Sino Biological og BioGeometry uddyber strategisk samarbejde for at styrke proteinforskning og -udvikling med generativ AI
Sino Biological, en førende rekombinant proteinproduktionsvirksomhed, er glad for at kunne annoncere en udvidelse af sit strategiske partnerskab med BioGeometry, en pioner inden for digital biologi. Dette samarbejde kombinerer Sino Biologicals avancerede proteinekspression og våde laboratoriekapaciteter med BioGeometrys generative AI-platform til proteindesign og optimering. Formålet med de to virksomheder er at udvide deres fælles tilbud og udforske markedsmuligheder af høj værdi verden over. Sino Biological er forpligtet til at drive innovation inden for bioproduktion ved at integrere state-of-the-art teknologier. Virksomhedens ekspertise inden for protein- og antistofforskning kombineret med BioGeometrys gennembrud inden for generativ AI,...
Sino Biological og BioGeometry uddyber strategisk samarbejde for at styrke proteinforskning og -udvikling med generativ AI
Sino Biological, en førende rekombinant proteinproduktionsvirksomhed, er glad for at kunne annoncere en udvidelse af sit strategiske partnerskab med BioGeometry, en pioner inden for digital biologi. Dette samarbejde kombinerer Sino Biologicals avancerede proteinekspression og våde laboratoriekapaciteter med BioGeometrys generative AI-platform til proteindesign og optimering. Formålet med de to virksomheder er at udvide deres fælles tilbud og udforske markedsmuligheder af høj værdi verden over.
Sino Biological er forpligtet til at drive innovation inden for bioproduktion ved at integrere state-of-the-art teknologier. Virksomhedens ekspertise inden for protein- og antistofforskning, kombineret med BioGeometrys gennembrud inden for generativ AI, giver uovertrufne løsninger til proteindesign og optimering. Dette partnerskab forventes at fremskynde opdagelsestempoet for forskere og medicinalvirksomheder betydeligt og give kunderne adgang til hurtigere og mere effektive protein-R&D-tjenester.
Deep learning, især generative AI-modeller i stor skala, revolutionerer bioproduktion. AlphaFold3 kan nu bruge diffusionsmodeller til at forudsige strukturen af biomolekyler, hvilket markant fremmer proteindesign. BioGeometry, førende inden for generativ AI til proteindesign, var banebrydende for diffusionsmodeller med sin indflydelsesrige "GeoDiff"-artikel fra 2021. I juni introducerede BioGeometry GeoFlow, en grundlæggende proteinmodel, der udmærker sig i strukturforudsigelse og design og konkurrerer med AlphaFold3 i at forudsige antigen-antistofkomplekser. GeoFlow er tilgængelig gratis til ikke-kommerciel brug og er integreret i BioGeometrys GeoBiologics-platform, hvilket forbedrer effektiviteten af proteindesign med færre eksperimenter.
Partnerskabet mellem Sino Biological og BioGeometry om at kombinere generativ AI med våde laboratorieeksperimenter giver avancerede forskningsværktøjer og CRO-tjenester. Deres samarbejde udnytter BioGeometrys GeoFlow-baserede platform og Sino Biologicals proteinekspressionsevner til at forbedre designeffektiviteten og nøjagtigheden. Ved at opdatere AI-modeller med eksperimentelle data fremskynder de projektafslutningen. De har allerede med succes udviklet nanobodies og enzymer og ønsker at forny AI-drevet proteinforskning yderligere og bidrage til fremskridt inden for biofarmaceutiske produkter, sygdomsbehandling og bæredygtig udvikling.
Sino Biological har længe været kendt for sin omfattende CRO-tekniske serviceplatform, som omfatter genkloning, proteinekspression, antistofudvikling og kvalitetskontrolforskning. Med funktioner, der spænder fra gensekventering til produktion i stor skala, leverer Sino Biological prækliniske fremstillingstjenester med hidtil uset hastighed og producerer oprensede monoklonale antistoffer på få uger. Virksomhedens omfattende protein- og antistofbibliotek samt dets omfattende screenings- og produktionsplatforme positionerer Sino Biological som en global leder inden for biovidenskabelig forskning og innovativ lægemiddeludvikling.
Ser frem til, vil Sino Biological and BioGeometry fortsætte med at udforske nye anvendelser af AI i proteinforskning og -udvikling, med det formål at forme fremtiden for biofarmaceutisk forskning og udvikling og yde væsentlige bidrag til sygdomsbehandling og bæredygtige videnskabelige fremskridt.
Kilder: