Ce face ca aplicațiile pentru depresie să fie sigure, eficiente și de încredere?

Ce face ca aplicațiile pentru depresie să fie sigure, eficiente și de încredere?

Studiul oferă o cale mai clară către identificarea aplicațiilor pentru depresie care sunt sigure, eficiente și recomandate.

Studiu: Validarea și selectarea criteriilor pentru evaluarea aplicațiilor pentru tratamentul depresiei: un studiu Delphi. Credit foto: myboys.me/Shutterstock.com

Într-un studiu recent publicat înBMJ deschis, cercetătorii au prezentat un nou cadru bazat pe consens care pune bazele unui instrument de evaluare viitor care să ajute experții și consumatorii să evalueze multitudinea de aplicații mobile de sănătate (mHealth) care vizează depresia și sprijinul pentru sănătatea mintală.

Cadrul a folosit o metodologie Delphi modificată care a implicat profesioniști din domeniul sănătății, experți în tehnologie și pacienți pentru a propune și revizui 51 de valori potențiale de evaluare, care au fost apoi distilate în 28 de criterii esențiale destinate utilizării într-un instrument structurat de evaluare a aplicațiilor.

Rezultatele studiului au arătat că confidențialitatea și eficacitatea clinică sunt o prioritate puternică în rândul participanților față de alte caracteristici ale aplicației evidențiate în mod obișnuit, cum ar fi implicarea și auto-urmărirea. În special, aceste constatări vor sta la baza „EvalDepApps”, un instrument viitor conceput pentru a ajuta utilizatorii și clinicienii să identifice intervenții digitale sigure, bazate pe dovezi.

De ce alegerea unei aplicații de depresie de încredere rămâne dificilă

O tulburare depresivă, sau numită în mod obișnuit depresie, este un spectru de boli mintale care se caracterizează prin sentimente persistente de tristețe și adesea duc la schimbări observabile în comportament și funcționarea zilnică (de rutină). Boala crește într-un ritm alarmant la nivel mondial, într-un ritm fără precedent, afectând aproximativ 5% din populația adultă din întreaga lume.

În timp ce Organizația Mondială a Sănătății (OMS) subliniază potențialul tehnologiilor digitale emergente de a reduce lacunele în îngrijire, realitatea magazinului de aplicații este adesea neclară. O analiză recentă a constatat că din 30 de aplicații pentru depresie care au fost supuse unui control amplu, doar 26,7% au fost susținute de dovezi științifice.

În plus, aplicațiile de sănătate mobilă (mHealth) care vizează depresia și sprijinul pentru sănătatea mintală sunt rareori supuse standardizării sau presiunii de reglementare. În prezent, utilizatorii sunt forțați să se bazeze pe recenzii subiective sau neverificabile, care oferă puține informații asupra validității medicale a unei aplicații, a gestionării datelor personale sensibile sau a conformității cu cele mai bune practici clinice.

O abordare axată pe depresie pentru evaluarea mHealth ar permite profesioniștilor și pacienților deopotrivă să ia decizii informate atunci când își aleg următorul instrument digital anti-depresie.

Utilizarea metodelor Delphi pentru a defini standardele aplicațiilor specifice depresiei

Scopul prezentului studiu a fost de a aborda această nevoie urgentă propunând un set de criterii specifice, bazate pe consens, adaptate exclusiv aplicațiilor de tratare a depresiei. Studiul a utilizat o metodologie de studiu Delphi modificată, o tehnică de comunicare structurată concepută pentru a ajunge la un consens în rândul unui grup de experți și pentru a ajuta la consolidarea opiniilor, percepțiilor și priorităților părților interesate incluse în două runde iterative de evaluare.

Părțile interesate denumite participanți la studiu au inclus profesioniști din domeniul sănătății (psihiatri, psihologi, asistente), experți în tehnologia sănătății și persoane diagnosticate cu depresie. Acești participanți (n = 43) au fost selectați cu atenție pentru a asigura o viziune holistică a subiectului atât din perspectiva clinică, cât și din perspectiva experienței trăite.

Metodologia studiului a început cu o analiză a literaturii efectuată de autor pentru a identifica posibile criterii pentru standardizarea aplicațiilor mHealth și evaluarea performanței acestora. Dintre cele 60 de criterii potențiale identificate, o evaluare internă a selectat 51 de criterii pentru evaluarea participanților, nouă criterii considerate redundante.

Procesul de evaluare a participanților sau a juriului s-a desfășurat în două runde de vot:

1. Runde 1: Die Teilnehmer bewerteten die Relevanz jedes Kriteriums auf einer 6-stufigen Likert-Skala (0 bis 6).
2. Runde 2: Kriterien, die in der ersten Runde keinen entscheidenden Konsens erzielten, wurden zusammen mit früheren Abstimmungsergebnissen und zusammenfassendem Feedback zur Neubewertung an das Gremium zurückgesendet.

Doar acele criterii care au îndeplinit pragurile interne cu un nivel ridicat de consens au fost incluse în recomandările studiului. Mai exact, un criteriu a fost considerat un consens ridicat doar dacă 80% sau mai mulți dintre respondenți l-au evaluat cu 5 sau 6, ceea ce corespunde cu „foarte important”.

Ce își doresc cu adevărat părțile interesate de la aplicațiile pentru depresie

Cele două runde de evaluare a grupului au avut ca rezultat identificarea a 28 de criterii (de la 51) care au îndeplinit preferințele și nevoile atât ale experților, cât și ale pacienților. Participarea panelului a fost deosebit de puternică: 59% dintre experții invitați au răspuns în runda 1 și 53,4% în runda a doua.

Rezultatele studiului au arătat că participanții au prioritizat în mod covârșitor următoarele domenii:

1. Sicherheit und Datenschutz (25 % der berücksichtigten Kriterien): Alle vorgeschlagenen Kriterien zu Sicherheit und Datenschutz erzielten bereits in der ersten Runde maximalen Konsens. So erreichte beispielsweise ein Kriterium bezüglich der Weitergabe von Daten an Dritte eine 100-prozentige Übereinstimmung.
2. Klinische Wirksamkeit (25 %): Die Anforderung, dass die Empfehlungen einer App evidenzbasiert sein müssen, erreichte eine Zustimmung von 95,7 %, was ein starkes Interesse an einem nachweisbaren therapeutischen Wert widerspiegelt

În mod neașteptat, și spre deosebire de constatările din studiile mai ample de evaluare a mHealth, criteriile legate de indicatorii de sănătate, cum ar fi: Alte criterii, cum ar fi urmărirea somnului, dieta sau obiceiurile sedentare, au fost în mare parte considerate mai puțin importante și au constituit 7,1% din lista finală de criterii. Autorii notează că această deprioritizare nu înseamnă că aceste trăsături nu au valoare, ci mai degrabă că reflectă dovezi limitate care le leagă de rezultate îmbunătățite ale depresiei atunci când sunt utilizate izolat.

În cele din urmă, gradul de utilizare și funcționalitatea au rămas importante, reprezentând 17,9% din lista finală. Participanții au subliniat că aplicațiile trebuie să fie interpretabile, receptive și să-și comunice clar obiectivele pentru a sprijini o utilizare durabilă și semnificativă.

Ce înseamnă aceste criterii pentru viitoarele aplicații de sănătate mintală

Prezentul studiu evidențiază faptul că aplicațiile mHealth, în special cele care vizează atenuarea depresiei, trebuie să acorde prioritate siguranței și validității științifice față de funcțiile mai puțin bazate pe clinice, cum ar fi urmărirea somnului sau a dietei. Introduce 28 de criterii validate pentru evaluarea și revizuirea aplicațiilor mHealth, oferind părților interesate o cale informată pentru evaluările viitoare ale instrumentelor digitale pentru tratamentul depresiei, în loc să recomande imediat anumite aplicații.

Aceste criterii vor fi cruciale în optimizarea instrumentului de evaluare EvalDepApps, care își propune să permită profesioniștilor din domeniul sănătății și utilizatorilor să identifice aplicații de înaltă calitate, asigurându-se că sprijinul digital pentru sănătatea mintală nu este doar accesibil, ci și sigur și solid din punct de vedere științific. Cu toate acestea, autorii notează că vor fi necesare validari suplimentare, adaptare contextuală și testare în lumea reală înainte de implementarea pe scară largă, în special în diverse sisteme de sănătate și setari culturale.

Descărcați copia dvs. PDF acum!

Surse: