DeepHealth bringt AI-betriebene Radiologie-Informatik in ECR 2025 in Wien
DeepHealth, Inc., ein weltweit führender Anbieter von AI-betriebenen Gesundheitsinformatik und eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von RadNet, Inc., wird auf dem Europäischen Kongress für Radiologie (ECR) 2025 in Wiena in Wiena die nächsten Generation von AI-angetriebenen Radiologie-Informatik und Bevölkerungsscreening-Lösungen einführen. Mit dem Ziel, durch die Bildgebung ermöglichte Durchbrüche in der Pflege zu ermöglichen, befasst sich die Lösungssuite von Deephealth kritische klinische und operative Herausforderungen, die von Gesundheitsdienstleistern auf der ganzen Welt erlebt werden. Die Lösungen von DeepHealth werden von DeepHealth OS betrieben, ein sicheres, skalierbares und Cloud-natives Betriebssystem, das Daten über verschiedene Lösungen hinweg integriert und die Interoperabilität mit einer breiteren IT-Ökosysteme im Gesundheitswesen ermöglicht. Um die KI -Einführung in Größenordnung zu ermöglichen, hat DeepHealth strategische Zusammenarbeit integrierte Lösungen mit Führungskräften der Ökosystemindustrie ermöglicht.
„Bei DeepHealth nutzen wir die transformative Kraft von KI, um hochmoderne Lösungen zu schaffen, die in den klinischen Bedürfnissen der realen Welt tief verwurzelt sind“, sagte Kees Wesdorp, PhD, Präsident und CEO der Digital Health Division von RadNet.
Wir sind der Ansicht, dass die Einführung von KI in der Radiologie nur durch Einbetten von KI in klinische und operative Workflows erreicht werden kann, um Radiologen und Pflegeteams zu befähigen, die heute auf nicht verbundene Geräte und unterschiedliche Datenquellen stützen müssen. Bei der ECR 2025 freuen wir uns, unsere Radiologie-Informatik- und Bevölkerungs-Screening-Lösungen der nächsten Generation zu präsentieren, um die betriebliche Effizienz, das klinische Vertrauen und die Pflegeabgabe über das Radiologie-Kontinuum zu verbessern. “
Kees Wesdorp, PhD, Präsident und CEO der Digital Health Division von Radnet
Straffung von Workflows mit Radiologie-Informatiklösungen der nächsten Generation
DeepHealth zielt darauf ab, die jüngsten Innovationen in europäischen Kunden zu bringen, die die Macht der KI nutzen, die Operationen zu rationalisieren, höhere Patientenmengen zu unterstützen und Radiologen und Pflegeteams bei der Diagnose von Patienten schneller und mit größerer Genauigkeit zu unterstützen.
Bei der ECR 2025 wird DeepHealth die Diagnostische Suite ™ präsentieren. Dies nutzt die Cloud-nativen Fähigkeiten von DeepHealth OS, um einen neuen Benchmark für die medizinische Bildgebungstechnologie und das traditionelle Bildarchivierung und das Kommunikationssystem (PACS) festzulegen. Die Diagnostische Suite liefert ein einheitliches KI-angetanter Interpretationserlebnis, mit dem vorhandene RIS/PACS-Systeme nahtlos integriert oder ersetzt werden sollen, um fortschrittliche Fähigkeiten zu erfüllen, um die sich entwickelnden Anforderungen von Radiologen zu erfüllen. Der diagnostische Arbeitsbereich ist eine einheitliche Anwendung und vereint Workslist, Patientend, Berichterstattung und Hochgeschwindigkeits-Streaming-Viewer-Technologien mit fortschrittlicher Visualisierungs- und AI-Orchestrierungsfunktionen. Die diagnostische Suite ist Cloud-nativ und ermöglicht eine hohe Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit für Praktiken aller Größen und Skala.
DeepHealth kündigt auch bevorstehende Updates an SmartMammo ™, eine umfassende Reihe fortschrittlicher Tools zur Optimierung von Brustkrebs -Screening und -Idiagnose für effizientere Workflows, die 2D -Mammogramme unterstützen und die lokale Workflow -Integration weiter verbessern. Die 3D -Lösung von DeepHealth ist mit führenden OEMs kompatibel und integriert nahtlos in Radiologen -Arbeitslisten und Berichterstattungsinstrumente. Es verfügt über klinische KI -Erkennungsfunktionen, die Läsionen automatisch lokalisieren und die Verdachtswerte in verschiedenen Populationen und dichtem Brustgewebe bewerten, wodurch die Erkennungsrate von Krebserkennungen um 21% ermöglicht wird. Die Updates umfassen bereits CE-markierte 2D-Technologie, um die primäre Lektüre zu unterstützen und die zweite Leserrolle in der Mammographie-Doppel-Lese-Workflows zu erfüllen.
Klinische KI-Lösungen für lunge, Prostata und Gehirngesundheit
DeepHealth wird auch seine neuesten klinischen Ergebnisse vorstellen und Updates für das breitere Gesundheitsportfolio der Bevölkerung vorlegen. Die klinischen KI-Lösungen von DeepHealth umfassen umfassende, von End-to-End-KI-betriebene Lösungen für die klinische Diagnostik und ein hochvolumiges Screening in der Gesundheit von Lungen, Brust und Prostata sowie KI-gesteuerte Innovationen für die Gesundheit des Gehirns. Die Lösungen von DeepHealth betreiben Screening -Programme für Brustkrebs in den USA und Lungenkrebs in Europa.
Die KI-betriebene Lungenlösung von Deephealth wird verwendet, um Radiologen im Lungenkrebs-Screening-Programm des NHS England zu unterstützen, einem der weltweit größten Lungenkrebs-Screening-Initiativen. Innerhalb dieses Programms wurden 76% der erkannten Krebserkrankungen in früheren, behandelbaren Stadien gefangen, verglichen mit nur 29% historisch (ohne KI). Die Lösung bietet KI-angetriebene Knotenkennzeichnung, Berichterstattung und Patientenmanagement für eine verbesserte Effizienz und Genauigkeit bei der Diagnose von Lungenkrebs, indem sie automatisch Lungenknoten erfassen und segmentieren, wodurch Radiologen die Lungen-CT-Scans sicherer und nach einer kürzlich durchgeführten Studie bis zu 42% faster interpretieren können.
Bei Prostatakrebs unterstützt DeepHealths KI-betriebene Prostata-Lösung mit hoher Volksbevölkerungsgesundheit, diagnostische Interpretation und Biopsieplanung, die durch automatisierte Prostata-Segmentierung, standardisierte Berichterstattung und Integration in die meisten Fusion-Biopsie-Systeme ermöglicht werden. Es wurde gezeigt, dass die Lösung eine diagnostische Empfindlichkeit von 97% ermöglicht, von 92% für Radiologen ohne KI -Unterstützung, und jüngste Analysen ergaben eine Verringerung der Arbeitsablaufzeit um 37% für die MRT -Lesen.
Elemente des Portfolios von DeepHealth haben bereits einen sinnvollen Einfluss auf Patienten und Anbieter von Gesundheitsdienstleistern auf der ganzen Welt. Über 800 klinische Standorte und mehr als 3.000 Radiologen nutzen die derzeitigen RIS-, PACS- und KI -Lösungen, um eine bessere Versorgung zu gewährleisten.
Bei der ECR 2025 wird das Lösungsportfolio von DeepHealth am Stand Nr. 507, x5.
Quellen:
