Ултразвукът на белите дробове, захранван с AI, превъзхожда човешките експерти при диагностицирането на туберкулоза

Ултразвукът на белите дробове, захранван с AI, превъзхожда човешките експерти при диагностицирането на туберкулоза

Знаково проучване, представено днес на ESCMID Global 2025, показа, че ултразвукът на белите дробове, захранван с AI, превъзхожда експертите при диагностицирането на белодробна туберкулоза (ТБ) с 9%.

Пакетът Ultr-AI анализира изображения от преносими ултразвукови устройства, свързани със смартфон, осигурявайки бърза и мащабируема алтернатива на откриването на туберкулоза без храчки. Резултатите надвишават показателите на Световната здравна организация (СЗО) за диагностика на белодробна туберкулоза и отбелязват важна възможност за достъпно и ефективно сортиране на туберкулозата.

Въпреки предишните глобални спадове, нивата на туберкулоза се увеличиха с 4,6% от 2020 г. до 2023 г.2 и са критичните компоненти на стратегията на СЗО за край на туберкулозата. Въпреки това, в много страни с високо натоварване те страдат значително поради високата цена на апаратите за рентгеново изследване на гръдния кош и липсата на обучени рентгенолози.

Тези предизвикателства подчертават спешната нужда от по-достъпни инструменти за диагностика. Пакетът Ultr-AI използва алгоритми за дълбоко обучение за интерпретиране на белодробен ултразвук в реално време, което прави инструмента по-достъпен за сортиране на туберкулоза, особено за минимално обучени здравни работници в селските райони. Чрез намаляване на зависимостта от оператора и стандартизиране на теста, тази технология може да помогне за по-бързо и ефикасно диагностициране на пациентите. “

Д-р Вероник Сътелс,Водещ автор на изследването

Пакетът Ultr-AI включва три модела за дълбоко обучение: Ultra-ai прогнозира туберкулоза директно от белодробни ултразвукови изображения; Ultrisch (Знак) улавя ултразвукови модели, които се интерпретират от човешки експерти; и Ultr-AI (MAX) използва най-високия рисков резултат от двата модела за оптимизиране на точността.

Проучването е проведено в третичен градски център в Бенин, Западна Африка. След изключване бяха включени 504 пациенти, като 192 (38%) потвърдиха, че имат белодробна туберкулоза. В изследваната популация 15% са били ХИВ позитивни и 13% са имали анамнеза за туберкулоза. Беше извършен стандартизиран 14-точков протокол за слайд сканиране на белодробен ултразвук, като човешки експерти интерпретираха изображения на базата на типични белодробни ултразвукови находки. Единичен молекулярен тест на храчка (MTB Xpert Ultra) служи като референтен стандарт.

Ultr-AI (max) демонстрира чувствителност от 93% и специфичност от 81% (AUROC 0,93, 95% CI 0,92-0,95), надхвърляйки целевите прагове на СЗО от 90% чувствителност и 70% специфичност за тестване за сортиране на туберкулоза без храчки.

„Нашият модел ясно разпознава разпознатите от човека белодробни ултразвукови констатации, които улавят подобни големи консолидации и интерстициални промени – подходът за дълбоко обучение от край до край улавя още по-фини характеристики извън човешкото око“, каза д-р Сътелс. „Надяваме се, че това ще помогне за идентифицирането на ранни патологични признаци като малки плеврални лезии под сантиметър, които са често срещани при туберкулозата.“

„Ключово предимство на нашите AI модели е незабавното време за изпълнение, след като бъдат интегрирани в приложение“, добави д-р Сътелс. „Това позволява ултразвукът на белите дробове да действа като истински тест на място с добра диагностична ефективност при триаж, осигурявайки незабавни резултати, като същевременно ангажира пациента със здравния работник. По-бързата диагностика може също така да подобри връзката с грижите и да намали риска пациентите да бъдат изгубени за проследяване.“

източници: