IA e médicos oferecem diferentes pontos fortes no tratamento de emergência virtual

IA e médicos oferecem diferentes pontos fortes no tratamento de emergência virtual

Os médicos ou a inteligência artificial (IA) fornecerão melhores recomendações de tratamento para pacientes atendidos em um ambiente virtual de atendimento de emergência? Um novo estudo do Cedars-Sinai mostra que os médicos e os modelos de IA têm pontos fortes diferentes.

O último estudo, apresentado na reunião do American College of Physicians Internal Medicine e publicado simultaneamente noAnais de Medicina Internacomparou as recomendações iniciais de tratamento de IA com as recomendações finais de médicos que tiveram acesso às recomendações de IA, mas podem ou não tê-las revisado.

“Descobrimos que as recomendações iniciais de IA foram avaliadas acima das recomendações finais dos médicos para condições comuns de atendimento de urgência”, disse Joshua Pevnick, MD, MSHS, codiretor do Departamento de Informática do Cedars-Sinai, professor associado de medicina e co-autor sênior do estudo. “Por exemplo, a inteligência artificial tem sido particularmente bem-sucedida na sinalização de infecções do trato urinário que podem ser causadas por bactérias resistentes a antibióticos e na sugestão de que uma cultura seja solicitada antes da prescrição do medicamento.”

No entanto, Pevnick disse que, embora a IA seja melhor na identificação de sinais de alerta críticos, “ela permitiu que os médicos entendessem melhor o histórico dos pacientes e adaptassem suas recomendações de acordo”.

O estudo retrospectivo foi conduzido usando dados do Cedars-Sinai Connect, um programa virtual de cuidados primários e urgentes que começou em 2023. Uma expansão do atendimento presencial do Cedars-Sinai, o Cedars-Sinai Connect visa expandir os cuidados de saúde virtuais para pacientes na Califórnia por meio de um aplicativo móvel que permite às pessoas acessar de forma rápida e fácil os especialistas em cuidados agudos e preventivos, crônicos e preventivos do Cedars-Sina.

O estudo revisou 461 consultas médicas com recomendações de IA de 12 de junho a 14 de julho de 2024. Os principais problemas médicos abordados durante essas consultas virtuais urgentes incluíram adultos com sintomas respiratórios, urinários, vaginais, visuais ou dentários.

Os pacientes que usam o aplicativo móvel iniciam as visitas inserindo suas preocupações médicas e fornecendo informações demográficas para usuários iniciantes. Um modelo especialista de IA conduz uma entrevista dinâmica estruturada que coleta informações sobre sintomas e histórico médico. Em média, os pacientes respondem 25 perguntas em cinco minutos.

Um algoritmo utiliza as respostas do paciente, bem como os dados do prontuário eletrônico do paciente, para fornecer informações iniciais sobre doenças com sintomas relacionados. Depois que pacientes com possíveis diagnósticos apresentam seus sintomas, o aplicativo móvel permite que os pacientes iniciem uma consulta por vídeo com um médico.

O algoritmo também sugere recomendações de diagnóstico e tratamento que podem ser visualizadas pelo médico responsável pelo tratamento do Cedars-Sinai Connect, embora durante o estudo, o Cedars-Sinai Connect possa rolar para baixo os médicos necessários para visualizá-los.

A maior incerteza neste estudo é se os médicos foram rolados para baixo para ver as prescrições, pedidos, encaminhamentos ou outras sugestões de gestão feitas pela IA e se incorporaram essas recomendações na sua tomada de decisão clínica. No entanto, o facto de as recomendações da IA ​​terem sido frequentemente classificadas como de qualidade superior às decisões dos médicos sugere que o apoio à decisão da IA, quando implementado de forma eficaz no local de atendimento, pode melhorar a tomada de decisões clínicas para condições comuns e agudas. “

Caroline Goldzweig, MD, diretora médica da Cedars-Sinai Medical Network e co-autora sênior do estudo

O sistema de IA usado para Cedars-Sinai Connect foi desenvolvido pela K Health, criando a tecnologia para reduzir a carga de ingestão clínica e entrada de dados, permitindo que os médicos se concentrem mais no atendimento ao paciente. K Health e Cedars-Sinai desenvolveram o Cedars-Sinai Connect por meio de uma joint venture e colaboraram no estudo de pesquisa. Investigadores da Universidade de Tel Aviv, incluindo o primeiro autor Dan Zeltzer, PhD, também participaram do estudo.

“Colocamos a IA à prova em condições do mundo real, não em cenários inventados”, disse Ran Shaul, cofundador e diretor de produtos da K Health. “Na realidade dos cuidados primários quotidianos, existem muitas variáveis ​​e factores que lidam com pessoas complexas, e qualquer IA tem de lidar com dados incompletos e uma população de pacientes muito diversificada.”

Shaul disse que os investigadores aprenderam que se você treinar a IA no tesouro de notas clínicas desidentificadas e usar o atendimento diário do prestador como um mecanismo de aprendizagem constantemente reforçado, “você pode alcançar o nível de precisão que esperaria de um médico humano”.

Autores adicionais envolvidos no estudo incluem Dan Zeltzer, PhD; Zehavi Kugler, MD; Lior Hayat, MD; Tamar Brufman, médica; Ran Ilan Ber, PhD; Keren Leibovich, PhD; Tom Cerveja, MSC; e Ilan Frank, MSc.

Este trabalho foi apoiado por financiamento da K Health.

Fontes: