Tbornottb: novi alat vođen umjetnom inteligencijom za pojednostavljenje procjene tuberkuloze u bolnicama

Tbornottb: novi alat vođen umjetnom inteligencijom za pojednostavljenje procjene tuberkuloze u bolnicama

Novi sustav podrške kliničkom donošenju odluka "Tbornottb" pomaže pojednostaviti odluke o izolaciji infekcije, smanjujući opterećenje i održavajući točnost otkrivanja TBC-a.

U nedavnoj studiji objavljenoj u časopisu Infection Control and Hospital Epidemiology, istraživači su predstavili sustav podrške kliničkom odlučivanju (CDSS) koji vodi procjenu sumnje na tuberkulozu (TB).

pozadina

U Sjedinjenim Američkim Državama (SAD), incidencija tuberkuloze smanjila se s 10,4 slučaja na 100 000 ljudi u 1992. na 2,2 slučaja na 100 000 u 2020., pri čemu je nozokomijalni prijenos posljednjih godina postao rijedak.

Unatoč tome, incidencija tuberkuloze porasla je na 2,9 na 100 000 ljudi u Sjedinjenim Državama 2023. godine. U međuvremenu, bolnice se suočavaju s izazovima u vezi s kapacitetom i osobljem, što povećava hitnost u donošenju odluka za pacijente za koje se sumnja da imaju tuberkulozu.

Trenutačne smjernice za sumnju na tuberkulozu preporučuju testiranje uzoraka sputuma na kulturu mikobakterija i markere kiselootpornih bacila (AFB), uz provedbu izolacije infekcije koja se prenosi zrakom (AII).

Ipak, kulture obično traju ≥ dva tjedna, a gotovo polovica ljudi s plućnim TB razmazima pokazuje TB. Dok testovi amplifikacije nukleinske kiseline (NAATs) imaju veću osjetljivost od AFB briseva, znatno su manje osjetljivi od kulture.

Stoga bi prekid NAAT-a i rezultata briseva bio preuranjen i prenio bi rizik na osoblje i druge pacijente. Stoga osoblje za prevenciju i kontrolu infekcija (IPC) često provodi dodatni pregled kartona pacijenata prije prekida AII.

Osim toga, mogu uslijediti razgovori s relevantnim konzultantima i primarnim timom kako bi se utvrdilo postoji li mala vjerojatnost da će TB biti predispozicija za poremećaj AII, što zahtijeva puno vremena i rada.

O studiju

Studija je imala za cilj razviti sustav za potporu kliničkom odlučivanju (CDSS) koji bi pomogao u prekidu izolacije u zraku (AII) u zraku, istovremeno osiguravajući odgovarajuću procjenu slučajeva sumnje na tuberkulozu (TB). Istraživači su stvorili sustav "tbornottb" kako bi pojednostavili prekid AII bez utjecaja na skrb o pacijentima s mogućom tuberkulozom čiji je test negativan na test amplifikacije nukleinske kiseline (NAAT) i acid fast bacilli (AFB).

Skupina stručnjaka razvila je i doradila niz pitanja temeljenih na kliničkim smjernicama i epidemiološkim podacima koristeći Delphi metodu konsenzusa. Ova su pitanja testirana na hospitaliziranim pacijentima u Općoj bolnici Massachusetts (MGH).

CDS-ovi su dodijelili bodove na temelju epidemioloških čimbenika rizika, simptoma tuberkuloze, povijesti bolesti, rezultata bronhoskopije/sputuma i snimanja prsnog koša. Ako je rezultat pacijenta premašio postavljeni prag, AII je automatski prilagođen. Inače, preporučena je daljnja evaluacija.

Kako bi potvrdili CDSS, istraživači su proveli analizu slučaja-kontrole koristeći podatke iz sustava Mass General Brigham (MGB). Alat je primijenjen retrospektivno na pacijente s TBC-om dokazanom kulturom (slučajevi) i podudarne kontrole negativne kulture.

Varijable koje nisu poboljšale točnost predviđanja su uklonjene ili smanjene. Učinkovitost modela zatim je fino podešena podešavanjem težine ključnih prediktora TBC-a i analizom njegove osjetljivosti, specifičnosti i površine ispod krivulje (AUC).

Analiza podskupina usporedila je učinkovitost CDSS-a prije i nakon pandemije Covid-19. Osim toga, studija je procijenila prevenciju i kontrolu (kontrola infekcije) IPC sat po osobi ušteđen godišnje na MGH kroz implementaciju CDSS-a.

Konačno, studija sugerira da je malo vjerojatno da će tuberkuloza biti snažan pokretač prekida AII s obzirom na vremenski i radno intenzivnu prirodu procesa.

Rezultati

Istraživači su identificirali nekoliko prediktora TBC-a u podstudiji slučaj-kontrola. Kavitarne lezije ili drugi nalazi sumnjivi na tuberkulozu na radiološkom nalazu prsnog koša bili su snažno povezani s aktivnom tuberkulozom.

Nadalje, prethodni boravak u zemlji s visokom endemijom za TBC bio je najjači epidemiološki čimbenik rizika za TBC. Anamneza pozitivnog testa otpuštanja interferona-γ (IGRA) također je bila snažan prediktor aktivne TBC.

Naime, negativan IGRA ili tubulinski kožni test u proteklom mjesecu pokazao je negativnu povezanost s TBC-om. Povijest stanja za koja se smatra da povećavaju rizik od TBC-a nije bila povezana s TBC-om.

Povijest gubitka težine bila je jedini tradicionalni simptom TBC-a koji je predviđao aktivnu TBC. Nadalje, značajno poboljšanje ili povlačenje simptoma s liječenjem alternativne dijagnoze pokazalo je jaku negativnu povezanost s tuberkulozom.

Ovaj početni CDSS model pokazao je 16% specifičnosti i 100% osjetljivosti. Nakon iterativnih revizija sustava bodovanja, konačni model pokazao je osjetljivost od 100%, specifičnost od 27% i AUC od 0,87.

Nije bilo razlika u performansama modela prije i nakon Covid-19. Istraživači su procijenili da bi Tbornottb mogao uštedjeti više od 40 IPC radnih sati godišnje na MGH.

Zaključci

Studija je zajedno razvila i potvrdila novi CDSS za usmjeravanje dijagnostičke evaluacije pacijenata sa sumnjom na TBC u uvjetima niske prevalencije. Prethodna pozitivna IGRA, prebivalište u zemlji s endemičnom tuberkulozom i radiološki nalazi prsnog koša sumnjivi na TBC bili su značajni prediktori TBC-a.

Konačni CDSS model pokazao je skromnu specifičnost i visoku osjetljivost u otkrivanju TBC-a. Sve u svemu, Tbornottb bi mogao pomoći u smanjenju rizika od nozokomijalnog prijenosa i spasiti značajnu IPC osobu.

Izvori: