Tbornottb : Un nouvel outil basé sur l'IA pour rationaliser l'évaluation de la tuberculose dans les hôpitaux

Tbornottb : Un nouvel outil basé sur l'IA pour rationaliser l'évaluation de la tuberculose dans les hôpitaux

Un nouveau système d’aide à la décision clinique « Tbornottb » permet de rationaliser les décisions d’isolement des infections, réduisant ainsi la charge de travail et maintenant la précision de la détection de la tuberculose.

Dans une étude récente publiée dans Infection Control and Hospital Epidemiology, les chercheurs ont présenté un système d’aide à la décision clinique (CDSS) pour guider l’évaluation d’une suspicion de tuberculose (TB).

arrière-plan

Aux États-Unis, l’incidence de la tuberculose a diminué, passant de 10,4 cas pour 100 000 habitants en 1992 à 2,2 cas pour 100 000 habitants en 2020, la transmission nosocomiale étant devenue rare ces dernières années.

Malgré cela, l’incidence de la tuberculose est passée à 2,9 pour 100 000 habitants aux États-Unis en 2023. Pendant ce temps, les hôpitaux sont confrontés à des problèmes de capacité et de personnel, ce qui rend la prise de décision urgente concernant les patients suspectés de tuberculose.

Les lignes directrices actuelles en cas de suspicion de tuberculose recommandent de tester des échantillons d'expectorations pour la culture de mycobactéries et les marqueurs de bacilles acido-résistants (BAAR), avec mise en œuvre d'un isolement des infections aéroportées (AII).

Néanmoins, les cultures prennent généralement ≥ deux semaines, et près de la moitié des personnes ayant subi des frottis de tuberculose pulmonaire présentent une tuberculose. Bien que les tests d’amplification des acides nucléiques (TAAN) soient plus sensibles que les écouvillons BAAR, ils sont nettement moins sensibles que la culture.

Par conséquent, l’arrêt des TAAN et des résultats des écouvillons serait prématuré et transférerait le risque au personnel et aux autres patients. Par conséquent, le personnel de prévention et de contrôle des infections (PCI) effectue souvent un examen supplémentaire des dossiers des patients avant d'interrompre l'AII.

En outre, des discussions peuvent s'ensuivre avec les consultants concernés et l'équipe principale pour déterminer s'il est peu probable que la tuberculose prédispose au trouble AII, ce qui demande beaucoup de temps et de travail.

À propos de l'étude

L'étude visait à développer un système d'aide à la décision clinique (CDSS) pour aider à l'arrêt de l'isolement aéroporté (AII) dans l'air tout en garantissant une évaluation appropriée des cas suspects de tuberculose (TB). Les chercheurs ont créé le système « tbornottb » pour rationaliser l’arrêt de l’AII sans affecter les soins des patients atteints d’une éventuelle tuberculose dont le test d’amplification des acides nucléiques (TAAN) et les bacilles acido-résistants (AFB) sont négatifs.

Un groupe d'experts a développé et affiné une série de questions basées sur des lignes directrices cliniques et des données épidémiologiques en utilisant la méthode de consensus Delphi. Ces questions ont été testées sur des patients hospitalisés au Massachusetts General Hospital (MGH).

Les CDS ont attribué des scores basés sur les facteurs de risque épidémiologiques, les symptômes de la tuberculose, les antécédents médicaux, les résultats de la bronchoscopie/des crachats et l'imagerie thoracique. Si le score d'un patient dépassait un seuil défini, l'AII était automatiquement ajusté. Dans le cas contraire, une évaluation plus approfondie a été recommandée.

Pour valider le CDSS, les chercheurs ont mené une analyse cas-témoins en utilisant les données du système Mass General Brigham (MGB). L’outil a été appliqué rétrospectivement à des patients présentant une tuberculose (cas) prouvée par culture et à des témoins appariés à culture négative.

Les variables qui n’amélioraient pas la précision prédictive ont été supprimées ou réduites. Les performances du modèle ont ensuite été affinées en ajustant le poids des principaux prédicteurs de la tuberculose et en analysant sa sensibilité, sa spécificité et son aire sous la courbe (AUC).

Une analyse de sous-groupe a comparé l’efficacité du CDSS avant et après la pandémie de Covid-19. En outre, l'étude a estimé les heures-personnes IPC de prévention et de contrôle (contrôle des infections) économisées chaque année à l'HGM grâce à la mise en œuvre du CDSS.

Enfin, l’étude suggère qu’il est peu probable que la tuberculose soit un facteur important d’arrêt de l’AII étant donné la nature longue et laborieuse du processus.

Résultats

Les chercheurs ont identifié plusieurs prédicteurs de tuberculose dans la sous-étude cas-témoins. Les lésions cavitaires ou autres résultats suspects de tuberculose sur le rapport de radiologie thoracique étaient fortement associés à une tuberculose active.

En outre, la résidence antérieure dans un pays hautement endémique pour la tuberculose était le facteur de risque épidémiologique le plus important pour la tuberculose. Des antécédents de test de libération d'interféron-γ positif (TLIG) étaient également un puissant prédicteur de tuberculose active.

Notamment, un test TLIG ou un test cutané à la tubuline négatif au cours du mois dernier a montré une association négative avec la tuberculose. Des antécédents d’affections considérées comme augmentant le risque de tuberculose n’étaient pas associés à la tuberculose.

Des antécédents de perte de poids étaient le seul symptôme traditionnel de la tuberculose permettant de prédire une tuberculose active. De plus, une amélioration ou une résolution significative des symptômes avec le traitement d'un diagnostic alternatif a démontré une forte association négative avec la tuberculose.

Ce modèle CDSS initial présentait une spécificité de 16 % et une sensibilité de 100 %. Après des révisions itératives du système de notation, le modèle final a démontré une sensibilité de 100 %, une spécificité de 27 % et une ASC de 0,87.

Il n’y avait aucune différence dans les performances des modèles avant et après Covid-19. Les chercheurs ont estimé que Tbornottb pourrait économiser plus de 40 heures-personnes IPC par an à MGH.

Conclusions

Ensemble, l'étude a développé et validé un nouveau CDSS pour guider l'évaluation diagnostique des patients suspectés de tuberculose dans des contextes à faible prévalence. Un précédent TLIG positif, la résidence dans un pays d'endémie tuberculeuse et des résultats radiologiques thoraciques suspects de tuberculose étaient des prédicteurs significatifs de tuberculose.

Le modèle CDSS final a démontré une spécificité modeste et une sensibilité élevée dans la détection de la tuberculose. Dans l’ensemble, Tbornottb pourrait contribuer à réduire le risque de transmission nosocomiale et à sauver une personne importante en CIP.

Sources :