Sapio Sciences macht AI-native Drogenentdeckung mit Nvidia Bionemo nahtlos
Die Integration der Nvidia Bionemo -Plattform verbessert die KI -Fähigkeiten im gesamten Lebenszyklus für den Arzneimittelentdeckung.
SAPIO SCIENCES, DER SCIENCE-ANTER™ Die Labor -Informatikplattform gab heute die Integration der Nvidia Bionemo -Plattform in die Sapio Lab Informatics Platform bekannt. Diese Integration bringt eine ki-gesteuerte Rechenmedikamentenentdeckung direkt in SAPIO ELN (Electronic Lab Notebook), um die Workflows zu optimieren und die Entscheidungsfindung bei der Entdeckung von Arzneimitteln zu verbessern. Mit der Bionemo-Plattform können Forscher die Erkennung von Arzneimitteln beschleunigen, indem sie wissenschaftsspezifische KI-Frameworks, vorgebrachte Modelle und generative KI-Tools nutzen, um die Identifizierung potenzieller Arzneimittelkandidaten zu optimieren und die Ziele zur Auswahl der Ziele zu verbessern. Nvidia Bionemo bietet Wissenschaftlern einen Rahmen für das Training und die Bereitstellung großer Biomolekularsprachenmodelle im Supercomputing -Maßstab.
Die Integration von Bionemo in die SAPIO -Plattform bietet Wissenschaftlern in Silico -Tools ein, sodass sie beispielsweise früh im Forschungsprozess neuartige Kandidatenmoleküle erzeugen und ihre Docken mit einem Zielprotein testen können. Mit KI-gesteuerten molekularen Simulationen, die innerhalb eines einzelnen, einheitlichen Workflows verfügbar sind, können Forscher ihre Prozesse rationalisieren, die Innovation verbessern und den Übergang von der Entdeckung zur Entwicklung beschleunigen.
Innerhalb von SAPIO ELN können Forscher auf Bionemo-NIM-Mikrodienste zugreifen, um die Arzneimittelkandidaten mithilfe von AI-gesteuerten molekularen Modellierung schnell zu identifizieren und zu optimieren, einschließlich Alphafold2 NIM zur Vorhersage genauer 3D-Proteinstrukturen; Moimim nim, um das Design und die Optimierung kleiner Moleküle zu ermöglichen; und Diffdock nim, ein vom MIT entwickelter KI-angetriebenes Docking-Modell. Diese Modelle bieten Wissenschaftlern einen einfachen Zugang zu KI-gesteuerten Tools ohne umfangreiches Setup und gewährleisten schnellere und effizientere Forschungsworkflows.
KI -Innovation geht rasant vor, aber Wissenschaftler sind oft gezwungen, fragmentierte Werkzeuge mit komplexen Schnittstellen zu navigieren und die Forschung zu verlangsamen. Unsere Integration der leistungsstarken KI-gesteuerten Tools von NVIDIA in die Sapio-Plattform ermöglicht es Forschern, KI nahtlos in ihre Experimente anzuwenden. Durch diese Arbeit entfernen wir Ineffizienzen und bieten Wissenschaftler mit den Werkzeugen aus, um schnell chemische und biologische Ergebnisse zu erzeugen, zu analysieren und zu visualisieren. „
Kevin Cramer, Gründer, CEO & CTO, Sapio Sciences
Kevin fuhr fort: „Wir arbeiten mit Nvidia zusammen, um Wissenschaftler und Forscher mit den fortschrittlichsten KI-Tools auszustatten, um die Innovationen in den Biowissenschaften voranzutreiben. Diese Zusammenarbeit ist ein wichtiger Schritt, um KI zu einem wesentlichen Bestandteil des Drogenentdeckungsprozesses zu machen und Forschern dabei zu helfen, schnellere, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und die Forschungsergebnisse zu verbessern.“
Anthony Costa, Direktor, Digital Biology bei Nvidia, kommentierte: „Die Integration von Bionemo in die KI-gesteuerte Forschungsplattform von Sapios bietet Wissenschaftlern Zugang zu fortgeschrittenen generativen KI-Modellen für die Entdeckung von Arzneimitteln. Mit Alphafold2, Moimim und Diffdock-NIMs können Forscher vorhersagen, optimieren und optimieren und die Arzneimittelkandidaten validieren.
Die Integration von NVIDIA -Technologien in die Sapio -Plattform ist eine der vielen Möglichkeiten, wie Sapio Sciences dazu beiträgt, die Entdeckung der Biopharma, die klinische Diagnostik und die Herstellung von Arzneimitteln zu verbessern und zu beschleunigen.
Quellen:
