Strojové učenie by mohlo byť doplnkovým nástrojom na podporu rozhodovania pri hodnotení depresie

Strojové učenie by mohlo byť doplnkovým nástrojom na podporu rozhodovania pri hodnotení depresie

Pozadie a účel: Depresia postihuje každý rok odhadom 18 miliónov Američanov, no skríning depresie sa v ambulantnom prostredí vyskytuje len zriedka. Táto štúdia hodnotila nástroj strojových biomarkerov založený na AI, ktorý používa rečové vzory na detekciu stredne ťažkej až ťažkej depresie, aby sa zlepšil prístup k skríningu v primárnej starostlivosti.

Študijný prístup: Štúdia analyzovala viac ako 14 000 vzoriek reči dospelých z USA a Kanady. Účastníci odpovedali na otázku: Aký ste mali deň? S aspoň 25 sekundami voľného jazyka. Nástroj analyzoval hlasové biomarkery spojené s depresiou vrátane kadencie reči, váhania, prestávok a iných akustických vlastností. Tieto boli porovnané s výsledkami Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), štandardným nástrojom na skríning depresie. Skóre PHQ-9 10 alebo vyššie indikovalo stredne ťažkú ​​až ťažkú ​​depresiu. Nástroj AI ​​poskytol tri výstupy: príznaky depresie, príznaky depresie, ktoré neboli zistené, a ďalšie hodnotenie (pre neisté prípady).

Kľúčové výsledky: Súbor údajov použitý na trénovanie modelu AI pozostával z 10 442 vzoriek, zatiaľ čo ďalších 4 456 vzoriek sa použilo vo validačnej sade na posúdenie presnosti.

• Nástroj ukázal citlivosť 71 % a správne identifikoval depresiu u 71 % ľudí, ktorí ju mali.

• Špecifickosť bola 74 %, čo správne vylúčilo depresiu u 74 % ľudí, ktorí ju nemali.

Prečo je to dôležité: Zistenia štúdie naznačujú, že technológia strojového učenia by mohla slúžiť ako doplnkový nástroj na podporu rozhodovania pri hodnotení depresie.

Zdroje: