Sino Biological ja BioGeometry süvendavad strateegilist koostööd, et tugevdada valguuuringuid ja -arendust generatiivse tehisintellektiga

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Juhtival rekombinantseid valke tootval ettevõttel Sino Biological on hea meel teatada oma strateegilise partnerluse laiendamisest digitaalbioloogia teerajaja BioGeometryga. See koostöö ühendab Sino Biological'i täiustatud valguekspressiooni ja märglabori võimalused BioGeometry generatiivse AI-platvormiga valkude kujundamiseks ja optimeerimiseks. Kahe ettevõtte eesmärk on laiendada oma ühist pakkumist ja uurida väärtuslikke turuvõimalusi kogu maailmas. Sino Biological on pühendunud biotootmise innovatsiooni edendamisele, integreerides tipptasemel tehnoloogiaid. Ettevõtte teadmised valkude ja antikehade uurimisel koos BioGeometry läbimurdega generatiivses AI-s,...

Sino Biological ja BioGeometry süvendavad strateegilist koostööd, et tugevdada valguuuringuid ja -arendust generatiivse tehisintellektiga

Juhtival rekombinantseid valke tootval ettevõttel Sino Biological on hea meel teatada oma strateegilise partnerluse laiendamisest digitaalbioloogia teerajaja BioGeometryga. See koostöö ühendab Sino Biological'i täiustatud valguekspressiooni ja märglabori võimalused BioGeometry generatiivse AI-platvormiga valkude kujundamiseks ja optimeerimiseks. Kahe ettevõtte eesmärk on laiendada oma ühist pakkumist ja uurida väärtuslikke turuvõimalusi kogu maailmas.

Sino Biological on pühendunud biotootmise innovatsiooni edendamisele, integreerides tipptasemel tehnoloogiaid. Ettevõtte teadmised valkude ja antikehade uurimisel koos BioGeometry läbimurdega generatiivses AI-s pakuvad enneolematuid lahendusi valkude kujundamiseks ja optimeerimiseks. Eeldatakse, et see partnerlus kiirendab oluliselt teadlaste ja ravimifirmade avastamistempot ning pakub klientidele juurdepääsu kiirematele ja tõhusamatele valgu uurimis- ja arendusteenustele.

Süvaõpe, eriti suuremahulised generatiivsed AI mudelid, muudab biotootmise revolutsiooniliseks. AlphaFold3 saab nüüd kasutada difusioonimudeleid biomolekulide struktuuri ennustamiseks, edendades oluliselt valgu disaini. BioGeometry, valgudisaini generatiivse tehisintellekti alal liider, oli difusioonimudelite pioneeriks oma mõjuka 2021. aasta GeoDiff paberiga. Juunis tutvustas BioGeometry põhivalgumudelit GeoFlow, mis paistab silma struktuuri ennustamise ja disainiga ning konkureerib AlphaFold3-ga antigeeni-antikeha komplekside ennustamisel. GeoFlow on tasuta saadaval mitteäriliseks kasutamiseks ja on integreeritud BioGeometry GeoBiologicsi platvormi, parandades valgu disaini tõhusust vähemate katsetega.

Partnerlus Sino Biological ja BioGeometry vahel generatiivse tehisintellekti kombineerimiseks märglabori katsetega pakub täiustatud uurimistööriistu ja CRO-teenuseid. Nende koostöö kasutab BioGeometry GeoFlow-põhist platvormi ja Sino Biological valgu ekspressioonivõimet, et parandada disaini tõhusust ja täpsust. Värskendades tehisintellekti mudeleid eksperimentaalsete andmetega, kiirendavad need projekti lõpuleviimist. Nad on juba edukalt välja töötanud nanokehad ja ensüümid ning soovivad edasi arendada tehisintellekti juhitud valguuuringuid, aidates kaasa edusammudele biofarmatseutiliste ainete, haiguste ravi ja säästva arengu vallas.

Sino Biological on juba ammu tuntud oma laiaulatusliku CRO tehniliste teenuste platvormi poolest, mis hõlmab geenide kloonimist, valkude ekspressiooni, antikehade väljatöötamist ja kvaliteedikontrolli uuringuid. Võimalustega alates geenide järjestamisest kuni suuremahulise tootmiseni pakub Sino Biological enneolematu kiirusega prekliinilisi tootmisteenuseid, mis toodavad puhastatud monoklonaalseid antikehi vaid nädalatega. Ettevõtte ulatuslik valgu- ja antikehade raamatukogu, samuti selle ulatuslikud sõeluuringu- ja tootmisplatvormid seavad Sino Biological'i eluteaduste uuringute ja uuenduslike ravimite väljatöötamise ülemaailmse liidri kohale.

Tulevikku vaadates jätkavad Sino Biological ja BioGeometry tehisintellekti uute rakenduste uurimist valkude uurimis- ja arendustegevuses, eesmärgiga kujundada biofarmatseutilise uurimis- ja arendustegevuse tulevikku ning anda märkimisväärne panus haiguste ravisse ja jätkusuutlikku teaduse arengusse.


Allikad: