DeepHealth prináša rádiologickú informatiku poháňanú AI na ECR 2025 vo Viedni

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Spoločnosť DeepHealth, Inc., globálny líder v oblasti zdravotníckej informatiky poháňanej umelou inteligenciou a stopercentne vlastnená dcérska spoločnosť RadNet, Inc., uvedie na Európskom rádiologickom kongrese (ECR) 2025 vo Viedni vo Viedni ďalšiu generáciu riešení rádiologickej informatiky a skríningu populácie poháňaných umelou inteligenciou. Sada riešení Deephealth, zameraná na umožnenie prelomových objavov v starostlivosti s podporou zobrazovania, rieši kritické klinické a prevádzkové výzvy, ktorým čelia poskytovatelia zdravotnej starostlivosti na celom svete. Riešenia DeepHealth sú založené na DeepHealth OS, zabezpečenom, škálovateľnom a cloudovom natívnom operačnom systéme, ktorý integruje dáta v rôznych riešeniach a umožňuje interoperabilitu so širším IT ekosystémom...

DeepHealth prináša rádiologickú informatiku poháňanú AI na ECR 2025 vo Viedni

Spoločnosť DeepHealth, Inc., globálny líder v oblasti zdravotníckej informatiky poháňanej umelou inteligenciou a stopercentne vlastnená dcérska spoločnosť RadNet, Inc., uvedie na Európskom rádiologickom kongrese (ECR) 2025 vo Viedni vo Viedni ďalšiu generáciu riešení rádiologickej informatiky a skríningu populácie poháňaných umelou inteligenciou. Sada riešení Deephealth, zameraná na umožnenie prelomových objavov v starostlivosti s podporou zobrazovania, rieši kritické klinické a prevádzkové výzvy, ktorým čelia poskytovatelia zdravotnej starostlivosti na celom svete. Riešenia DeepHealth sú poháňané operačným systémom DeepHealth, bezpečným, škálovateľným a natívnym cloudovým operačným systémom, ktorý integruje údaje naprieč rôznymi riešeniami a umožňuje interoperabilitu so širším ekosystémom zdravotníckych IT. S cieľom umožniť prijatie AI vo veľkom rozsahu spoločnosť DeepHealth strategicky spolupracovala, aby umožnila integrované riešenia s lídrami v odvetví ekosystémov.

„V DeepHealth využívame transformačnú silu AI na vytváranie špičkových riešení, ktoré sú hlboko zakorenené v skutočných klinických potrebách,“ povedal Kees Wesdorp, PhD, prezident a generálny riaditeľ divízie digitálneho zdravia RadNet.

Veríme, že prijatie AI v rádiológii je možné dosiahnuť iba začlenením AI do klinických a prevádzkových pracovných postupov, aby sa umožnilo rádiológom a tímom starostlivosti, ktorí sa dnes musia spoliehať na odpojené zariadenia a rôzne zdroje údajov. Na ECR 2025 sme nadšení, že môžeme predstaviť našu novú generáciu rádiologickej informatiky a skríningových riešení populácie s cieľom zlepšiť prevádzkovú efektivitu, klinickú dôveru a poskytovanie starostlivosti v rámci rádiologického kontinua. “

Kees Wesdorp, PhD, prezident a generálny riaditeľ divízie digitálneho zdravia Radnet

Zjednodušte pracovné postupy pomocou riešení rádiologickej informatiky novej generácie

Cieľom DeepHealth je prinášať európskym zákazníkom najnovšie inovácie, využívajúc silu AI na zefektívnenie operácií, podporu vyšších objemov pacientov a pomoc rádiológom a tímom starostlivosti diagnostikovať pacientov rýchlejšie a s väčšou presnosťou.

Na ECR 2025 DeepHealth predstaví Diagnostic Suite™. To využíva cloudové natívne schopnosti operačného systému DeepHealth na nastavenie nového štandardu pre medicínske zobrazovacie technológie a tradičné systémy na archiváciu obrázkov a komunikačné systémy (PACS). Diagnostický balík poskytuje jednotnú interpretačnú skúsenosť s umelou inteligenciou, ktorá je navrhnutá tak, aby bezproblémovo integrovala alebo nahradila existujúce systémy RIS/PACS, aby poskytovala pokročilé možnosti na uspokojenie vyvíjajúcich sa potrieb rádiológov. Diagnostický pracovný priestor je zjednotená aplikácia, ktorá kombinuje technológie Workslist, Patient, Reporting a vysokorýchlostné streamingové prehliadače s pokročilými možnosťami vizualizácie a orchestrácie AI. Diagnostický balík je natívny cloud a umožňuje vysokú spoľahlivosť a škálovateľnosť pre postupy všetkých veľkostí a rozsahov.

DeepHealth tiež oznamuje nadchádzajúce aktualizácie SmartMammo™, komplexná sada pokročilých nástrojov na optimalizáciu skríningu a diagnostiky rakoviny prsníka pre efektívnejšie pracovné postupy, podporujúce 2D mamografy a ďalšie zlepšovanie lokálnej integrácie pracovných postupov. 3D riešenie DeepHealth je kompatibilné s poprednými výrobcami OEM a bezproblémovo sa integruje s pracovnými zoznamami rádiológov a nástrojmi na podávanie správ. Má klinické schopnosti detekcie AI, ktoré automaticky lokalizujú lézie a vyhodnotia úrovne podozrenia v rôznych populáciách a hustom prsnom tkanive, čo umožňuje zvýšenie miery detekcie rakoviny o 21%. Aktualizácie už obsahujú 2D technológiu označenú CE na podporu primárneho čítania a plnenie úlohy sekundárneho čítača v mamografických pracovných postupoch duálneho čítania.

Klinické riešenia AI pre zdravie pľúc, prostaty a mozgu

DeepHealth tiež predstaví svoje najnovšie klinické výsledky a poskytne aktualizácie pre širšie portfólio zdravia populácie. Klinické riešenia AI spoločnosti DeepHealth zahŕňajú komplexné komplexné riešenia poháňané umelou inteligenciou pre klinickú diagnostiku a veľkoobjemový skríning v oblasti zdravia pľúc, pŕs a prostaty, ako aj inovácie v oblasti zdravia mozgu založené na AI. Riešenia DeepHealth podporujú programy skríningu rakoviny prsníka v USA a rakoviny pľúc v Európe.

Riešenie pľúc Deephealth poháňané umelou inteligenciou sa používa na podporu rádiológov v programe skríningu rakoviny pľúc NHS England, jednej z najväčších svetových iniciatív v oblasti skríningu rakoviny pľúc. V rámci tohto programu bolo 76 % zistených druhov rakoviny zachytených v skorších, liečiteľných štádiách, v porovnaní s iba 29 % historicky (bez AI). Riešenie poskytuje označovanie uzlín, podávanie správ a správu pacienta pomocou AI pre lepšiu efektivitu a presnosť diagnostiky rakoviny pľúc automatickou detekciou a segmentáciou pľúcnych uzlín, čo umožňuje rádiológom interpretovať pľúcne CT skeny spoľahlivejšie a podľa nedávnej štúdie až o 42 % rýchlejšie.

V prípade rakoviny prostaty riešenie DeepHealth pre prostatu poháňané umelou inteligenciou podporuje interpretáciu diagnostiky zdravia a plánovanie biopsie vysokej populácie, ktoré umožňuje automatizovaná segmentácia prostaty, štandardizované hlásenie a integrácia s väčšinou systémov fúznej biopsie. Ukázalo sa, že riešenie umožňuje diagnostickú citlivosť 97 %, oproti 92 % pre rádiológov bez podpory AI, a nedávna analýza ukázala 37 % skrátenie času pracovného toku na čítanie MRI.

Prvky portfólia DeepHealth už majú významný vplyv na pacientov a poskytovateľov zdravotnej starostlivosti na celom svete. Viac ako 800 klinických pracovísk a viac ako 3 000 rádiológov využíva súčasné riešenia RIS, PACS a AI na poskytovanie lepšej starostlivosti.

Na ECR 2025 bude portfólio riešení DeepHealth na stánku č. 507, x5.


Zdroje:

DeepHealth