Sino Biological e BioGeometry approfondiscono la collaborazione strategica per rafforzare la ricerca e lo sviluppo delle proteine ​​con l’intelligenza artificiale generativa

Sino Biological e BioGeometry approfondiscono la collaborazione strategica per rafforzare la ricerca e lo sviluppo delle proteine ​​con l’intelligenza artificiale generativa

Sino Biological, azienda leader nella produzione di proteine ​​ricombinanti, è lieta di annunciare un'espansione della sua partnership strategica con BioGeometry, pioniere della biologia digitale. Questa collaborazione combina l'espressione proteica avanzata e le capacità del wet lab di Sino Biological con la piattaforma di intelligenza artificiale generativa di BioGeometry per la progettazione e l'ottimizzazione delle proteine. L’obiettivo delle due società è quello di espandere la propria offerta congiunta ed esplorare opportunità di mercato di alto valore in tutto il mondo.

Sino Biological è impegnata a promuovere l'innovazione nella bioproduzione integrando tecnologie all'avanguardia. L'esperienza dell'azienda nella ricerca su proteine ​​e anticorpi, combinata con le scoperte della BioGeometria nell'intelligenza artificiale generativa, fornisce soluzioni senza precedenti per la progettazione e l'ottimizzazione delle proteine. Si prevede che questa partnership accelererà in modo significativo il ritmo delle scoperte per i ricercatori e le aziende farmaceutiche e fornirà ai clienti l’accesso a servizi di ricerca e sviluppo sulle proteine ​​più rapidi ed efficienti.

Il deep learning, in particolare i modelli di intelligenza artificiale generativa su larga scala, sta rivoluzionando la bioproduzione. AlphaFold3 può ora utilizzare modelli di diffusione per prevedere la struttura delle biomolecole, facendo avanzare significativamente la progettazione delle proteine. BioGeometry, leader nell’intelligenza artificiale generativa per la progettazione di proteine, ha aperto la strada ai modelli di diffusione con il suo influente articolo “GeoDiff” del 2021. A giugno, BioGeometry ha introdotto GeoFlow, un modello proteico di base che eccelle nella previsione e nella progettazione della struttura e compete con AlphaFold3 nella previsione dei complessi antigene-anticorpo. GeoFlow è disponibile gratuitamente per uso non commerciale ed è integrato nella piattaforma GeoBiologics di BioGeometry, migliorando l'efficienza della progettazione delle proteine ​​con meno esperimenti.

La partnership tra Sino Biological e BioGeometry per combinare l’intelligenza artificiale generativa con esperimenti di laboratorio umido fornisce strumenti di ricerca avanzati e servizi CRO. La loro collaborazione sfrutta la piattaforma basata su GeoFlow di BioGeometry e le capacità di espressione proteica di Sino Biological per migliorare l'efficienza e la precisione della progettazione. Aggiornando i modelli di intelligenza artificiale con dati sperimentali, accelerano il completamento del progetto. Hanno già sviluppato con successo nanocorpi ed enzimi e vogliono innovare ulteriormente la ricerca sulle proteine ​​basata sull’intelligenza artificiale, contribuendo ai progressi nei prodotti biofarmaceutici, nel trattamento delle malattie e nello sviluppo sostenibile.

Sino Biological è nota da tempo per la sua piattaforma completa di servizi tecnici CRO, che comprende clonazione genetica, espressione proteica, sviluppo di anticorpi e ricerca sul controllo di qualità. Con capacità che vanno dal sequenziamento genetico alla produzione su larga scala, Sino Biological fornisce servizi di produzione preclinica a una velocità senza precedenti, producendo anticorpi monoclonali purificati in poche settimane. L'ampia libreria di proteine ​​e anticorpi dell'azienda, nonché le sue ampie piattaforme di screening e produzione, posizionano Sino Biological come leader globale nella ricerca sulle scienze della vita e nello sviluppo di farmaci innovativi.

Guardando al futuro, Sino Biological e BioGeometry continueranno a esplorare nuove applicazioni dell’IA nella ricerca e nello sviluppo delle proteine, con l’obiettivo di plasmare il futuro della ricerca e dello sviluppo biofarmaceutico e fornire contributi significativi al trattamento delle malattie e al progresso scientifico sostenibile.

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