Tbornottb: أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتبسيط تقييم مرض السل في المستشفيات

Tbornottb: أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتبسيط تقييم مرض السل في المستشفيات

يساعد نظام دعم القرار السريري الجديد "Tbornottb" على تبسيط قرارات عزل العدوى، وتقليل عبء العمل والحفاظ على دقة الكشف عن مرض السل.

في دراسة حديثة نشرت في مجلة Infection Control and Hospital Epidemiology، قدم الباحثون نظام دعم القرار السريري (CDSS) لتوجيه تقييم حالات السل المشتبه فيها.

خلفية

وفي الولايات المتحدة، انخفض معدل الإصابة بالسل من 10.4 حالة لكل 100 ألف شخص في عام 1992 إلى 2.2 حالة لكل 100 ألف في عام 2020، وأصبح انتقال المرض في المستشفيات نادرًا في السنوات الأخيرة.

وعلى الرغم من ذلك، ارتفعت معدلات الإصابة بالسل إلى 2.9 لكل 100 ألف شخص في الولايات المتحدة في عام 2023. وفي الوقت نفسه، تواجه المستشفيات تحديات تتعلق بالقدرة والتوظيف، مما يزيد من إلحاح عملية اتخاذ القرار بشأن مرضى السل المشتبه فيهم.

توصي المبادئ التوجيهية الحالية للاشتباه في الإصابة بالسل باختبار عينات البلغم لزراعة المتفطرات وعلامات العصيات الحمضية السريعة (AFB)، مع تنفيذ عزل العدوى المنقولة بالهواء (AII).

ومع ذلك، عادةً ما تستغرق عمليات الزرع ≥ أسبوعين، ويظهر ما يقرب من نصف الأشخاص الذين لديهم مسحات مرض السل الرئوي مرض السل. في حين أن اختبارات تضخيم الحمض النووي (NAATs) لها حساسية أكبر من مسحات AFB، إلا أنها أقل حساسية بشكل ملحوظ من الثقافة.

ولذلك، فإن إيقاف اختبارات NAAT ونتائج المسحات سيكون سابقًا لأوانه وينقل المخاطر إلى الموظفين والمرضى الآخرين. ولذلك، غالبًا ما يقوم موظفو الوقاية من العدوى ومكافحتها (IPC) بإجراء مراجعة إضافية لسجلات المرضى قبل إيقاف AII.

بالإضافة إلى ذلك، قد تتبع المناقشات مع الاستشاريين ذوي الصلة والفريق الأساسي لتحديد ما إذا كان السل من غير المرجح أن يؤهب لاضطراب AII، وهو أمر يتطلب الكثير من الوقت والجهد.

حول الدراسة

تهدف الدراسة إلى تطوير نظام دعم القرار السريري (CDSS) للمساعدة في وقف العزل المحمول جواً (AII) في الهواء مع ضمان التقييم المناسب لحالات السل المشتبه فيها. أنشأ الباحثون نظام "tbornottb" لتبسيط عملية إيقاف AII دون التأثير على رعاية المرضى الذين يعانون من مرض السل المحتمل والذين تكون نتيجة اختبارهم سلبية لاختبار تضخيم الحمض النووي (NAAT) ورماح العصيات الحمضية السريعة (AFB).

قام مجموعة من الخبراء بتطوير وتحسين سلسلة من الأسئلة بناءً على الإرشادات السريرية والبيانات الوبائية باستخدام طريقة إجماع دلفي. تم اختبار هذه الأسئلة على المرضى في المستشفى في مستشفى ماساتشوستس العام (MGH).

خصصت CDS الدرجات بناءً على عوامل الخطر الوبائية، وأعراض السل، والتاريخ الطبي، ونتائج تنظير القصبات/البلغم، وتصوير الصدر. إذا تجاوزت درجة المريض عتبة محددة، فسيتم تعديل AII تلقائيًا. وبخلاف ذلك، يوصى بإجراء مزيد من التقييم.

للتحقق من صحة CDSS، أجرى الباحثون تحليل الحالات والشواهد باستخدام بيانات من نظام Mass General Brigham (MGB). تم تطبيق الأداة بأثر رجعي على المرضى الذين يعانون من السل (الحالات) المثبتة ثقافيا والضوابط المتطابقة سلبية الثقافة.

تمت إزالة المتغيرات التي لم تعمل على تحسين الدقة التنبؤية أو خفضها. تم بعد ذلك ضبط أداء النموذج من خلال ضبط وزن المتنبئين الرئيسيين بالسل وتحليل حساسيته ونوعيته ومساحته تحت المنحنى (AUC).

قام تحليل مجموعة فرعية بمقارنة فعالية نظام CDSS قبل وبعد جائحة كوفيد-19. بالإضافة إلى ذلك، قدرت الدراسة توفير الوقاية والسيطرة (مكافحة العدوى) لكل ساعة عمل يتم توفيرها سنويًا في MGH من خلال تنفيذ CDSS.

أخيرًا، تشير الدراسة إلى أنه من غير المرجح أن يكون السل دافعًا قويًا لوقف AII نظرًا للوقت وطبيعة العملية كثيفة العمالة.

نتائج

حدد الباحثون العديد من المتنبئين بالسل في دراسة الحالات والشواهد الفرعية. ارتبطت الآفات التجويفية أو غيرها من النتائج المشبوهة بالسل في تقرير أشعة الصدر بقوة بالسل النشط.

علاوة على ذلك، كانت الإقامة السابقة في بلد يتوطنه مرض السل بشكل كبير هي أقوى عوامل الخطر الوبائية للإصابة بالسل. وكان تاريخ اختبار إطلاق الإنترفيرون γ الإيجابي (IGRA) أيضًا مؤشرًا قويًا للسل النشط.

ومن الجدير بالذكر أن اختبار IGRA أو اختبار الجلد توبولين السلبي في الشهر الماضي أظهر ارتباطًا سلبيًا بمرض السل. لم يكن تاريخ الحالات التي تعتبر تزيد من خطر الإصابة بالسل مرتبطًا بالسل.

كان تاريخ فقدان الوزن هو العرض التقليدي الوحيد للسل الذي تنبأ بالسل النشط. علاوة على ذلك، أظهر التحسن الكبير أو حل الأعراض مع علاج التشخيص البديل وجود ارتباط سلبي قوي مع مرض السل.

أظهر نموذج CDSS الأولي هذا خصوصية بنسبة 16% وحساسية بنسبة 100%. بعد المراجعات المتكررة لنظام التسجيل، أظهر النموذج النهائي حساسية بنسبة 100%، ونوعية بنسبة 27%، والمساحة تحت المنحنى 0.87.

ولم تكن هناك اختلافات في أداء النماذج قبل وبعد كوفيد-19. قدر الباحثون أن Tbornottb يمكنه توفير أكثر من 40 ساعة عمل من IPC سنويًا في MGH.

الاستنتاجات

قامت الدراسة معًا بتطوير والتحقق من صحة نظام CDSS جديد لتوجيه التقييم التشخيصي للمرضى المشتبه في إصابتهم بالسل في البيئات منخفضة الانتشار. كانت IGRA الإيجابية السابقة، والإقامة في بلد موبوء بالسل، والنتائج الإشعاعية للصدر المشبوهة بالسل، من المؤشرات الهامة للإصابة بالسل.

أظهر نموذج CDSS النهائي خصوصية متواضعة وحساسية عالية في الكشف عن مرض السل. بشكل عام، يمكن لـ Tbornottb أن يساعد في تقليل خطر انتقال المرض إلى المستشفيات وإنقاذ شخص مهم من IPC.

مصادر: