Sapio Sciences tekee tekoälystä peräisin olevien lääkekehityksen saumattomaksi Nvidia Bionemon avulla

Sapio Sciences tekee tekoälystä peräisin olevien lääkekehityksen saumattomaksi Nvidia Bionemon avulla

Nvidia Bionemo -alustan integrointi parantaa tekoälyn ominaisuuksia koko lääkekehityksen elinkaaren ajan.

SAPIO SCIENCES, TIETEEN ANTER™Laboratorioinformatiikka-alusta ilmoitti tänään Nvidia Bionemo -alustan integroimisesta Sapio Lab Informatics Platformiin. Tämä integraatio tuo tekoälyyn perustuvan laskennallisen lääketutkimuksen suoraan SAPIO ELN:iin (Electronic Lab Notebook), mikä virtaviivaistaa työnkulkua ja parantaa lääkekehityksen päätöksentekoa. Bionemo-alustan avulla tutkijat voivat nopeuttaa lääkekehitystä hyödyntämällä tiedespesifisiä tekoälykehyksiä, kehittyneitä malleja ja generatiivisia tekoälytyökaluja, joilla optimoidaan mahdollisten lääkekandidaattien tunnistaminen ja parannetaan kohdevalintatavoitteita. Nvidia Bionemo tarjoaa tutkijoille puitteet suurten biomolekyylisten kielimallien koulutukseen ja käyttöönottamiseksi supertietokonemittakaavassa.

Bionemon integrointi SAPIO-alustaan ​​tarjoaa tutkijoille in silico -työkaluja, joiden avulla he voivat esimerkiksi tuottaa uusia ehdokasmolekyylejä tutkimusprosessin alkuvaiheessa ja testata telakointiaan kohdeproteiinilla. Tekoälypohjaisten molekyylisimulaatioiden avulla, jotka ovat saatavilla yhdessä yhtenäisessä työnkulussa, tutkijat voivat virtaviivaistaa prosessejaan, parantaa innovaatioita ja nopeuttaa siirtymistä löydöstä kehitykseen.

SAPIO ELN:n sisällä tutkijat voivat käyttää Bionemo NIM -mikropalveluja tunnistaakseen ja optimoidakseen nopeasti lääkeehdokkaita tekoälypohjaisen molekyylimallinnuksen avulla, mukaan lukien Alphafold2 NIM, joka ennustaa tarkkoja 3D-proteiinirakenteita; Moimim nim mahdollistaa pienmolekyylien suunnittelun ja optimoinnin; ja Diffdock nim, MIT:n kehittämä tekoälyllä toimiva telakointimalli. Nämä mallit tarjoavat tutkijoille helpon pääsyn tekoälypohjaisiin työkaluihin ilman laajaa asennusta, mikä varmistaa nopeammat ja tehokkaammat tutkimustyönkulut.

Tekoälyinnovaatioita tapahtuu nopeasti, mutta tutkijat joutuvat usein käyttämään hajanaisia ​​työkaluja, joissa on monimutkaisia ​​käyttöliittymiä, mikä hidastaa tutkimusta. Integroimme NVIDIA:n tehokkaat tekoälypohjaiset työkalut Sapio-alustaan, joten tutkijat voivat soveltaa tekoälyä saumattomasti kokeisiinsa. Tämän työn avulla poistamme tehottomuudet ja tarjoamme tutkijoille työkalut kemiallisten ja biologisten tulosten nopeaan luomiseen, analysoimiseen ja visualisointiin. "

Kevin Cramer, perustaja, toimitusjohtaja ja teknologiajohtaja, Sapio Sciences

Kevin jatkoi:"Työskentelemme Nvidian kanssa varustaaksemme tutkijoita ja tutkijoita edistyneimmillä tekoälytyökaluilla edistääkseen innovaatioita biotieteissä. Tämä yhteistyö on tärkeä askel kohti tekoälyn tekemistä olennaiseksi osaksi lääkekehitysprosessia, mikä auttaa tutkijoita tekemään nopeampia, tietoon perustuvia päätöksiä ja parantamaan tutkimustuloksia."

Anthony Costa, Nvidian digitaalibiologian johtaja, kommentoi:"Bionemon integrointi Sapiosin tekoälypohjaiseen tutkimusalustaan ​​tarjoaa tutkijoille pääsyn kehittyneisiin generatiivisiin tekoälymalleihin lääkekehitystä varten. Alphafold2:n, Moimimin ja Diffdock-NIM:ien avulla tutkijat voivat ennustaa, optimoida ja optimoida ja validoida lääkekandidaatteja.

NVIDIA-teknologioiden integroiminen Sapio-alustaan ​​on yksi monista tavoista, joilla Sapio Sciences auttaa parantamaan ja nopeuttamaan biolääketieteen löytöä, kliinistä diagnostiikkaa ja lääkevalmistusta.

Lähteet: