Mašīnmācība varētu būt papildu lēmumu atbalsta instruments depresijas novērtēšanai

Mašīnmācība varētu būt papildu lēmumu atbalsta instruments depresijas novērtēšanai

Priekšvēsture un mērķis: Depresija katru gadu skar aptuveni 18 miljonus amerikāņu, tomēr depresijas skrīnings ambulatorā vidē notiek reti. Šajā pētījumā tika novērtēts uz AI balstīts mašīnu biomarķiera rīks, kas izmanto runas modeļus, lai noteiktu vidēji smagu vai smagu depresiju, lai uzlabotu piekļuvi primārās aprūpes skrīningam.

Pētījuma pieeja: pētījumā tika analizēti vairāk nekā 14 000 runas paraugu no ASV un Kanādas pieaugušajiem. Dalībnieki atbildēja uz jautājumu: "Kā pagāja jūsu diena?" Ar vismaz 25 sekundēm brīvas formas valodu. Šis rīks analizēja ar depresiju saistītos vokālos biomarķierus, tostarp runas ritmu, vilcināšanās, pauzes un citas akustiskās īpašības. Tie tika salīdzināti ar pacientu veselības aptaujas 9 (PHQ-9), standarta depresijas skrīninga instrumenta, rezultātiem. PHQ-9 rādītājs 10 vai augstāks norādīja uz vidēji smagu vai smagu depresiju. AI rīks sniedza trīs rezultātus: depresijas pazīmes, depresijas pazīmes, kas netika atklātas, un turpmāks novērtējums (nenoteiktiem gadījumiem).

Galvenie rezultāti: AI modeļa apmācībai izmantotā datu kopa sastāvēja no 10 442 paraugiem, bet vēl 4 456 paraugi tika izmantoti validācijas komplektā, lai novērtētu precizitāti.

• Rīks uzrādīja 71% jutīgumu un pareizi identificēja depresiju 71% cilvēku, kuriem tā bija.

• Specifiskums bija 74%, kas pareizi izslēdza depresiju 74% cilvēku, kuriem tā nebija.

Kāpēc tas ir svarīgi: Pētījuma rezultāti liecina, ka mašīnmācīšanās tehnoloģija varētu kalpot kā papildu lēmumu atbalsta instruments depresijas novērtēšanai.

Avoti: