AI и лекарите предлагат различни силни страни във виртуалното спешно лечение

AI и лекарите предлагат различни силни страни във виртуалното спешно лечение

Ще предоставят ли лекарите или изкуственият интелект (AI) по-добри препоръки за лечение на пациенти, наблюдавани във виртуална среда за спешна помощ? Ново проучване на Cedars-Sinai показва, че лекарите и AI моделите имат различни силни страни.

Късното проучване, представено на срещата на Американския колеж по лекари по вътрешна медицина и публикувано едновременно вАнали на вътрешната медицинасравнява първоначалните препоръки за лечение с AI с окончателните препоръки от лекари, които са имали достъп до препоръките за AI, но може да са ги прегледали или да не са ги прегледали.

„Открихме, че първоначалните препоръки за изкуствен интелект са оценени по-високо от окончателните препоръки на лекарите за обичайните състояния на спешна помощ“, каза Джошуа Певник, MD, MSHS, съдиректор на отдела по информатика Cedars-Sinai, доцент по медицина и съ-старши автор на изследването. „Например, изкуственият интелект е особено успешен при маркирането на инфекции на пикочните пътища, които могат да бъдат причинени от резистентни на антибиотици бактерии, и предлага да се поръча култура преди да се предпише лекарство.“

Въпреки това, Певник каза, че докато AI е по-добър в идентифицирането на критични червени знамена, „той е позволил на лекарите да разберат по-добре историите на пациентите и да приспособят препоръките си съответно“.

Ретроспективното проучване е проведено с помощта на данни от Cedars-Sinai Connect, виртуална програма за първична и спешна помощ, която започна през 2023 г. Разширяване на личните грижи на Cedars-Sinai, Cedars-Sinai Connect има за цел да разшири виртуалното здравеопазване за пациенти в Калифорния чрез мобилно приложение, което позволява на хората бързо и лесно да имат достъп до експертите по акутна и превантивна грижа, хронична и превантивна грижа на Cedars-Sina.

Проучването прегледа 461 медицински посещения с препоръки от AI от 12 юни до 14 юли 2024 г. Основните медицински проблеми, разгледани по време на тези спешни виртуални посещения, включваха възрастни с респираторни, уринарни, вагинални, зрителни или зъбни симптоми.

Пациентите, използващи мобилното приложение, започват посещения, като въвеждат своите медицински проблеми и предоставят демографска информация за потребители за първи път. Експертен AI модел провежда структурирано динамично интервю, което събира информация за симптомите и медицинска история. Средно пациентите отговарят на 25 въпроса за пет минути.

Алгоритъм използва отговорите на пациента, както и данни от електронното здравно досие на пациента, за да предостави първоначална информация за заболявания със свързани симптоми. След като пациентите с възможни диагнози представят своите симптоми, мобилното приложение позволява на пациентите да инициират видео посещение при лекар.

Алгоритъмът също предлага препоръки за диагноза и лечение, които могат да бъдат прегледани от лекуващия лекар на Cedars-Sinai Connect, въпреки че по време на проучването Cedars-Sinai Connect може да превърти надолу необходимите лекари, за да ги види.

Най-голямата несигурност в това проучване е дали лекарите са били превъртени надолу, за да разгледат предписанията, поръчките, препоръките или други предложения за управление, направени от AI ​​и дали са включили тези препоръки при вземането на клинични решения. Въпреки това, фактът, че препоръките на AI често се оценяват като по-висококачествени от решенията на лекаря, предполага, че подкрепата за вземане на решения с AI, когато се прилага ефективно в момента на грижата, може да подобри вземането на клинични решения за често срещани и остри състояния. “

Каролайн Голдзвайг, д-р, главен медицински директор на Cedars-Sinai Medical Network и съ-старши автор на изследването

Системата AI, използвана за Cedars-Sinai Connect, е разработена от K Health, създавайки технология за намаляване на тежестта на клиничния прием и въвеждане на данни, което позволява на лекарите да се съсредоточат повече върху грижите за пациентите. K Health и Cedars-Sinai разработиха Cedars-Sinai Connect чрез съвместно предприятие и си сътрудничиха в изследването. Изследователи от университета в Тел Авив, включително първият автор Дан Зелцер, д-р, също участваха в проучването.

„Ние подложихме AI на тест в реални условия, а не в измислени сценарии“, каза Ран Шаул, съосновател и главен продуктов директор на K Health. „В реалността на ежедневната първична помощ има толкова много променливи и фактори, които се занимават със сложни хора, и всеки AI трябва да се справя с непълни данни и много разнообразна популация от пациенти.“

Шаул каза, че изследователите са научили, че ако обучите AI върху съкровищницата от деидентифицирани клинични бележки и използвате ежедневните грижи на доставчика като постоянно подсилван механизъм за обучение, „можете да постигнете нивото на точност, което бихте очаквали от човешки лекар“.

Допълнителни автори, включени в проучването, включват Дан Зелцер, д-р; д-р Зехави Куглер; Лиор Хаят, доктор по медицина; Тамар Бруфман, д-р; д-р Ран Илан Бер; д-р Керен Лейбович; Том Биър, MSC; и Илан Франк, MSc.

Тази работа беше подкрепена от финансиране от K Health.

източници: