Software avançado melhora a análise cerebelar para diagnosticar a doença

Software avançado melhora a análise cerebelar para diagnosticar a doença

Uma equipe de pesquisadores da Universitat Politècnica de València (UPV) e do Centro Nacional Francês de Pesquisa Científica (CNRS) desenvolveu o software mais avançado do mundo para estudar o cerebelo humano com imagens de RMN de alta resolução. Esse software se chama Deepceres e ajuda a pesquisar e diagnosticar doenças como ELA, esquizofrenia, autismo e Alzheimer, entre outras. O trabalho dos investigadores espanhóis e franceses foi publicado na prestigiada revista Neuroimage.

Apesar do seu pequeno tamanho em comparação com o resto do cérebro, o cerebelo contém aproximadamente 50% de todos os neurônios cerebrais e desempenha um papel fundamental nas funções cognitivas, emocionais e motoras.

Como explica Sergio Morell-Eorga, pesquisador do projeto no Instituto ITACA da Universidade Politècnica de València, segmentar o cerebelo tem sido até agora um grande desafio devido à complexidade de sua anatomia e à dificuldade de diferenciar suas estruturas por meio de imagens convencionais de ressonância magnética.

“O Deepceres supera todos esses desafios e é hoje a ferramenta mais precisa do mundo para medir uma estrutura tão importante do sistema nervoso central como o cerebelo”, enfatiza Morell.

Alta precisão

O software Deepceres pode medir 27 estruturas do cerebelo. E ocorre para melhorar a precisão da segmentação em relação aos métodos utilizados anteriormente, o que se deve principalmente à aplicação de diversas ferramentas de inteligência artificial.

Usando imagens de ressonância padrão de 1 milímetro cúbico, elas são convertidas em imagens de resolução ultra-alta de 0,125 mm3 usando redes neurais profundas. Isso permite que pesquisadores e profissionais de saúde obtenham informações detalhadas sobre a anatomia do cerebelo sem a necessidade de dados de altíssima resolução na imagem inicial. É como passar de uma imagem em preto e branco para uma imagem colorida. Atualmente não existe nada semelhante e também está aberto a toda a comunidade científica. “

Professor José Vicente Manjón, investigador principal do projeto

Aplicações em neurociência e prática clínica

Segundo os desenvolvedores do Deepceres, a precisão da quantificação volumétrica do cerebelo auxilia no estudo de patologias neurológicas como ataxia cerebelar, esclerose lateral amiotrófica ou doenças psiquiátricas como esquizofrenia e autismo.

“Além disso, vários estudos publicados recentemente mostraram a incidência da estrutura do cerebelo em doenças neurodegenerativas como o Alzheimer”, acrescenta Sergio Morell.

15.000 cerebelos em cinco meses

Para facilitar a sua utilização, as equipas da UPV e do CNRS francês desenvolveram uma plataforma online acessível à investigação e ao pessoal médico. Desde o seu lançamento, há cinco meses, o Deepceres processou imagens de quase 15.000 cerebelos. Até agora, tem sido utilizado por especialistas de vários países, com maior impacto nos Estados Unidos e na China.

Pesquisadores do Instituto de Pesquisa de Sistemas de Controle Industrial e Computação e do Departamento de Matemática Aplicada da Universidade Politècnica de València, do Departamento de Psicobiologia da Universidade de Valência, do Departamento de Imagens Médicas da Universidade de La Fe e do Hospital Politécnico e da mistura Fisabio também estiveram envolvidos no desenvolvimento do Felipe-Biomedical-Imagebiokentum está envolvido no desenvolvimento do desenvolvimento Felipe.

Fontes: