AI un ārsti piedāvā dažādas priekšrocības virtuālajā ārkārtas ārstēšanā

AI un ārsti piedāvā dažādas priekšrocības virtuālajā ārkārtas ārstēšanā

Vai ārsti vai mākslīgais intelekts (AI) sniegs labākus ārstēšanas ieteikumus pacientiem, kuri tiek novēroti virtuālā neatliekamās palīdzības vidē? Jauns Cedars-Sinai pētījums liecina, ka ārstiem un AI modeļiem ir dažādas stiprās puses.

Novēlotais pētījums, kas tika prezentēts Amerikas Ārstu koledžas iekšējās medicīnas sanāksmē un vienlaikus publicētsIekšējās medicīnas gadagrāmatassalīdzināja sākotnējos AI ārstēšanas ieteikumus ar to ārstu galīgajiem ieteikumiem, kuriem bija piekļuve AI ieteikumiem, bet, iespējams, tie ir vai nav tos pārskatījuši.

"Mēs noskaidrojām, ka sākotnējie AI ieteikumi tika novērtēti augstāk nekā galīgie ārsta ieteikumi bieži sastopamiem neatliekamās palīdzības stāvokļiem," sacīja Džošua Pevniks, MD, MSHS, Cedars-Sinai Informātikas katedras līdzdirektors, medicīnas asociētais profesors un pētījuma līdzautors. "Piemēram, mākslīgais intelekts ir bijis īpaši veiksmīgs, lai atzīmētu urīnceļu infekcijas, ko var izraisīt pret antibiotikām rezistentas baktērijas, un ierosina pasūtīt kultūru pirms zāļu izrakstīšanas."

Tomēr Pevnick teica, ka, lai gan AI labāk identificē kritiskos sarkanos karogus, "tas ir ļāvis ārstiem labāk izprast pacientu vēsturi un attiecīgi pielāgot savus ieteikumus."

Retrospektīvais pētījums tika veikts, izmantojot datus no Cedars-Sinai Connect — virtuālas primārās un neatliekamās aprūpes programmas, kas tika uzsākta 2023. gadā. Cedars-Sinai klātienes aprūpes paplašināšana, Cedars-Sinai Connect mērķis ir paplašināt virtuālo veselības aprūpi pacientiem Kalifornijā, izmantojot mobilo lietotni, kas ļauj cilvēkiem ātri un viegli piekļūt Cedars-Sinai akūtās, profilaktiskās un profilaktiskās aprūpes speciālistiem.

Pētījumā tika pārskatīta 461 medicīniskā vizīte ar AI ieteikumiem no 2024. gada 12. jūnija līdz 14. jūlijam. Galvenās medicīniskās problēmas, kas tika risinātas šo steidzamo virtuālo vizīšu laikā, bija pieaugušie ar elpceļu, urīnceļu, maksts, redzes vai zobu simptomiem.

Pacienti, kuri izmanto mobilo lietotni, uzsāk vizītes, ievadot savas veselības problēmas un sniedzot demogrāfisko informāciju pirmreizējiem lietotājiem. Eksperts AI modelis veic strukturētu dinamisku interviju, kurā tiek apkopota simptomu informācija un slimības vēsture. Vidēji piecās minūtēs pacienti atbild uz 25 jautājumiem.

Algoritms izmanto pacienta atbildes, kā arī datus no pacienta elektroniskā veselības ieraksta, lai sniegtu sākotnējo informāciju par slimībām ar saistītiem simptomiem. Pēc tam, kad pacienti ar iespējamām diagnozēm ir parādījuši savus simptomus, mobilā lietotne ļauj pacientiem uzsākt video vizīti pie ārsta.

Algoritms arī iesaka diagnozes un ārstēšanas ieteikumus, kurus var apskatīt Cedars-Sinai Connect ārstniecības ārsts, lai gan pētījuma laikā Cedars-Sinai Connect var ritināt uz leju nepieciešamos ārstus, lai tos skatītu.

Lielākā neskaidrība šajā pētījumā ir par to, vai ārsti tika ritināti uz leju, lai apskatītu receptes, rīkojumus, nosūtījumus vai citus AI sniegtos vadības ieteikumus, un vai viņi iekļāva šos ieteikumus klīnisko lēmumu pieņemšanā. Tomēr fakts, ka AI ieteikumi bieži tika novērtēti kā kvalitatīvāki nekā ārstu lēmumi, liecina, ka AI lēmumu atbalsts, ja tas tiek efektīvi īstenots aprūpes vietā, var uzlabot klīnisko lēmumu pieņemšanu par biežiem un akūtiem stāvokļiem. "

Caroline Goldzweig, MD, Cedars-Sinai Medical Network galvenā medicīnas darbiniece un pētījuma līdzautore

Cedars-Sinai Connect izmantoto mākslīgā intelekta sistēmu izstrādāja K Health, radot tehnoloģiju, lai samazinātu klīniskās uzņemšanas un datu ievades slogu, ļaujot ārstiem vairāk koncentrēties uz pacientu aprūpi. K Health un Cedars-Sinai izstrādāja Cedars-Sinai Connect, izmantojot kopuzņēmumu, un sadarbojās pētnieciskajā pētījumā. Pētījumā piedalījās arī Telavivas universitātes pētnieki, tostarp pirmais autors Dan Zeltzer, PhD.

"Mēs veicam AI testu reālos apstākļos, nevis izdomātos scenārijos," sacīja Rans Šauls, K Health līdzdibinātājs un galvenais produktu speciālists. "Ikdienas primārās aprūpes realitātē ir tik daudz mainīgo lielumu un faktoru, kas nodarbojas ar sarežģītiem cilvēkiem, un jebkuram AI ir jārisina nepilnīgi dati un ļoti daudzveidīga pacientu grupa."

Šauls sacīja, ka izmeklētāji uzzināja, ka, ja jūs apmācāt mākslīgo intelektu, izmantojot neidentificētu klīnisko piezīmju dārgumu krātuvi un izmantojat ikdienas pakalpojumu sniedzēja aprūpi kā pastāvīgi pastiprinātu mācību mehānismu, "jūs varat sasniegt tādu precizitātes līmeni, kādu varētu sagaidīt no cilvēka ārsta."

Pētījumā iesaistītie papildu autori ir Dan Zeltzer, PhD; Zehavi Kugler, MD; Liors Hajats, MD; Tamāra Brufmane, MD; Ran Ilan Ber, PhD; Kerens Leibovičs, PhD; Toms Bērs, MSC; un Ilans Frenks, MSc.

Šis darbs tika atbalstīts ar K Health finansējumu.

Avoti: