 6, kas atbilst “ļoti svarīgi”.

Ko ieinteresētās personas patiešām vēlas no depresijas lietotnēm

Divās paneļa pārskatīšanas kārtās tika identificēti 28 kritēriji (no 51), kas atbilda gan ekspertu, gan pacientu vēlmēm un vajadzībām. Ekspertu grupas dalība bija īpaši spēcīga: 59% uzaicināto ekspertu atbildēja 1. kārtā un 53,4% 2. kārtā.

Pētījuma rezultāti parādīja, ka dalībnieki pārsvarā izvirzīja prioritāti šādām jomām:

1. Sicherheit und Datenschutz (25 % der berücksichtigten Kriterien): Alle vorgeschlagenen Kriterien zu Sicherheit und Datenschutz erzielten bereits in der ersten Runde maximalen Konsens. So erreichte beispielsweise ein Kriterium bezüglich der Weitergabe von Daten an Dritte eine 100-prozentige Übereinstimmung.
2. Klinische Wirksamkeit (25 %): Die Anforderung, dass die Empfehlungen einer App evidenzbasiert sein müssen, erreichte eine Zustimmung von 95,7 %, was ein starkes Interesse an einem nachweisbaren therapeutischen Wert widerspiegelt

Negaidīti un atšķirībā no plašāku m-veselības novērtējuma pētījumu rezultātiem ar veselības rādītājiem saistītie kritēriji, piemēram: Citi kritēriji, piemēram, miega, uztura vai mazkustīgu ieradumu izsekošana, lielākoties tika uzskatīti par mazāk svarīgiem un veidoja 7,1% no galīgā kritēriju saraksta. Autori atzīmē, ka šī prioritāšu noteikšana nenozīmē, ka šīm iezīmēm trūkst vērtības, bet drīzāk tas atspoguļo ierobežotus pierādījumus, kas tos saista ar uzlabotiem depresijas rezultātiem, ja tos izmanto atsevišķi.

Visbeidzot, lietojamība un funkcionalitāte joprojām bija svarīga, veidojot 17,9% no galīgā saraksta. Dalībnieki uzsvēra, ka lietotnēm ir jābūt interpretējamām, atsaucīgām un skaidri jāpaziņo savi mērķi, lai atbalstītu ilgtspējīgu un jēgpilnu lietošanu.

Ko šie kritēriji nozīmē turpmākajām garīgās veselības lietotnēm

Šajā pētījumā ir uzsvērts, ka m-veselības lietotnēm, jo ​​īpaši tām, kuru mērķis ir mazināt depresiju, drošībai un zinātniskajam derīgumam ir jāpiešķir prioritāte salīdzinājumā ar mazāk klīniski pamatotām funkcijām, piemēram, miega vai uztura izsekošanu. Tas ievieš 28 apstiprinātus kritērijus m-veselības lietotņu novērtēšanai un pārskatīšanai, nodrošinot ieinteresētajām personām informētu ceļu turpmākai depresijas ārstēšanas digitālo rīku novērtēšanai, nevis nekavējoties ieteikt konkrētas lietotnes.

Šie kritēriji būs ļoti svarīgi, lai optimizētu EvalDepApps novērtēšanas rīku, kura mērķis ir dot iespēju veselības aprūpes speciālistiem un lietotājiem identificēt augstas kvalitātes lietotnes, nodrošinot, ka digitālais garīgās veselības atbalsts ir ne tikai pieejams, bet arī drošs un zinātniski pamatots. Tomēr autori atzīmē, ka pirms plašas ieviešanas būs nepieciešama turpmāka validācija, kontekstuālā pielāgošana un testēšana reālajā pasaulē, jo īpaši dažādās veselības sistēmās un kultūras apstākļos.

Lejupielādējiet savu PDF kopiju tūlīt!

Avoti: