Masinõpe võib olla depressiooni hindamisel täiendavaks otsustusabivahendiks

Masinõpe võib olla depressiooni hindamisel täiendavaks otsustusabivahendiks

Taust ja eesmärk: Depressioon mõjutab igal aastal hinnanguliselt 18 miljonit ameeriklast, kuid depressiooni skriinimine toimub ambulatoorselt harva. Selles uuringus hinnati tehisintellektil põhinevat masin-biomarkeri tööriista, mis kasutab kõnemustreid mõõduka kuni raske depressiooni tuvastamiseks, et parandada juurdepääsu esmatasandi sõeluuringule.

Uurimisviis: uuringus analüüsiti üle 14 000 kõneproovi USA ja Kanada täiskasvanutelt. Osalejad vastasid küsimusele: "Kuidas teie päev möödus?" Vähemalt 25 sekundit vabas vormis keelt. Tööriist analüüsis depressiooniga seotud vokaalseid biomarkereid, sealhulgas kõne kadentsi, kõhklusi, pause ja muid akustilisi omadusi. Neid võrreldi patsientide terviseküsimustiku-9 (PHQ-9), mis on standardne depressiooni sõeluuringu tööriist, tulemustega. PHQ-9 skoor 10 või kõrgem viitas mõõdukale kuni raskele depressioonile. Tehisintellekti tööriist andis kolm väljundit: depressiooni tunnused, depressiooni tunnused, mida ei tuvastatud, ja edasine hindamine (ebakindlatel juhtudel).

Peamised tulemused: AI-mudeli koolitamiseks kasutatud andmekogum koosnes 10 442 proovist, samas kui täpsuse hindamiseks kasutati valideerimiskomplektis veel 4 456 proovi.

• Tööriist näitas tundlikkust 71% ja tuvastas õigesti depressiooni 71% inimestest, kellel see oli.

• Spetsiifilisus oli 74%, mis välistas õigesti depressiooni 74% inimestest, kellel seda ei olnud.

Miks see on oluline? Uuringu tulemused näitavad, et masinõppetehnoloogia võib olla depressiooni hindamisel täiendava otsustusabivahendina.

Allikad: