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先进的软件改进了用于诊断疾病的小脑分析
来自瓦伦西亚理工大学 (UPV) 和法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员团队开发了世界上最先进的软件，用于通过高分辨率 NMR 图像研究人类小脑。该软件名为 Deepceres，有助于研究和诊断 ALS、精神分裂症、自闭症和阿尔茨海默氏症等疾病。西班牙和法国研究人员的研究成果发表在著名的《神经影像》杂志上。尽管与大脑其他部分相比，小脑体积较小，但它包含大约 50% 的大脑神经元，在认知、情感和运动功能中发挥着重要作用。作为塞尔吉奥...
先进的软件改进了用于诊断疾病的小脑分析
来自瓦伦西亚理工大学 (UPV) 和法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员团队开发了世界上最先进的软件，用于通过高分辨率 NMR 图像研究人类小脑。该软件名为 Deepceres，有助于研究和诊断 ALS、精神分裂症、自闭症和阿尔茨海默氏症等疾病。西班牙和法国研究人员的研究成果发表在著名的《神经影像》杂志上。
尽管与大脑其他部分相比，小脑体积较小，但它包含大约 50% 的大脑神经元，在认知、情感和运动功能中发挥着重要作用。
瓦伦西亚理工大学 ITACA 研究所的项目研究员 Sergio Morell-Eorga 解释说，由于小脑解剖结构的复杂性以及通过传统磁共振图像区分其结构的难度，迄今为止，分割小脑一直是一个重大挑战。
“Deepceres 克服了所有这些挑战，是当今世界上测量小脑等中枢神经系统重要结构的最准确的工具，”莫雷尔强调。
高精度
Deepceres 软件可以测量小脑的 27 个结构。与之前使用的方法相比，它的出现提高了分割的精度，这主要得益于各种人工智能工具的应用。
使用标准 1 立方毫米共振图像，使用深度神经网络将其转换为 0.125 mm3 的超高分辨率图像。这使得研究人员和医疗保健专业人员能够获得有关小脑解剖结构的详细信息，而无需初始图像中的超高分辨率数据。这就像从黑白图像变成彩色图像一样。目前还没有类似的东西，而且它也向整个科学界开放。 “
该项目首席研究员 José Vicente Manjón 教授
在神经科学和临床实践中的应用
Deepceres 的开发者表示，小脑体积定量的精确性有助于研究小脑共济失调、肌萎缩侧索硬化症等神经病理学或精神分裂症和自闭症等精神疾病。
“此外，最近发表的几项研究表明小脑结构在阿尔茨海默病等神经退行性疾病中的发病率，”Sergio Morell 补充道。
五个月内长出 15,000 个小脑
为了方便其使用，UPV 和法国 CNRS 团队开发了一个供研究和医务人员使用的在线平台。自五个月前推出以来，Deepceres 已处理了近 15,000 个小脑的图像。迄今为止，它已被许多国家的专家所使用，其中影响最大的是美国和中国。
来自巴伦西亚理工大学工业控制系统和计算研究所和应用数学系、巴伦西亚大学心理生物学系、拉菲大学医学影像系和理工医院以及 Fisabio 混合物的研究人员也参与了 Felipe-Biomedical-Imagebiokentum 的开发。
资料来源：
莫雷尔-奥尔特加，S.，等人。 （2025）。 DeepCERES：一种使用超高分辨率多模态 MRI 进行小脑小叶分割的深度学习方法。 神经影像。 doi.org/10.1016/j.neuroimage.2025.121063 。