Sino Biological og BioGeometry utdyper strategisk samarbeid for å styrke proteinforskning og utvikling med generativ AI

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Sino Biological, et ledende rekombinant proteinproduksjonsselskap, er glade for å kunngjøre en utvidelse av sitt strategiske partnerskap med BioGeometry, en pioner innen digital biologi. Dette samarbeidet kombinerer Sino Biologicals avanserte proteinuttrykk og våtlab-funksjoner med BioGeometrys generative AI-plattform for proteindesign og optimalisering. Målet til de to selskapene er å utvide sine felles tilbud og utforske markedsmuligheter med høy verdi over hele verden. Sino Biological er forpliktet til å drive innovasjon innen bioproduksjon ved å integrere state-of-the-art teknologier. Selskapets ekspertise innen protein- og antistoffforskning, kombinert med BioGeometrys gjennombrudd innen generativ AI,...

Sino Biological og BioGeometry utdyper strategisk samarbeid for å styrke proteinforskning og utvikling med generativ AI

Sino Biological, et ledende rekombinant proteinproduksjonsselskap, er glade for å kunngjøre en utvidelse av sitt strategiske partnerskap med BioGeometry, en pioner innen digital biologi. Dette samarbeidet kombinerer Sino Biologicals avanserte proteinuttrykk og våtlab-funksjoner med BioGeometrys generative AI-plattform for proteindesign og optimalisering. Målet til de to selskapene er å utvide sine felles tilbud og utforske markedsmuligheter med høy verdi over hele verden.

Sino Biological er forpliktet til å drive innovasjon innen bioproduksjon ved å integrere state-of-the-art teknologier. Selskapets ekspertise innen protein- og antistoffforskning, kombinert med BioGeometrys gjennombrudd innen generativ AI, gir løsninger uten sidestykke for proteindesign og optimalisering. Dette partnerskapet forventes å øke oppdagelsestakten betydelig for forskere og farmasøytiske selskaper og gi kundene tilgang til raskere og mer effektive protein FoU-tjenester.

Dyplæring, spesielt generative AI-modeller i stor skala, revolusjonerer bioproduksjon. AlphaFold3 kan nå bruke diffusjonsmodeller for å forutsi strukturen til biomolekyler, noe som fremmer proteindesign betydelig. BioGeometry, en leder innen generativ AI for proteindesign, var banebrytende for diffusjonsmodeller med sin innflytelsesrike 2021 "GeoDiff"-artikkel. I juni introduserte BioGeometry GeoFlow, en grunnleggende proteinmodell som utmerker seg i strukturprediksjon og design og konkurrerer med AlphaFold3 i å forutsi antigen-antistoffkomplekser. GeoFlow er tilgjengelig gratis for ikke-kommersiell bruk og er integrert i BioGeometrys GeoBiologics-plattform, og forbedrer effektiviteten til proteindesign med færre eksperimenter.

Partnerskapet mellom Sino Biological og BioGeometry for å kombinere generativ AI med våte laboratorieeksperimenter gir avanserte forskningsverktøy og CRO-tjenester. Samarbeidet deres utnytter BioGeometrys GeoFlow-baserte plattform og Sino Biologicals proteinekspresjonsevner for å forbedre designeffektiviteten og nøyaktigheten. Ved å oppdatere AI-modeller med eksperimentelle data, akselererer de prosjektfullføringen. De har allerede med suksess utviklet nanokropper og enzymer og ønsker å innovere AI-drevet proteinforskning ytterligere, og bidra til fremskritt innen biofarmasøytika, sykdomsbehandling og bærekraftig utvikling.

Sino Biological har lenge vært kjent for sin omfattende CRO-tekniske tjenesteplattform, som inkluderer genkloning, proteinuttrykk, antistoffutvikling og kvalitetskontrollforskning. Med evner som spenner fra gensekvensering til storskala produksjon, tilbyr Sino Biological prekliniske produksjonstjenester med enestående hastighet, og produserer rensede monoklonale antistoffer på bare uker. Selskapets omfattende protein- og antistoffbibliotek, samt dets omfattende screenings- og produksjonsplattformer, posisjonerer Sino Biological som en global leder innen biovitenskapelig forskning og innovativ medikamentutvikling.

Ser fremover, vil Sino Biological and BioGeometry fortsette å utforske nye anvendelser av AI i proteinforskning og -utvikling, med sikte på å forme fremtiden for biofarmasøytisk forskning og utvikling og gi betydelige bidrag til sykdomsbehandling og bærekraftig vitenskapelig fremgang.


Kilder: