DeepHealth представя базирана на AI радиологична информатика на ECR 2025 във Виена
DeepHealth, Inc., глобален лидер в базираната на AI здравна информатика и изцяло притежавано дъщерно дружество на RadNet, Inc., ще пусне следващото поколение базирана на AI радиологична информатика и решения за скрининг на населението на Европейския конгрес по радиология (ECR) 2025 във Виена, Виена. Насочен към осигуряване на пробив в грижите с възможност за изображения, пакетът от решения на Deephealth се справя с критични клинични и оперативни предизвикателства, пред които са изправени доставчиците на здравни услуги по целия свят. Решенията на DeepHealth се захранват от DeepHealth OS, сигурна, мащабируема и базирана на облак операционна система, която интегрира данни в различни решения и позволява оперативна съвместимост с по-широка ИТ екосистема...
DeepHealth представя базирана на AI радиологична информатика на ECR 2025 във Виена
DeepHealth, Inc., глобален лидер в базираната на AI здравна информатика и изцяло притежавано дъщерно дружество на RadNet, Inc., ще пусне следващото поколение базирана на AI радиологична информатика и решения за скрининг на населението на Европейския конгрес по радиология (ECR) 2025 във Виена, Виена. Насочен към осигуряване на пробив в грижите с възможност за изображения, пакетът от решения на Deephealth се справя с критични клинични и оперативни предизвикателства, пред които са изправени доставчиците на здравни услуги по целия свят. Решенията на DeepHealth се захранват от DeepHealth OS, сигурна, мащабируема и базирана на облак операционна система, която интегрира данни в различни решения и позволява оперативна съвместимост с по-широката IT екосистема на здравеопазването. За да позволи приемането на AI в мащаб, DeepHealth стратегически си сътрудничи, за да позволи интегрирани решения с лидери в индустрията на екосистемите.
„В DeepHealth ние използваме трансформиращата сила на AI, за да създадем авангардни решения, които са дълбоко вкоренени в реалните клинични нужди“, каза Kees Wesdorp, PhD, президент и главен изпълнителен директор на отдела за цифрово здраве на RadNet.
Вярваме, че приемането на AI в радиологията може да бъде постигнато само чрез вграждане на AI в клинични и оперативни работни потоци, за да се даде възможност на рентгенолозите и екипите за грижи, които днес трябва да разчитат на несвързани устройства и различни източници на данни. На ECR 2025 ние сме развълнувани да покажем нашата радиологична информатика от следващо поколение и решения за скрининг на населението, за да подобрим оперативната ефективност, клиничната увереност и предоставянето на грижи в радиологичния континуум. “
Kees Wesdorp, PhD, президент и главен изпълнителен директор на отдела за цифрово здраве на Radnet
Рационализирайте работните процеси с радиологични информационни решения от следващо поколение
DeepHealth има за цел да предостави най-новите иновации на европейските клиенти, използвайки силата на AI, за да рационализира операциите, да поддържа по-големи обеми пациенти и да помага на рентгенолозите и екипите за грижи да диагностицират пациентите по-бързо и с по-голяма точност.
На ECR 2025 DeepHealth ще представи Diagnostic Suite™. Това използва облачните възможности на DeepHealth OS, за да постави нов стандарт за технологията за медицински изображения и традиционните системи за архивиране на изображения и комуникации (PACS). Диагностичният пакет предоставя унифицирано изживяване при интерпретация с активиран изкуствен интелект, проектирано да интегрира безпроблемно или да замени съществуващите RIS/PACS системи, за да предостави разширени възможности за посрещане на променящите се нужди на рентгенолозите. Диагностичното работно пространство е унифицирано приложение, съчетаващо работни списъци, пациенти, доклади и технологии за високоскоростен стрийминг с усъвършенствана визуализация и възможности за AI оркестрация. Диагностичният пакет е роден в облак, което позволява висока надеждност и мащабируемост за практики от всякакъв размер и мащаб.
DeepHealth също обявява предстоящи актуализации SmartMammo™, изчерпателен набор от усъвършенствани инструменти за оптимизиране на скрининга и диагностиката на рак на гърдата за по-ефективни работни потоци, поддържащи 2D мамографии и допълнително подобряващи локалната интеграция на работния процес. 3D решението на DeepHealth е съвместимо с водещи производители на оригинално оборудване и се интегрира безпроблемно с работните списъци на рентгенолозите и инструментите за докладване. Той има възможности за клинично откриване на изкуствен интелект, които автоматично локализират лезии и оценяват нивата на съмнение в различни популации и плътна гръдна тъкан, което позволява процентът на откриване на рак да се увеличи с 21%. Актуализациите вече включват маркирана с CE 2D технология за поддържане на първичното четене и изпълнение на ролята на вторичен четец в работните потоци за двойно четене на мамографията.
Клинични AI решения за здравето на белите дробове, простатата и мозъка
DeepHealth също така ще представи най-новите си клинични резултати и ще предостави актуализации за по-широкото портфолио за здравето на населението. Клиничните AI решения на DeepHealth включват всеобхватни, задвижвани от край до край AI решения за клинична диагностика и скрининг в голям обем за здравето на белия дроб, гърдата и простатата, както и управлявани от AI иновации в здравето на мозъка. Решенията на DeepHealth захранват програмите за скрининг за рак на гърдата в САЩ и рак на белия дроб в Европа.
Задвижваното от AI белодробно решение на Deephealth се използва за подкрепа на рентгенолози в програмата за скрининг на рак на белия дроб на NHS England, една от най-големите инициативи за скрининг на рак на белия дроб в света. В рамките на тази програма 76% от откритите ракови заболявания са били уловени в по-ранни, лечими стадии, в сравнение със само 29% исторически (без AI). Решението осигурява захранвано с изкуствен интелект маркиране на възли, докладване и управление на пациентите за подобрена ефективност и точност при диагностицирането на рак на белия дроб чрез автоматично откриване и сегментиране на белодробни възли, което позволява на рентгенолозите да интерпретират белодробните CT сканирания по-уверено и, според скорошно проучване, до 42% по-бързо.
За рак на простатата базираното на AI решение за простата на DeepHealth поддържа диагностична интерпретация на здравето на голяма популация и планиране на биопсия, активирано чрез автоматизирано сегментиране на простатата, стандартизирано отчитане и интеграция с повечето системи за синтезирана биопсия. Доказано е, че решението позволява диагностична чувствителност от 97%, в сравнение с 92% за рентгенолози без поддръжка на AI, а скорошен анализ показа 37% намаление на времето на работния процес за отчитане на MRI.
Елементи от портфолиото на DeepHealth вече имат значително въздействие върху пациентите и доставчиците на здравни услуги по целия свят. Над 800 клинични места и повече от 3000 рентгенолози използват настоящите RIS, PACS и AI решения, за да предоставят по-добри грижи.
На ECR 2025 портфолиото от решения на DeepHealth ще бъде на щанд #507, x5.
източници: