Sapio Sciences maakt AI-native medicijnontdekking naadloos met Nvidia Bionemo

Sapio Sciences maakt AI-native medicijnontdekking naadloos met Nvidia Bionemo

De integratie van het Nvidia Bionemo-platform verbetert de AI-mogelijkheden gedurende de hele levenscyclus van geneesmiddelenontwikkeling.

SAPIO WETENSCHAPPEN, DE WETENSCHAP ANTER™Het laboratoriuminformaticaplatform heeft vandaag de integratie aangekondigd van het Nvidia Bionemo-platform in het Sapio Lab Informatics Platform. Deze integratie brengt AI-gestuurde computationele medicijnontdekking rechtstreeks naar SAPIO ELN (Electronic Lab Notebook) om de workflows te stroomlijnen en de besluitvorming bij het ontdekken van medicijnen te verbeteren. Het Bionemo-platform stelt onderzoekers in staat de ontdekking van geneesmiddelen te versnellen door gebruik te maken van wetenschapsspecifieke AI-frameworks, geavanceerde modellen en generatieve AI-tools om de identificatie van potentiële kandidaat-geneesmiddelen te optimaliseren en de doelstellingen voor de selectie van doelwitten te verbeteren. Nvidia Bionemo biedt wetenschappers een raamwerk voor het trainen en inzetten van grote biomoleculaire taalmodellen op supercomputerschaal.

De integratie van Bionemo in het SAPIO-platform biedt wetenschappers in silico-instrumenten waarmee ze bijvoorbeeld vroeg in het onderzoeksproces nieuwe kandidaat-moleculen kunnen genereren en hun koppeling met een doeleiwit kunnen testen. Met AI-gestuurde moleculaire simulaties die beschikbaar zijn binnen één enkele, uniforme workflow, kunnen onderzoekers hun processen stroomlijnen, innovatie verbeteren en de overgang van ontdekking naar ontwikkeling versnellen.

Binnen SAPIO ELN hebben onderzoekers toegang tot de microservices van Bionemo NIM om snel kandidaat-geneesmiddelen te identificeren en te optimaliseren met behulp van AI-gestuurde moleculaire modellering, waaronder Alphafold2 NIM om nauwkeurige 3D-eiwitstructuren te voorspellen; Moimim nim om het ontwerp en de optimalisatie van kleine moleculen mogelijk te maken; en Diffdock nim, een AI-aangedreven dockingmodel ontwikkeld door MIT. Deze modellen bieden wetenschappers eenvoudig toegang tot AI-gestuurde tools zonder uitgebreide instellingen, waardoor snellere en efficiëntere onderzoeksworkflows worden gegarandeerd.

AI-innovatie vindt snel plaats, maar wetenschappers worden vaak gedwongen om door gefragmenteerde tools met complexe interfaces te navigeren, waardoor het onderzoek wordt vertraagd. Onze integratie van NVIDIA's krachtige AI-gestuurde tools in het Sapio-platform stelt onderzoekers in staat AI naadloos toe te passen op hun experimenten. Door dit werk verwijderen we inefficiënties en bieden we wetenschappers de tools om snel chemische en biologische resultaten te genereren, analyseren en visualiseren. “

Kevin Cramer, oprichter, CEO en CTO, Sapio Sciences

Kevin vervolgde:“We werken samen met Nvidia om wetenschappers en onderzoekers uit te rusten met de meest geavanceerde AI-tools om innovatie in de levenswetenschappen te bevorderen. Deze samenwerking is een belangrijke stap in de richting van het maken van AI een essentieel onderdeel van het geneesmiddelenontdekkingsproces, waardoor onderzoekers snellere, datagestuurde beslissingen kunnen nemen en de onderzoeksresultaten kunnen verbeteren.”

Anthony Costa, directeur Digitale Biologie bij Nvidia, zei:“De integratie van Bionemo met het AI-gestuurde onderzoeksplatform van Sapios biedt wetenschappers toegang tot geavanceerde generatieve AI-modellen voor de ontdekking van geneesmiddelen. Met Alphafold2, Moimim en Diffdock-NIMs kunnen onderzoekers de kandidaat-geneesmiddelen voorspellen, optimaliseren en optimaliseren en valideren.

Het integreren van NVIDIA-technologieën in het Sapio-platform is een van de vele manieren waarop Sapio Sciences de ontdekking van biofarmaceutica, klinische diagnostiek en de productie van geneesmiddelen helpt verbeteren en versnellen.

Bronnen: