是什么让抑郁症应用程序安全、有效且值得信赖？

是什么让抑郁症应用程序安全、有效且值得信赖？

该研究为识别安全、有效和推荐的抑郁症应用程序提供了更清晰的途径。

研究：抑郁症治疗应用程序评估标准的验证和选择：德尔菲研究。照片来源：myboys.me/Shutterstock.com

在最近发表的一项研究中英国医学杂志公开赛研究人员提出了一种新颖的基于共识的框架，为未来的评估工具奠定了基础，以帮助专家和消费者评估大量针对抑郁症和心理健康支持的移动健康 (mHealth) 应用程序。

该框架使用了经过修改的 Delphi 方法，涉及医疗保健专业人员、技术专家和患者，提出并审查 51 个潜在的评估指标，然后将其提炼为 28 个基本标准，用于结构化应用程序评估工具。

研究结果表明，与其他常见的应用程序功能（例如参与度和自我跟踪）相比，隐私和临床有效性是参与者的首要任务。特别是，这些发现将构成“EvalDepApps”的基础，“EvalDepApps”是一种未来工具，旨在帮助用户和临床医生识别安全、基于证据的数字干预措施。

为什么选择值得信赖的抑郁症应用程序仍然很困难

抑郁症，或通常简称为抑郁症，是一系列精神疾病，其特征是持续的悲伤感，通常会导致行为和日常（日常）功能发生明显变化。该疾病在全球范围内以前所未有的速度以惊人的速度增长，据报道影响了全球约 5% 的成年人口。

尽管世界卫生组织 (WHO) 强调新兴数字技术在弥合护理差距方面的潜力，但应用商店的实际情况往往并不明确。最近的一项分析发现，在 30 款经过广泛审查的抑郁症应用程序中，只有 26.7% 得到科学证据支持。

此外，针对抑郁症和心理健康支持的移动健康（mHealth）应用程序很少受到标准化或监管压力。目前，用户被迫依赖主观或无法验证的评论，这些评论无法深入了解应用程序的医疗有效性、敏感个人数据的处理或其对临床最佳实践的遵守情况。

以抑郁症为中心的移动医疗评估方法将使专业人士和患者在选择下一个数字抗抑郁工具时做出明智的决定。

使用 Delphi 方法定义针对抑郁症的应用程序标准

本研究的目的是通过提出专门针对抑郁症治疗应用程序量身定制的基于共识的具体标准集来解决这一迫切需求。该研究采用了修改后的德尔菲研究方法，这是一种结构化沟通技术，旨在在专家小组之间达成​​共识，并帮助巩固两轮迭代评估中所涉及的利益相关者的意见、看法和优先事项。

被称为研究参与者的利益相关者包括医疗保健专业人员（精神科医生、心理学家、护士）、医疗保健技术专家和被诊断患有抑郁症的个人。这些参与者 (n = 43) 经过精心挑选，以确保从临床和生活经验的角度全面了解该主题。

该研究方法首先由作者进行文献综述，以确定标准化移动医疗应用程序并评估其性能的可能标准。在确定的 60 项潜在标准中，内部审查列出了 51 项参与者评估标准，其中 9 项标准被发现是多余的。

参与者或小组评估过程分两轮投票进行：

1. Runde 1: Die Teilnehmer bewerteten die Relevanz jedes Kriteriums auf einer 6-stufigen Likert-Skala (0 bis 6).
2. Runde 2: Kriterien, die in der ersten Runde keinen entscheidenden Konsens erzielten, wurden zusammen mit früheren Abstimmungsergebnissen und zusammenfassendem Feedback zur Neubewertung an das Gremium zurückgesendet.

只有那些达到高度共识的内部阈值的标准才会被纳入研究建议中。具体来说，只有当 80% 或以上的受访者将某个标准评为 5 或 6 分（相当于“非常重要”）时，该标准才被视为高度共识。

利益相关者真正想从抑郁症应用程序中得到什么

两轮专家组审查确定了 28 条标准（原为 51 条），满足专家和患者的偏好和需求。小组参与度特别高：第一轮有 59% 的受邀专家做出回应，第二轮有 53.4% 的受邀专家做出回应。

研究结果显示，绝大多数参与者优先考虑以下领域：

1. Sicherheit und Datenschutz (25 % der berücksichtigten Kriterien): Alle vorgeschlagenen Kriterien zu Sicherheit und Datenschutz erzielten bereits in der ersten Runde maximalen Konsens. So erreichte beispielsweise ein Kriterium bezüglich der Weitergabe von Daten an Dritte eine 100-prozentige Übereinstimmung.
2. Klinische Wirksamkeit (25 %): Die Anforderung, dass die Empfehlungen einer App evidenzbasiert sein müssen, erreichte eine Zustimmung von 95,7 %, was ein starkes Interesse an einem nachweisbaren therapeutischen Wert widerspiegelt

出乎意料的是，与更广泛的移动健康评估研究的结果相反，与健康指标相关的标准，例如： 其他标准，例如跟踪睡眠、饮食或久坐习惯，在很大程度上被认为不太重要，占最终标准列表的 7.1%。作者指出，这种不优先考虑并不意味着这些特征缺乏价值，而是反映了将它们单独使用时与改善抑郁症结果联系起来的证据有限。

最后，可用性和功能性仍然很重要，占最终榜单的 17.9%。参与者强调，应用程序需要具有可解释性、响应能力，并清楚地传达其目标，以支持可持续和有意义的使用。

这些标准对未来的心理健康应用程序意味着什么

本研究强调，移动医疗应用程序，特别是那些旨在缓解抑郁症的应用程序，必须优先考虑安全性和科学有效性，而不是基于临床的功能，例如睡眠或饮食跟踪。它引入了 28 条经过验证的标准来评估和审查移动医疗应用程序，为利益相关者提供了未来评估抑郁症治疗数字工具的知情途径，而不是立即推荐特定应用程序。

这些标准对于优化 EvalDepApps 评估工具至关重要，该工具旨在使医疗保健专业人员和用户能够识别高质量的应用程序，确保数字心理健康支持不仅易于获取，而且安全且科学合理。然而，作者指出，在广泛实施之前，特别是在不同的卫生系统和文化环境中，需要进一步验证、情境适应和现实世界测试。

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