Tbornottb: Нов, управляван от AI инструмент за рационализиране на оценката на туберкулозата в болниците

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Нова система за подпомагане на клинични решения „Tbornottb“ помага за рационализиране на решенията за изолиране на инфекция, намалявайки натоварването и поддържайки точността на откриване на туберкулоза. В скорошно проучване, публикувано в Infection Control and Hospital Epidemiology, изследователите представиха система за подпомагане на клинично вземане на решения (CDSS), която да ръководи оценката на подозирана туберкулоза (TB). Предистория В Съединените щати (САЩ) заболеваемостта от туберкулоза е намаляла от 10,4 случая на 100 000 души през 1992 г. до 2,2 случая на 100 000 през 2020 г., като през последните години нозокомиалното предаване става рядко. Въпреки това заболеваемостта от туберкулоза се е повишила до 2,9 на 100 000 души през 2023 г. в...

Tbornottb: Нов, управляван от AI инструмент за рационализиране на оценката на туберкулозата в болниците

Нова система за подпомагане на клинични решения „Tbornottb“ помага за рационализиране на решенията за изолиране на инфекция, намалявайки натоварването и поддържайки точността на откриване на туберкулоза.

В скорошно проучване, публикувано в Infection Control and Hospital Epidemiology, изследователите представиха система за подпомагане на клинично вземане на решения (CDSS), която да ръководи оценката на подозирана туберкулоза (TB).

фон

В Съединените щати (САЩ) заболеваемостта от туберкулоза е намаляла от 10,4 случая на 100 000 души през 1992 г. до 2,2 случая на 100 000 през 2020 г., като през последните години нозокомиалното предаване става рядко.

Въпреки това заболеваемостта от туберкулоза се повиши до 2,9 на 100 000 души в Съединените щати през 2023 г. Междувременно болниците са изправени пред предизвикателства по отношение на капацитета и персонала, добавяйки спешност към вземането на решения за пациенти със съмнение за туберкулоза.

Настоящите насоки за подозирана туберкулоза препоръчват тестване на проби от храчка за култура на микобактерии и маркери за киселинноустойчиви бацили (AFB), с прилагане на изолация на въздушно-капкова инфекция (AII).

Независимо от това, посявките обикновено отнемат ≥ две седмици и почти половината от хората с цитонамазка от белодробна туберкулоза показват туберкулоза. Докато тестовете за усилване на нуклеинова киселина (NAATs) имат по-голяма чувствителност от AFB тампоните, те са значително по-малко чувствителни от културата.

Следователно преустановяването на NAATs и резултатите от тампони би било преждевременно и би прехвърлило риска върху персонала и другите пациенти. Поради това персоналът по превенция и контрол на инфекции (IPC) често извършва допълнителен преглед на досиетата на пациентите преди прекратяване на AII.

В допълнение, може да последват дискусии със съответните консултанти и първичния екип, за да се определи дали е малко вероятно туберкулозата да предразположи към заболяването AII, което изисква време и труд.

Относно изследването

Проучването имаше за цел да разработи система за подпомагане на клинично вземане на решения (CDSS), която да подпомогне прекратяването на изолацията във въздуха (AII) във въздуха, като същевременно гарантира подходяща оценка на случаите със съмнение за туберкулоза (TB). Изследователите създадоха системата „tbornottb“, за да рационализират преустановяването на AII, без да засягат грижите за пациенти с възможна туберкулоза, чиито тестове са отрицателни за тест за амплификация на нуклеинова киселина (NAAT) и киселинноустойчиви бацили (AFB).

Група експерти разработиха и усъвършенстваха поредица от въпроси, базирани на клинични насоки и епидемиологични данни, използвайки консенсусния метод Делфи. Тези въпроси бяха тествани върху хоспитализирани пациенти в Масачузетската обща болница (MGH).

CDS присвоиха резултати въз основа на епидемиологични рискови фактори, симптоми на туберкулоза, медицинска история, резултати от бронхоскопия/храчки и образна диагностика на гръдния кош. Ако резултатът на пациент надхвърли зададен праг, AII се коригира автоматично. В противен случай се препоръчва допълнителна оценка.

За да потвърдят CDSS, изследователите проведоха анализ на случай-контрол, използвайки данни от системата Mass General Brigham (MGB). Инструментът беше приложен ретроспективно към пациенти с културно доказана туберкулоза (случаи) и съответстващи културно отрицателни контроли.

Променливите, които не подобряват точността на прогнозиране, бяха премахнати или намалени. След това ефективността на модела беше фино настроена чрез коригиране на теглото на ключовите предиктори за туберкулоза и анализиране на неговата чувствителност, специфичност и площ под кривата (AUC).

Анализ на подгрупа сравнява ефективността на CDSS преди и след пандемията Covid-19. В допълнение, проучването оценява превенцията и контрола (контрол на инфекциите) IPC човекочас, спестен годишно в MGH чрез прилагане на CDSS.

И накрая, проучването предполага, че е малко вероятно туберкулозата да бъде силен двигател за преустановяване на AII, като се има предвид времето и трудоемкият характер на процеса.

Резултати

Изследователите идентифицираха няколко предиктора на туберкулозата в подпроучването случай-контрола. Кавитарни лезии или други находки, подозрителни за туберкулоза в рентгенологичния доклад на гръдния кош, са силно свързани с активна туберкулоза.

Освен това предишното пребиваване в страна, силно ендемична за туберкулоза, е най-силният епидемиологичен рисков фактор за туберкулоза. Анамнезата за положителен тест за освобождаване на интерферон-γ (IGRA) също е силен предиктор за активна туберкулоза.

По-специално, отрицателен IGRA или тубулин кожен тест през последния месец показа отрицателна връзка с туберкулозата. Анамнеза за състояния, за които се смята, че повишават риска от туберкулоза, не е свързана с туберкулоза.

Историята на загуба на тегло е единственият традиционен туберкулозен симптом, който предсказва активна туберкулоза. Освен това, значително подобрение или разрешаване на симптомите с лечение на алтернативна диагноза демонстрира силна отрицателна връзка с туберкулозата.

Този първоначален модел на CDSS показа 16% специфичност и 100% чувствителност. След итеративни ревизии на точковата система, крайният модел демонстрира чувствителност от 100%, специфичност от 27% и AUC от 0,87.

Няма разлики в представянето на модела преди и след Covid-19. Изследователите изчисляват, че Tbornottb може да спести повече от 40 IPC човекочаса годишно в MGH.

Изводи

Заедно проучването разработи и валидира нов CDSS за насочване на диагностичната оценка на пациенти със съмнение за туберкулоза в условия на ниско разпространение. Предишен положителен IGRA, пребиваване в ендемична за туберкулоза страна и рентгенологични находки на гръдния кош, подозрителни за туберкулоза, са значителни предиктори за туберкулоза.

Крайният CDSS модел демонстрира скромна специфичност и висока чувствителност при откриване на туберкулоза. Като цяло Tbornottb може да помогне за намаляване на риска от нозокомиално предаване и да спаси значително IPC лице.


източници:

Journal reference: