DeepHealth pristato AI varomą radiologijos informatiką į ECR 2025 Vienoje
„DeepHealth, Inc.“, pasaulinė dirbtiniu intelektu pagrįstos sveikatos informatikos lyderė ir visiškai „RadNet, Inc.“ priklausanti dukterinė įmonė, 2025 m. Europos radiologijos kongrese (ECR) Vienoje, Vienoje, pristatys naujos kartos DI valdomus radiologijos informatikos ir gyventojų patikros sprendimus. „Deephealth“ sprendimų rinkinys, skirtas suteikti vaizdinius slaugos proveržius, sprendžia svarbias klinikines ir veiklos problemas, su kuriomis susiduria sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai visame pasaulyje. „DeepHealth“ sprendimus palaiko „DeepHealth OS“ – saugi, keičiamo dydžio ir debesies operacinė sistema, integruojanti skirtingų sprendimų duomenis ir užtikrinanti sąveiką su platesne IT ekosistema...
DeepHealth pristato AI varomą radiologijos informatiką į ECR 2025 Vienoje
„DeepHealth, Inc.“, pasaulinė dirbtiniu intelektu pagrįstos sveikatos informatikos lyderė ir visiškai „RadNet, Inc.“ priklausanti dukterinė įmonė, 2025 m. Europos radiologijos kongrese (ECR) Vienoje, Vienoje, pristatys naujos kartos DI valdomus radiologijos informatikos ir gyventojų patikros sprendimus. „Deephealth“ sprendimų rinkinys, skirtas suteikti vaizdinius slaugos proveržius, sprendžia svarbias klinikines ir veiklos problemas, su kuriomis susiduria sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai visame pasaulyje. „DeepHealth“ sprendimus maitina „DeepHealth OS“ – saugi, keičiamo dydžio ir debesies operacinė sistema, integruojanti skirtingų sprendimų duomenis ir užtikrinanti sąveiką su platesne sveikatos priežiūros IT ekosistema. Kad dirbtinis intelektas būtų pritaikytas plačiu mastu, „DeepHealth“ strategiškai bendradarbiavo, kad įgalintų integruotus sprendimus su ekosistemų pramonės lyderiais.
„DeepHealth“ mes panaudojame AI transformacinę galią, kad sukurtume pažangiausius sprendimus, kurie yra giliai įsišakniję realių klinikinių poreikių“, – sakė daktaras Keesas Wesdorpas, RadNet skaitmeninės sveikatos skyriaus prezidentas ir generalinis direktorius.
Manome, kad dirbtinio intelekto pritaikymas radiologijoje gali būti pasiektas tik įtraukus AI į klinikines ir operacines darbo eigas, kad radiologai ir priežiūros komandos būtų įgalintos, kurios šiandien turi pasikliauti atjungtais įrenginiais ir skirtingais duomenų šaltiniais. ECR 2025 mes džiaugiamės galėdami pristatyti savo naujos kartos radiologijos informatikos ir gyventojų patikros sprendimus, kad pagerintume veiklos efektyvumą, klinikinį pasitikėjimą ir priežiūros teikimą visame radiologijos kontinuume. “
Keesas Wesdorpas, mokslų daktaras, Radnet skaitmeninės sveikatos skyriaus prezidentas ir generalinis direktorius
Supaprastinkite darbo eigą naudodami naujos kartos radiologijos informatikos sprendimus
„DeepHealth“ siekia pateikti naujausias naujoves Europos klientams, išnaudodama AI galią, kad supaprastintų operacijas, palaikytų didesnį pacientų skaičių ir padėtų radiologams bei priežiūros komandoms greičiau ir tiksliau diagnozuoti pacientus.
2025 m. ECR parodoje „DeepHealth“ pristatys „Diagnostic Suite™“. Tai išnaudoja „DeepHealth OS“ debesies galimybes, kad būtų nustatytas naujas medicininio vaizdo gavimo technologijos ir tradicinių nuotraukų archyvavimo ir ryšių sistemų (PACS) etalonas. Diagnostikos rinkinys suteikia vieningą DI interpretavimo patirtį, skirtą sklandžiai integruoti arba pakeisti esamas RIS/PACS sistemas, kad būtų užtikrintos pažangios galimybės, atitinkančios kintančius radiologų poreikius. Diagnostikos darbo sritis yra vieninga programa, sujungianti darbų sąrašo, pacientų, ataskaitų teikimo ir didelės spartos srautinio peržiūros technologijas su pažangiomis vizualizavimo ir AI orkestravimo galimybėmis. Diagnostikos rinkinys yra sukurtas debesyje, todėl užtikrina didelį patikimumą ir mastelio keitimą visų dydžių ir masto praktikose.
„DeepHealth“ taip pat praneša apie būsimus atnaujinimus „SmartMammo™“ – tai išsamus pažangių įrankių rinkinys, skirtas optimizuoti krūties vėžio patikrą ir diagnostiką, kad darbo eigos būtų veiksmingesnės, palaikantis 2D mamogramas ir toliau gerinantis vietinės darbo eigos integravimą. „DeepHealth“ 3D sprendimas yra suderinamas su pirmaujančiais originalios įrangos gamintojais ir sklandžiai integruojamas su radiologų darbo sąrašais ir ataskaitų teikimo įrankiais. Jis turi klinikinio AI aptikimo galimybes, kurios automatiškai nustato pakitimų vietą ir įvertina įtarimų lygį įvairiose populiacijose ir tankiame krūties audinyje, todėl vėžio aptikimo dažnis padidėja 21%. Atnaujinimai jau apima CE ženklu pažymėtą 2D technologiją, kuri palaiko pirminį skaitymą ir atlieka antrinio skaitytuvo vaidmenį mamografijos dvigubo skaitymo darbo eigose.
Klinikiniai dirbtinio intelekto sprendimai plaučių, prostatos ir smegenų sveikatai
„DeepHealth“ taip pat pristatys naujausius klinikinius rezultatus ir platesnio gyventojų sveikatos portfelio atnaujinimus. „DeepHealth“ klinikiniai dirbtinio intelekto sprendimai apima išsamius, visapusiškus dirbtinio intelekto sprendimus, skirtus klinikinei diagnostikai ir didelės apimties plaučių, krūtų ir prostatos sveikatos patikrai, taip pat dirbtinio intelekto skatinamas smegenų sveikatos naujoves. „DeepHealth“ sprendimai gali atlikti krūties vėžio atrankos programas JAV ir plaučių vėžiui Europoje.
„Deephealth“ AI pagrįstas plaučių sprendimas naudojamas NHS Anglijos plaučių vėžio patikros programoje – vienoje didžiausių pasaulyje plaučių vėžio patikros iniciatyvų – radiologams paremti. Pagal šią programą 76 % nustatytų vėžio atvejų buvo užfiksuoti ankstesnėse, gydomose stadijose, palyginti su tik 29 % istoriškai (be AI). Sprendimas suteikia dirbtinio intelekto pagrindu sukurtą mazgelių žymėjimą, ataskaitų teikimą ir pacientų valdymą, kad būtų pagerintas plaučių vėžio diagnostikos efektyvumas ir tikslumas, automatiškai aptinkant ir segmentuojant plaučių mazgus, todėl radiologai gali patikimiau interpretuoti plaučių KT nuskaitymus ir, remiantis neseniai atliktu tyrimu, iki 42 % greičiau.
Sergant prostatos vėžiu, DeepHealth dirbtiniu intelektu pagrįstas prostatos sprendimas palaiko didelės populiacijos sveikatos diagnostikos interpretaciją ir biopsijos planavimą, kurį įgalina automatizuotas prostatos segmentavimas, standartizuotas ataskaitų teikimas ir integracija su dauguma sintezės biopsijos sistemų. Įrodyta, kad šis sprendimas leidžia nustatyti 97 % diagnostinį jautrumą, palyginti su 92 % radiologams be AI pagalbos, o naujausia analizė parodė, kad MRT nuskaitymo darbo eigos laikas sumažėjo 37 %.
„DeepHealth“ portfelio elementai jau daro reikšmingą poveikį pacientams ir sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams visame pasaulyje. Daugiau nei 800 klinikinių vietų ir daugiau nei 3000 radiologų naudoja dabartinius RIS, PACS ir AI sprendimus, kad užtikrintų geresnę priežiūrą.
ECR 2025 „DeepHealth“ sprendimų portfelis bus stende Nr. 507, x5.
Šaltiniai: