DeepHealth prinaša radiološko informatiko, ki jo poganja AI, na ECR 2025 na Dunaju
DeepHealth, Inc., globalno vodilno podjetje na področju zdravstvene informatike, ki temelji na umetni inteligenci, in hčerinska družba v 100-odstotni lasti družbe RadNet, Inc., bo na Evropskem kongresu radiologije (ECR) 2025 na Dunaju predstavilo naslednjo generacijo rešitev za radiološko informatiko in presejalne preglede prebivalstva, ki temelji na umetni inteligenci. Deephealthova zbirka rešitev, namenjena omogočanju prebojev v oskrbi s pomočjo slikanja, obravnava kritične klinične in operativne izzive, s katerimi se srečujejo ponudniki zdravstvenih storitev po vsem svetu. Rešitve DeepHealth poganja DeepHealth OS, varen, razširljiv in v oblaku izvorni operacijski sistem, ki integrira podatke v različnih rešitvah in omogoča interoperabilnost s širšim ekosistemom IT...
DeepHealth prinaša radiološko informatiko, ki jo poganja AI, na ECR 2025 na Dunaju
DeepHealth, Inc., globalno vodilno podjetje na področju zdravstvene informatike, ki temelji na umetni inteligenci, in hčerinska družba v 100-odstotni lasti družbe RadNet, Inc., bo na Evropskem kongresu radiologije (ECR) 2025 na Dunaju predstavilo naslednjo generacijo rešitev za radiološko informatiko in presejalne preglede prebivalstva, ki temelji na umetni inteligenci. Deephealthova zbirka rešitev, namenjena omogočanju prebojev v oskrbi s pomočjo slikanja, obravnava kritične klinične in operativne izzive, s katerimi se srečujejo ponudniki zdravstvenih storitev po vsem svetu. Rešitve DeepHealth poganja DeepHealth OS, varen, razširljiv operacijski sistem, ki deluje v oblaku, ki integrira podatke v različnih rešitvah in omogoča interoperabilnost s širšim zdravstvenim ekosistemom IT. Da bi omogočili sprejetje umetne inteligence v velikem obsegu, je DeepHealth strateško sodeloval, da bi omogočil integrirane rešitve z vodilnimi v industriji ekosistemov.
»Pri DeepHealthu izkoriščamo transformativno moč umetne inteligence za ustvarjanje vrhunskih rešitev, ki so globoko zakoreninjene v kliničnih potrebah v resničnem svetu,« je povedal dr. Kees Wesdorp, predsednik in izvršni direktor oddelka za digitalno zdravje RadNet.
Verjamemo, da je sprejetje umetne inteligence v radiologiji mogoče doseči le z vdelavo umetne inteligence v klinične in operativne poteke dela, da bi opolnomočili radiologe in negovalne ekipe, ki se morajo danes zanašati na nepovezane naprave in različne vire podatkov. Na sejmu ECR 2025 z veseljem predstavljamo našo radiološko informatiko naslednje generacije in rešitve za presejanje prebivalstva za izboljšanje operativne učinkovitosti, kliničnega zaupanja in zagotavljanja oskrbe v radiološkem kontinuumu. “
Kees Wesdorp, dr., predsednik in izvršni direktor Radnetovega oddelka za digitalno zdravje
Poenostavite delovne tokove z radiološkimi informatičnimi rešitvami naslednje generacije
DeepHealth želi evropskim strankam prinesti najnovejše inovacije, pri čemer izkorišča moč umetne inteligence za racionalizacijo operacij, podpira večje število pacientov ter pomaga radiologom in zdravstvenim ekipam pri hitrejšem in natančnejšem diagnosticiranju pacientov.
Na ECR 2025 bo DeepHealth predstavil Diagnostic Suite™. To izkorišča zmožnosti operacijskega sistema DeepHealth OS v oblaku, da postavi novo merilo za tehnologijo medicinskega slikanja in tradicionalne sisteme za arhiviranje slik in komunikacijo (PACS). Diagnostični paket ponuja enotno izkušnjo tolmačenja, ki ga podpira umetna inteligenca, zasnovano za brezhibno integracijo ali zamenjavo obstoječih sistemov RIS/PACS za zagotavljanje naprednih zmogljivosti za izpolnjevanje razvijajočih se potreb radiologov. Diagnostic Workspace je poenotena aplikacija, ki združuje tehnologije Workslist, Patient, Reporting in pregledovalnika pretočnega predvajanja z napredno vizualizacijo in zmožnostmi orkestracije AI. Diagnostična zbirka je izvorna v oblaku, kar omogoča visoko zanesljivost in razširljivost za prakse vseh velikosti in lestvic.
DeepHealth napoveduje tudi prihajajoče posodobitve SmartMammo™, obsežen nabor naprednih orodij za optimizacijo presejanja in diagnoze raka dojk za učinkovitejše poteke dela, ki podpira 2D mamograme in dodatno izboljšuje integracijo lokalnih potekov dela. Rešitev 3D DeepHealth je združljiva z vodilnimi proizvajalci originalne opreme in se brezhibno integrira z delovnimi seznami in orodji za poročanje radiologov. Ima klinične zmožnosti zaznavanja z umetno inteligenco, ki samodejno locirajo lezije in ocenijo stopnje suma pri različnih populacijah in gostem tkivu dojk, kar omogoča povečanje stopnje odkrivanja raka za 21 %. Posodobitve že vključujejo 2D tehnologijo z oznako CE za podporo primarnega odčitavanja in izpolnjevanje vloge sekundarnega odčitavalnika v delovnih tokovih dvojnega odčitavanja mamografije.
Klinične rešitve umetne inteligence za zdravje pljuč, prostate in možganov
DeepHealth bo predstavil tudi svoje najnovejše klinične rezultate in zagotovil posodobitve za širši zdravstveni portfelj prebivalstva. Klinične rešitve umetne inteligence DeepHealth vključujejo celovite rešitve, ki jih poganja umetna inteligenca od konca do konca, za klinično diagnostiko in obsežno presejanje zdravja pljuč, dojk in prostate ter inovacije na področju zdravja možganov, ki jih poganja umetna inteligenca. Rešitve podjetja DeepHealth spodbujajo presejalne programe za raka dojke v ZDA in pljučnega raka v Evropi.
Deephealthova rešitev za pljuča, ki jo poganja umetna inteligenca, se uporablja za podporo radiologom v presejalnem programu NHS Anglije za odkrivanje pljučnega raka, eni največjih pobud za odkrivanje pljučnega raka na svetu. Znotraj tega programa je bilo 76 % odkritih rakov ujetih v zgodnejših fazah, ki jih je bilo mogoče zdraviti, v primerjavi s samo 29 % v preteklosti (brez umetne inteligence). Rešitev zagotavlja označevanje nodulov, ki jih poganja umetna inteligenca, poročanje in vodenje pacientov za izboljšano učinkovitost in natančnost pri diagnozi pljučnega raka s samodejnim zaznavanjem in segmentiranjem pljučnih nodulov, kar radiologom omogoča bolj zanesljivo interpretacijo CT-pregledov pljuč in, glede na nedavno študijo, do 42 % hitreje.
Za raka prostate DeepHealthova rešitev za prostato, ki jo poganja umetna inteligenca, podpira diagnostično interpretacijo zdravja velike populacije in načrtovanje biopsije, omogočeno z avtomatsko segmentacijo prostate, standardiziranim poročanjem in integracijo z večino sistemov za fuzijsko biopsijo. Izkazalo se je, da rešitev omogoča 97-odstotno diagnostično občutljivost v primerjavi z 92-odstotno za radiologe brez podpore z umetno inteligenco, nedavna analiza pa je pokazala 37-odstotno zmanjšanje časa poteka dela za odčitavanje MRI.
Elementi portfelja DeepHealtha že pomembno vplivajo na paciente in izvajalce zdravstvenih storitev po vsem svetu. Več kot 800 kliničnih centrov in več kot 3000 radiologov uporablja trenutne rešitve RIS, PACS in AI za zagotavljanje boljše oskrbe.
Na ECR 2025 bo portfelj rešitev DeepHealth na stojnici št. 507, x5.
Viri: