DeepHealth brengt AI-aangedreven radiologie-informatica naar ECR 2025 in Wenen

DeepHealth brengt AI-aangedreven radiologie-informatica naar ECR 2025 in Wenen

DeepHealth, Inc., een wereldleider op het gebied van AI-aangedreven gezondheidsinformatica en een volledige dochteronderneming van RadNet, Inc., zal de volgende generatie AI-aangedreven radiologie-informatica en oplossingen voor bevolkingsonderzoek lanceren op het European Congress of Radiology (ECR) 2025 in Wenen. Gericht op het mogelijk maken van doorbraken in de zorg op basis van beeldvorming, richt het oplossingenpakket van Deephealth zich op kritieke klinische en operationele uitdagingen waarmee zorgverleners over de hele wereld worden geconfronteerd. De oplossingen van DeepHealth worden mogelijk gemaakt door DeepHealth OS, een veilig, schaalbaar en cloud-native besturingssysteem dat gegevens uit verschillende oplossingen integreert en interoperabiliteit met het bredere IT-ecosysteem in de gezondheidszorg mogelijk maakt. Om AI-adoptie op grote schaal mogelijk te maken, heeft DeepHealth strategisch samengewerkt om geïntegreerde oplossingen mogelijk te maken met leiders in de ecosysteemindustrie.

“Bij DeepHealth maken we gebruik van de transformatieve kracht van AI om geavanceerde oplossingen te creëren die diep geworteld zijn in de klinische behoeften van de echte wereld”, aldus Kees Wesdorp, PhD, president en CEO van RadNet’s Digital Health Division.

Wij zijn van mening dat de adoptie van AI in de radiologie alleen kan worden bereikt door AI te integreren in klinische en operationele workflows om radiologen en zorgteams te versterken die vandaag de dag moeten vertrouwen op losgekoppelde apparaten en ongelijksoortige gegevensbronnen. Op ECR 2025 presenteren we met trots onze oplossingen voor radiologie-informatica en bevolkingsonderzoek van de volgende generatie om de operationele efficiëntie, het klinische vertrouwen en de zorgverlening in het hele radiologiecontinuüm te verbeteren. “

Kees Wesdorp, PhD, president en CEO van de Digital Health-divisie van Radnet

Stroomlijn workflows met radiologische informatica-oplossingen van de volgende generatie

DeepHealth heeft tot doel de nieuwste innovaties naar Europese klanten te brengen, waarbij de kracht van AI wordt benut om de activiteiten te stroomlijnen, grotere patiëntenvolumes te ondersteunen en radiologen en zorgteams te helpen patiënten sneller en met grotere nauwkeurigheid te diagnosticeren.

Op ECR 2025 zal DeepHealth de Diagnostic Suite™ presenteren. Dit maakt gebruik van de cloud-native mogelijkheden van DeepHealth OS om een ​​nieuwe maatstaf te zetten voor medische beeldvormingstechnologie en traditionele beeldarchiverings- en communicatiesystemen (PACS). De Diagnostic Suite levert een uniforme, op AI gebaseerde interpretatie-ervaring die is ontworpen om bestaande RIS/PACS-systemen naadloos te integreren of te vervangen om geavanceerde mogelijkheden te bieden om aan de veranderende behoeften van radiologen te voldoen. De Diagnostic Workspace is een uniforme applicatie die werklijst-, patiënt-, rapportage- en snelle streaming-viewertechnologieën combineert met geavanceerde visualisatie- en AI-orkestratiemogelijkheden. De diagnostische suite is cloud-native en maakt hoge betrouwbaarheid en schaalbaarheid mogelijk voor praktijken van elke omvang en schaal.

DeepHealth kondigt ook komende updates aan SmartMammo™, een uitgebreide reeks geavanceerde tools om de screening en diagnose van borstkanker te optimaliseren voor efficiëntere workflows, ter ondersteuning van 2D-mammografieën en een verdere verbetering van de lokale workflow-integratie. De 3D-oplossing van DeepHealth is compatibel met toonaangevende OEM's en kan naadloos worden geïntegreerd met de werklijsten en rapportagetools van radiologen. Het beschikt over klinische AI-detectiemogelijkheden die laesies automatisch lokaliseren en de verdenkingsniveaus in verschillende populaties en dicht borstweefsel beoordelen, waardoor de detectiepercentages van kanker met 21% kunnen stijgen. De updates omvatten al CE-gemarkeerde 2D-technologie om het primaire lezen te ondersteunen en de rol van secundaire lezer te vervullen in dubbele leesworkflows voor mammografie.

Klinische AI-oplossingen voor de gezondheid van longen, prostaat en hersenen

DeepHealth zal ook de nieuwste klinische resultaten presenteren en updates bieden voor het bredere portfolio op het gebied van de volksgezondheid. De klinische AI-oplossingen van DeepHealth omvatten uitgebreide, end-to-end AI-aangedreven oplossingen voor klinische diagnostiek en grootschalige screening op het gebied van de long-, borst- en prostaatgezondheid, evenals AI-gedreven innovaties op het gebied van de gezondheid van de hersenen. De oplossingen van DeepHealth ondersteunen screeningprogramma's voor borstkanker in de VS en longkanker in Europa.

De AI-aangedreven longoplossing van Deephealth wordt gebruikt om radiologen te ondersteunen bij het longkankerscreeningprogramma van NHS England, een van 's werelds grootste screeninginitiatieven voor longkanker. Binnen dit programma werd 76% van de gedetecteerde kankers in een eerder, behandelbaar stadium ontdekt, vergeleken met slechts 29% historisch gezien (zonder AI). De oplossing biedt AI-aangedreven labeling, rapportage en patiëntbeheer voor verbeterde efficiëntie en nauwkeurigheid bij de diagnose van longkanker door het automatisch detecteren en segmenteren van longknobbeltjes, waardoor radiologen CT-scans van de longen met meer vertrouwen kunnen interpreteren en, volgens een recent onderzoek, tot 42% sneller.

Voor prostaatkanker ondersteunt de AI-aangedreven prostaatoplossing van DeepHealth een hoge mate van diagnostische interpretatie van gezondheidsdiagnostiek en biopsieplanning, mogelijk gemaakt door geautomatiseerde prostaatsegmentatie, gestandaardiseerde rapportage en integratie met de meeste fusiebiopsiesystemen. Er is aangetoond dat de oplossing een diagnostische gevoeligheid van 97% mogelijk maakt, vergeleken met 92% voor radiologen zonder AI-ondersteuning, en recente analyse liet een vermindering van 37% zien in de workflowtijd voor MRI-lezen.

Elementen van het portfolio van DeepHealth hebben nu al een betekenisvolle impact op patiënten en zorgverleners over de hele wereld. Meer dan 800 klinische locaties en meer dan 3.000 radiologen gebruiken de huidige RIS-, PACS- en AI-oplossingen om betere zorg te leveren.

Op ECR 2025 zal het oplossingenportfolio van DeepHealth aanwezig zijn op stand #507, x5.

Bronnen: