Čo robí aplikácie na depresiu bezpečnými, efektívnymi a dôveryhodnými?

Čo robí aplikácie na depresiu bezpečnými, efektívnymi a dôveryhodnými?

Štúdia poskytuje jasnejšiu cestu k identifikácii aplikácií na depresiu, ktoré sú bezpečné, účinné a odporúčané.

Štúdia: Validácia a výber kritérií na hodnotenie aplikácií na liečbu depresie: štúdia Delphi. Fotografický kredit: myboys.me/Shutterstock.com

V nedávnej štúdii publikovanej vBMJ otvorené, výskumníci predstavili nový rámec založený na konsenze, ktorý vytvára základ pre budúci hodnotiaci nástroj, ktorý pomôže odborníkom a spotrebiteľom vyhodnotiť množstvo aplikácií pre mobilné zdravie (mHealth) zameraných na depresiu a podporu duševného zdravia.

Rámec využíval upravenú metodiku Delphi zahŕňajúcu zdravotníckych pracovníkov, technologických expertov a pacientov na navrhovanie a preskúmanie 51 potenciálnych hodnotiacich metrík, ktoré boli následne rozdelené do 28 základných kritérií určených na použitie v štruktúrovanom nástroji na hodnotenie aplikácií.

Výsledky štúdie ukázali, že súkromie a klinická účinnosť sú medzi účastníkmi silnou prioritou pred inými bežne zdôrazňovanými funkciami aplikácie, ako je zapojenie a samosledovanie. Tieto zistenia budú tvoriť základ pre „EvalDepApps“, budúci nástroj navrhnutý tak, aby pomohol používateľom a lekárom identifikovať bezpečné digitálne zásahy založené na dôkazoch.

Prečo je stále ťažké vybrať si dôveryhodnú aplikáciu na depresiu

Depresívna porucha, alebo obyčajne len depresia, je spektrum duševných chorôb, ktoré sa vyznačujú pretrvávajúcimi pocitmi smútku a často vedú k pozorovateľným zmenám v správaní a každodennom (rutinnom) fungovaní. Choroba sa celosvetovo zvyšuje alarmujúcou rýchlosťou bezprecedentnou rýchlosťou a údajne postihuje približne 5 % dospelej populácie na celom svete.

Zatiaľ čo Svetová zdravotnícka organizácia (WHO) zdôrazňuje potenciál vznikajúcich digitálnych technológií na preklenutie medzier v starostlivosti, realita obchodu s aplikáciami je často nejasná. Nedávna analýza zistila, že z 30 aplikácií zameraných na depresiu, ktoré boli podrobené rozsiahlemu skúmaniu, iba 26,7 % bolo podporených vedeckými dôkazmi.

Okrem toho aplikácie pre mobilné zdravie (mHealth) zamerané na depresiu a podporu duševného zdravia zriedka podliehajú štandardizácii alebo regulačnému tlaku. V súčasnosti sú používatelia nútení spoliehať sa na subjektívne alebo neoveriteľné recenzie, ktoré poskytujú malý prehľad o lekárskej platnosti aplikácie, jej nakladaní s citlivými osobnými údajmi alebo jej súlade s klinickými osvedčenými postupmi.

Prístup zameraný na depresiu k hodnoteniu mobilného zdravotníctva by umožnil odborníkom aj pacientom robiť informované rozhodnutia pri výbere ich ďalšieho digitálneho antidepresívneho nástroja.

Použitie metód Delphi na definovanie štandardov aplikácií špecifických pre depresiu

Cieľom tejto štúdie bolo riešiť túto naliehavú potrebu navrhnutím špecifických kritérií založených na konsenze prispôsobených výlučne aplikáciám na liečbu depresie. Štúdia využívala upravenú metodológiu štúdie Delphi, techniku ​​štruktúrovanej komunikácie navrhnutú na dosiahnutie konsenzu medzi skupinou odborníkov a pomohla upevniť názory, vnímanie a priority zúčastnených strán v dvoch opakovaných kolách hodnotenia.

Medzi zainteresované strany označované ako účastníci štúdie patrili zdravotnícki pracovníci (psychiatri, psychológovia, zdravotné sestry), odborníci na zdravotnícke technológie a jednotlivci s diagnostikovanou depresiou. Títo účastníci (n = 43) boli starostlivo vybraní, aby sa zabezpečil holistický pohľad na tému z hľadiska klinických aj žitých skúseností.

Metodológia štúdie začala preskúmaním literatúry, ktorú vykonal autor s cieľom identifikovať možné kritériá na štandardizáciu aplikácií mHealth a hodnotenie ich výkonu. Zo 60 identifikovaných potenciálnych kritérií sa v rámci interného preskúmania zaradilo do užšieho výberu 51 kritérií hodnotenia účastníkov, pričom deväť kritérií sa ukázalo ako nadbytočné.

Proces hodnotenia účastníkov alebo panelov prebiehal v dvoch kolách hlasovania:

1. Runde 1: Die Teilnehmer bewerteten die Relevanz jedes Kriteriums auf einer 6-stufigen Likert-Skala (0 bis 6).
2. Runde 2: Kriterien, die in der ersten Runde keinen entscheidenden Konsens erzielten, wurden zusammen mit früheren Abstimmungsergebnissen und zusammenfassendem Feedback zur Neubewertung an das Gremium zurückgesendet.

Do odporúčaní štúdie boli zahrnuté len tie kritériá, ktoré spĺňali interné prahové hodnoty s vysokou úrovňou konsenzu. Konkrétne sa kritérium považovalo za vysoký konsenzus len vtedy, ak ho 80 % alebo viac respondentov hodnotilo 5 alebo 6, čo zodpovedá „veľmi dôležité“.

Čo zainteresované strany skutočne chcú od aplikácií na depresiu

Výsledkom dvoch kôl panelového hodnotenia bolo určenie 28 kritérií (z 51), ktoré vyhovovali preferenciám a potrebám odborníkov aj pacientov. Účasť panelu bola obzvlášť silná: 59 % pozvaných expertov odpovedalo v 1. kole a 53,4 % v 2. kole.

Výsledky štúdie ukázali, že účastníci prevažne uprednostňovali tieto oblasti:

1. Sicherheit und Datenschutz (25 % der berücksichtigten Kriterien): Alle vorgeschlagenen Kriterien zu Sicherheit und Datenschutz erzielten bereits in der ersten Runde maximalen Konsens. So erreichte beispielsweise ein Kriterium bezüglich der Weitergabe von Daten an Dritte eine 100-prozentige Übereinstimmung.
2. Klinische Wirksamkeit (25 %): Die Anforderung, dass die Empfehlungen einer App evidenzbasiert sein müssen, erreichte eine Zustimmung von 95,7 %, was ein starkes Interesse an einem nachweisbaren therapeutischen Wert widerspiegelt

Neočakávane a na rozdiel od zistení zo širších hodnotiacich štúdií mHealth sa kritériá súvisiace so zdravotnými ukazovateľmi, ako napríklad: Iné kritériá, ako napríklad sledovanie spánku, stravy alebo sedavých návykov, považovali za menej dôležité a tvorili 7,1 % z konečného zoznamu kritérií. Autori poznamenávajú, že toto vyradenie z priorít neznamená, že týmto vlastnostiam chýba hodnota, ale skôr odráža obmedzené dôkazy, ktoré ich spájajú so zlepšenými výsledkami depresie, keď sa používajú izolovane.

Napokon dôležitá zostala použiteľnosť a funkčnosť, ktorá predstavuje 17,9 % konečného zoznamu. Účastníci zdôraznili, že aplikácie musia byť interpretovateľné, responzívne a musia jasne komunikovať svoje ciele, aby podporili udržateľné a zmysluplné používanie.

Čo tieto kritériá znamenajú pre budúce aplikácie duševného zdravia

Táto štúdia zdôrazňuje, že aplikácie mHealth, najmä tie, ktoré sú zamerané na zmiernenie depresie, musia uprednostňovať bezpečnosť a vedeckú platnosť pred menej klinicky založenými funkciami, ako je sledovanie spánku alebo stravovania. Zavádza 28 overených kritérií na hodnotenie a kontrolu aplikácií mHealth, čím poskytuje zainteresovaným stranám informovanú cestu pre budúce hodnotenia digitálnych nástrojov na liečbu depresie, a nie okamžité odporúčanie konkrétnych aplikácií.

Tieto kritériá budú kľúčové pri optimalizácii hodnotiaceho nástroja EvalDepApps, ktorého cieľom je umožniť zdravotníckym pracovníkom a používateľom identifikovať vysokokvalitné aplikácie, čím sa zabezpečí, že digitálna podpora duševného zdravia bude nielen dostupná, ale aj bezpečná a vedecky podložená. Autori však poznamenávajú, že pred rozsiahlou implementáciou bude potrebná ďalšia validácia, kontextové prispôsobenie a testovanie v reálnom svete, najmä v rôznych zdravotných systémoch a kultúrnych prostrediach.

Stiahnite si svoju kópiu PDF teraz!

Zdroje: