DeepHealth tar med AI-driven radiologiinformatik till ECR 2025 i Wien

DeepHealth tar med AI-driven radiologiinformatik till ECR 2025 i Wien

DeepHealth, Inc., en global ledare inom AI-driven hälsoinformatik och ett helägt dotterbolag till RadNet, Inc., kommer att lansera nästa generation av AI-driven radiologiinformatik och befolkningsscreeningslösningar vid European Congress of Radiology (ECR) 2025 i Wien, Wien. Syftet är att möjliggöra genombrott för avbildningsaktiverad vård, Deephealths svit av lösningar tar itu med kritiska kliniska och operativa utmaningar som vårdgivare runt om i världen upplever. DeepHealths lösningar drivs av DeepHealth OS, ett säkert, skalbart och molnbaserat operativsystem som integrerar data över olika lösningar och möjliggör interoperabilitet med det bredare IT-ekosystemet för sjukvården. För att möjliggöra AI-anpassning i stor skala har DeepHealth samarbetat strategiskt för att möjliggöra integrerade lösningar med ledare inom ekosystembranschen.

"På DeepHealth utnyttjar vi den transformerande kraften hos AI för att skapa banbrytande lösningar som är djupt rotade i verkliga kliniska behov", säger Kees Wesdorp, PhD, VD och koncernchef för RadNets Digital Health Division.

Vi tror att adoption av AI inom radiologi endast kan uppnås genom att bädda in AI i kliniska och operativa arbetsflöden för att ge radiologer och vårdteam som idag måste förlita sig på frånkopplade enheter och olika datakällor. På ECR 2025 är vi glada över att visa upp vår nästa generations radiologiinformatik och befolkningsscreeningslösningar för att förbättra operativ effektivitet, kliniskt självförtroende och vårdleverans över hela radiologiska kontinuumet. "

Kees Wesdorp, PhD, VD och koncernchef för Radnets Digital Health Division

Effektivisera arbetsflöden med nästa generations radiologiinformatiklösningar

DeepHealth syftar till att ge de senaste innovationerna till europeiska kunder, utnyttja kraften hos AI för att effektivisera verksamheten, stödja högre patientvolymer och hjälpa radiologer och vårdteam att diagnostisera patienter snabbare och med större noggrannhet.

På ECR 2025 kommer DeepHealth att presentera Diagnostic Suite™. Detta utnyttjar de molnbaserade kapaciteterna hos DeepHealth OS för att sätta ett nytt riktmärke för medicinsk bildbehandlingsteknik och traditionella bildarkiverings- och kommunikationssystem (PACS). Diagnostic Suite levererar en enhetlig AI-aktiverad tolkningsupplevelse designad för att sömlöst integrera eller ersätta befintliga RIS/PACS-system för att tillhandahålla avancerade funktioner för att möta de växande behoven hos radiologer. Diagnostic Workspace är en enhetlig applikation som kombinerar Workslist-, Patient-, Reporting- och höghastighetsströmningstekniker med avancerad visualisering och AI-orkestreringsfunktioner. Diagnostiksviten är molnbaserad, vilket möjliggör hög tillförlitlighet och skalbarhet för metoder av alla storlekar och skalor.

DeepHealth tillkännager också kommande uppdateringar SmartMammo™, en omfattande uppsättning avancerade verktyg för att optimera bröstcancerscreening och diagnos för effektivare arbetsflöden, stödja 2D mammografi och ytterligare förbättra lokal arbetsflödesintegration. DeepHealths 3D-lösning är kompatibel med ledande OEM-tillverkare och integreras sömlöst med radiologers arbetslistor och rapporteringsverktyg. Den har kliniska AI-detektionsfunktioner som automatiskt lokaliserar lesioner och bedömer misstankenivåer i olika populationer och tät bröstvävnad, vilket gör att cancerdetekteringsfrekvensen kan öka med 21 %. Uppdateringarna inkluderar redan CE-märkt 2D-teknik för att stödja primär läsning och uppfylla den sekundära läsarrollen i mammografi-arbetsflöden för dubbelläsning.

Kliniska AI-lösningar för lung-, prostata- och hjärnhälsa

DeepHealth kommer också att presentera sina senaste kliniska resultat och tillhandahålla uppdateringar för den bredare befolkningens hälsoportfölj. DeepHealths kliniska AI-lösningar inkluderar omfattande, end-to-end AI-drivna lösningar för klinisk diagnostik och högvolymscreening inom lung-, bröst- och prostatahälsa, såväl som AI-drivna innovationer inom hjärnans hälsa. DeepHealths lösningar driver screeningprogram för bröstcancer i USA och lungcancer i Europa.

Deephealths AI-drivna lunglösning används för att stödja radiologer i NHS Englands lungcancerscreeningsprogram, ett av världens största lungcancerscreeningsinitiativ. Inom detta program fångades 76 % av de upptäckta cancerfallen i tidigare, behandlingsbara stadier, jämfört med bara 29 % historiskt (utan AI). Lösningen tillhandahåller AI-driven nodulmärkning, rapportering och patienthantering för förbättrad effektivitet och noggrannhet vid lungcancerdiagnos genom att automatiskt detektera och segmentera lungknutor, vilket gör att radiologer kan tolka lung-CT-skanningar mer självsäkert och, enligt en nyligen genomförd studie, upp till 42 % snabbare.

För prostatacancer stöder DeepHealths AI-drivna prostatalösning diagnostisk tolkning och biopsiplanering med hög befolkningshälso som möjliggörs av automatiserad prostatasegmentering, standardiserad rapportering och integration med de flesta fusionsbiopsisystem. Lösningen har visat sig möjliggöra en diagnostisk känslighet på 97 %, upp från 92 % för radiologer utan AI-stöd, och nyligen genomförd analys visade en 37 % minskning av arbetsflödestiden för MRT-avläsning.

Delar av DeepHealths portfölj har redan en meningsfull inverkan på patienter och vårdgivare runt om i världen. Över 800 kliniska platser och mer än 3 000 radiologer använder nuvarande RIS-, PACS- och AI-lösningar för att ge bättre vård.

Vid ECR 2025 kommer DeepHealths lösningsportfölj att finnas på monter #507, x5.

Källor: