L’intelligenza artificiale e i medici offrono punti di forza diversi nel trattamento di emergenza virtuale

L’intelligenza artificiale e i medici offrono punti di forza diversi nel trattamento di emergenza virtuale

I medici o l’intelligenza artificiale (AI) forniranno migliori raccomandazioni terapeutiche per i pazienti visitati in un contesto di pronto soccorso virtuale? Un nuovo studio Cedars-Sinai mostra che i medici e i modelli di intelligenza artificiale hanno punti di forza diversi.

L'ultimo studio, presentato al convegno dell'American College of Physicians Internal Medicine e pubblicato contemporaneamente sulAnnali di medicina internaha confrontato le raccomandazioni iniziali sul trattamento dell’IA con le raccomandazioni finali dei medici che avevano accesso alle raccomandazioni sull’IA ma che potevano o meno averle riviste.

"Abbiamo scoperto che le raccomandazioni iniziali dell'IA erano valutate più in alto rispetto alle raccomandazioni finali dei medici per le comuni condizioni di assistenza urgente", ha affermato Joshua Pevnick, MD, MSHS, co-direttore del Dipartimento di informatica Cedars-Sinai, professore associato di medicina e co-autore senior dello studio. “Ad esempio, l’intelligenza artificiale ha avuto particolare successo nel segnalare le infezioni del tratto urinario che potrebbero essere causate da batteri resistenti agli antibiotici e nel suggerire di ordinare una coltura prima di prescrivere i farmaci”.

Tuttavia, Pevnick ha affermato che, sebbene l’intelligenza artificiale sia migliore nell’identificare i segnali d’allarme critici, “ha consentito ai medici di comprendere meglio le storie dei pazienti e di adattare le loro raccomandazioni di conseguenza”.

Lo studio retrospettivo è stato condotto utilizzando i dati di Cedars-Sinai Connect, un programma virtuale di assistenza primaria e urgente iniziato nel 2023. Un'espansione dell'assistenza di persona di Cedars-Sinai, Cedars-Sinai Connect mira ad espandere l'assistenza sanitaria virtuale per i pazienti in California attraverso un'app mobile che consente alle persone di accedere rapidamente e facilmente agli esperti di cure acute e preventive, croniche e preventive di Cedars-Sinai.

Lo studio ha esaminato 461 visite mediche con raccomandazioni sull’IA dal 12 giugno al 14 luglio 2024. Le principali questioni mediche affrontate durante queste visite virtuali urgenti includevano adulti con sintomi respiratori, urinari, vaginali, visivi o dentali.

I pazienti che utilizzano l'app mobile avviano le visite inserendo le loro preoccupazioni mediche e fornendo informazioni demografiche per gli utenti alle prime armi. Un modello esperto di intelligenza artificiale conduce un’intervista dinamica strutturata che raccoglie informazioni sui sintomi e l’anamnesi medica. In media, i pazienti rispondono a 25 domande in cinque minuti.

Un algoritmo utilizza le risposte del paziente nonché i dati della cartella clinica elettronica del paziente per fornire informazioni iniziali sulle malattie con sintomi correlati. Dopo che i pazienti con possibili diagnosi presentano i loro sintomi, l'app mobile consente ai pazienti di avviare una visita video con un medico.

L'algoritmo suggerisce inoltre raccomandazioni su diagnosi e trattamento che possono essere visualizzate dal medico curante di Cedars-Sinai Connect, sebbene durante lo studio Cedars-Sinai Connect possa scorrere verso il basso i medici richiesti per visualizzarli.

La più grande incertezza in questo studio è se i medici siano stati fatti scorrere verso il basso per esaminare le prescrizioni, gli ordini, i rinvii o altri suggerimenti gestionali forniti dall’IA e se abbiano incorporato queste raccomandazioni nel loro processo decisionale clinico. Tuttavia, il fatto che le raccomandazioni dell’IA siano state spesso valutate come di qualità superiore rispetto alle decisioni dei medici suggerisce che il supporto decisionale dell’IA, se implementato efficacemente nel punto di cura, può migliorare il processo decisionale clinico per condizioni comuni e acute. “

Caroline Goldzweig, MD, direttore medico della Cedars-Sinai Medical Network e co-autrice senior dello studio

Il sistema di intelligenza artificiale utilizzato per Cedars-Sinai Connect è stato sviluppato da K Health, creando la tecnologia per ridurre l’onere dell’assunzione clinica e dell’immissione dei dati, consentendo ai medici di concentrarsi maggiormente sulla cura del paziente. K Health e Cedars-Sinai hanno sviluppato Cedars-Sinai Connect attraverso una joint venture e hanno collaborato allo studio di ricerca. Allo studio hanno partecipato anche ricercatori dell’Università di Tel Aviv, tra cui il primo autore Dan Zeltzer, PhD.

“Mettiamo alla prova l’intelligenza artificiale in condizioni reali, non in scenari inventati”, ha affermato Ran Shaul, cofondatore e chief product officer di K Health. “Nella realtà delle cure primarie quotidiane, ci sono così tante variabili e fattori che hanno a che fare con persone complesse, e qualsiasi intelligenza artificiale deve fare i conti con dati incompleti e una popolazione di pazienti molto diversificata”.

Shaul ha affermato che gli investigatori hanno appreso che se si addestra l’intelligenza artificiale sul tesoro di note cliniche non identificate e si utilizza l’assistenza quotidiana del fornitore come meccanismo di apprendimento costantemente rafforzato, “è possibile raggiungere il livello di precisione che ci si aspetterebbe da un medico umano”.

Ulteriori autori coinvolti nello studio includono Dan Zeltzer, PhD; Zehavi Kugler, medico; Lior Hayat, medico; Tamar Brufman, medico; Ran Ilan Ber, PhD; Keren Leibovich, dottore di ricerca; Tom Birra, MSC; e Ilan Frank, MSc.

Questo lavoro è stato sostenuto dai finanziamenti di K Health.

Fonti: