Vad gör depressionsappar säkra, effektiva och pålitliga?

Vad gör depressionsappar säkra, effektiva och pålitliga?

Studien ger en tydligare väg för att identifiera depressionsappar som är säkra, effektiva och rekommenderade.

Studie: Validering och urval av kriterier för att utvärdera appar för behandling av depression: en Delphi-studie. Fotokredit: myboys.me/Shutterstock.com

I en nyligen publicerad studie publicerad iBMJ öppet, presenterade forskare en ny konsensusbaserad ram som lägger grunden för ett framtida bedömningsverktyg för att hjälpa experter och konsumenter att utvärdera överflöd av mobila hälsoappar (mHealth) som riktar sig till depression och mental hälsa.

Ramverket använde en modifierad Delphi-metod som involverade vårdpersonal, teknikexperter och patienter för att föreslå och granska 51 potentiella utvärderingsmått, som sedan destillerades till 28 viktiga kriterier avsedda att användas i ett strukturerat apputvärderingsverktyg.

Studieresultat visade att integritet och klinisk effektivitet är en stark prioritet bland deltagarna framför andra vanliga appfunktioner som engagemang och självspårning. I synnerhet kommer dessa fynd att utgöra grunden för "EvalDepApps", ett framtida verktyg utformat för att hjälpa användare och läkare att identifiera säkra, evidensbaserade digitala interventioner.

Varför det är svårt att välja en pålitlig depressionsapp

En depressiv störning, eller vanligen bara kallad depression, är ett spektrum av psykiska sjukdomar som kännetecknas av ihållande känslor av sorg och ofta leder till observerbara förändringar i beteende och daglig (rutin) funktion. Sjukdomen ökar i en oroväckande takt över hela världen i en aldrig tidigare skådad hastighet, som enligt uppgift drabbar cirka 5 % av den vuxna befolkningen världen över.

Medan Världshälsoorganisationen (WHO) betonar potentialen hos framväxande digital teknik för att överbrygga klyftor i vården, är verkligheten i appbutiken ofta oklar. En nyligen genomförd analys visade att av 30 depressionsappar som utsattes för omfattande granskning, stöddes endast 26,7 % av vetenskapliga bevis.

Dessutom är appar för mobil hälsa (mHealth) som riktar sig till depression och mental hälsa sällan föremål för standardisering eller regulatoriskt tryck. För närvarande tvingas användare att förlita sig på subjektiva eller overifierbara recensioner som ger liten insikt i en apps medicinska giltighet, dess hantering av känsliga personuppgifter eller dess överensstämmelse med kliniska bästa praxis.

Ett depressionsfokuserat tillvägagångssätt för att utvärdera mHealth skulle göra det möjligt för både professionella och patienter att fatta välgrundade beslut när de väljer sitt nästa digitala antidepressionsverktyg.

Använda Delphi-metoder för att definiera depressionsspecifika appstandarder

Syftet med den här studien var att ta itu med detta akuta behov genom att föreslå ett specifikt, konsensusbaserat kriterier som är skräddarsydda exklusivt för appar för behandling av depression. Studien använde en modifierad Delphi-studiemetodik, en strukturerad kommunikationsteknik utformad för att nå konsensus bland en panel av experter och hjälpa till att konsolidera åsikter, uppfattningar och prioriteringar hos inkluderade intressenter i två iterativa utvärderingsrundor.

De intressenter som hänvisas till som studiedeltagare inkluderade hälso- och sjukvårdspersonal (psykiatriker, psykologer, sjuksköterskor), sjukvårdsteknikexperter och individer med diagnosen depression. Dessa deltagare (n = 43) valdes noggrant ut för att säkerställa en holistisk syn på ämnet ur både kliniska och levda erfarenhetsperspektiv.

Studiemetodik började med en litteraturgenomgång utförd av författaren för att identifiera möjliga kriterier för att standardisera mHealth-appar och utvärdera deras prestanda. Av de 60 potentiella kriterierna som identifierats, har en intern granskning listat ut 51 kriterier för deltagarbedömning, med nio kriterier som visade sig vara överflödiga.

Utvärderingsprocessen för deltagare eller panel genomfördes i två omröstningsomgångar:

1. Runde 1: Die Teilnehmer bewerteten die Relevanz jedes Kriteriums auf einer 6-stufigen Likert-Skala (0 bis 6).
2. Runde 2: Kriterien, die in der ersten Runde keinen entscheidenden Konsens erzielten, wurden zusammen mit früheren Abstimmungsergebnissen und zusammenfassendem Feedback zur Neubewertung an das Gremium zurückgesendet.

Endast de kriterier som uppfyllde interna tröskelvärden med hög grad av konsensus inkluderades i studierekommendationerna. Specifikt ansågs ett kriterium endast vara hög konsensus om 80 % eller fler av de tillfrågade gav det 5 eller 6, vilket motsvarar "mycket viktigt".

Vad intressenter verkligen vill ha av depressionsappar

De två omgångarna av panelgranskning resulterade i identifieringen av 28 kriterier (upp från 51) som mötte både experters och patienters preferenser och behov. Paneldeltagandet var särskilt starkt: 59 % av de inbjudna experterna svarade i omgång 1 och 53,4 % i omgång 2.

Studieresultaten visade att deltagarna överväldigande prioriterade följande områden:

1. Sicherheit und Datenschutz (25 % der berücksichtigten Kriterien): Alle vorgeschlagenen Kriterien zu Sicherheit und Datenschutz erzielten bereits in der ersten Runde maximalen Konsens. So erreichte beispielsweise ein Kriterium bezüglich der Weitergabe von Daten an Dritte eine 100-prozentige Übereinstimmung.
2. Klinische Wirksamkeit (25 %): Die Anforderung, dass die Empfehlungen einer App evidenzbasiert sein müssen, erreichte eine Zustimmung von 95,7 %, was ein starkes Interesse an einem nachweisbaren therapeutischen Wert widerspiegelt

Oväntat, och i motsats till resultat från bredare mHealth-utvärderingsstudier, ansågs kriterier relaterade till hälsoindikatorer, såsom: Andra kriterier, såsom spårning av sömn, kost eller stillasittande vanor, till stor del vara mindre viktiga och utgjorde 7,1 % av den slutliga listan med kriterier. Författarna noterar att denna nedprioritering inte betyder att dessa egenskaper saknar värde, utan snarare att den återspeglar begränsade bevis som kopplar dem till förbättrade depressionsutfall när de används isolerat.

Slutligen förblev användbarhet och funktionalitet viktiga och stod för 17,9 % av den slutliga listan. Deltagarna betonade att appar måste vara tolkbara, lyhörda och tydligt kommunicera sina mål för att stödja hållbar och meningsfull användning.

Vad dessa kriterier betyder för framtida appar för mental hälsa

Den aktuella studien framhåller att mHealth-appar, särskilt de som syftar till att lindra depression, måste prioritera säkerhet och vetenskaplig validitet framför mindre kliniskt baserade funktioner som sömn eller dietspårning. Den introducerar 28 validerade kriterier för att utvärdera och granska mHealth-appar, vilket ger intressenter en välgrundad väg för framtida utvärderingar av digitala verktyg för depressionsbehandling, snarare än att omedelbart rekommendera specifika appar.

Dessa kriterier kommer att vara avgörande för att optimera bedömningsverktyget EvalDepApps, som syftar till att göra det möjligt för vårdpersonal och användare att identifiera högkvalitativa appar, vilket säkerställer att digitalt stöd för psykisk hälsa inte bara är tillgängligt utan också säkert och vetenskapligt välgrundat. Författarna noterar dock att ytterligare validering, kontextuell anpassning och tester i verkligheten kommer att krävas innan omfattande implementering, särskilt i olika hälsosystem och kulturella miljöer.

Ladda ner din PDF-kopia nu!

Källor: