Sino Biological och BioGeometry fördjupar strategiskt samarbete för att stärka proteinforskning och utveckling med generativ AI
Sino Biological, ett ledande rekombinant proteinproduktionsföretag, är glada att kunna tillkännage en expansion av sitt strategiska partnerskap med BioGeometry, en pionjär inom digital biologi. Detta samarbete kombinerar Sino Biologicals avancerade proteinuttryck och våtlabbfunktioner med BioGeometrys generativa AI-plattform för proteindesign och optimering. Syftet med de två företagen är att utöka sina gemensamma erbjudanden och utforska värdefulla marknadsmöjligheter över hela världen. Sino Biological har åtagit sig att driva innovation inom bioproduktion genom att integrera toppmodern teknik. Företagets expertis inom protein- och antikroppsforskning, kombinerat med BioGeometrys genombrott inom generativ AI,...
Sino Biological och BioGeometry fördjupar strategiskt samarbete för att stärka proteinforskning och utveckling med generativ AI
Sino Biological, ett ledande rekombinant proteinproduktionsföretag, är glada att kunna tillkännage en expansion av sitt strategiska partnerskap med BioGeometry, en pionjär inom digital biologi. Detta samarbete kombinerar Sino Biologicals avancerade proteinuttryck och våtlabbfunktioner med BioGeometrys generativa AI-plattform för proteindesign och optimering. Syftet med de två företagen är att utöka sina gemensamma erbjudanden och utforska värdefulla marknadsmöjligheter över hela världen.
Sino Biological har åtagit sig att driva innovation inom bioproduktion genom att integrera toppmodern teknik. Företagets expertis inom protein- och antikroppsforskning, i kombination med BioGeometrys genombrott inom generativ AI, ger oöverträffade lösningar för proteindesign och optimering. Detta partnerskap förväntas avsevärt påskynda upptäcktstakten för forskare och läkemedelsföretag och ge kunderna tillgång till snabbare och effektivare protein FoU-tjänster.
Deep learning, särskilt storskaliga generativa AI-modeller, revolutionerar bioproduktion. AlphaFold3 kan nu använda diffusionsmodeller för att förutsäga strukturen hos biomolekyler, vilket avsevärt förbättrar proteindesignen. BioGeometry, en ledare inom generativ AI för proteindesign, banade väg för diffusionsmodeller med sin inflytelserika 2021 "GeoDiff"-artikel. I juni introducerade BioGeometry GeoFlow, en grundläggande proteinmodell som utmärker sig i strukturförutsägelse och design och som konkurrerar med AlphaFold3 i att förutsäga antigen-antikroppskomplex. GeoFlow är tillgängligt gratis för icke-kommersiellt bruk och är integrerat i BioGeometrys GeoBiologics-plattform, vilket förbättrar effektiviteten av proteindesign med färre experiment.
Partnerskapet mellan Sino Biological och BioGeometry för att kombinera generativ AI med experiment i våta labb ger avancerade forskningsverktyg och CRO-tjänster. Deras samarbete utnyttjar BioGeometrys GeoFlow-baserade plattform och Sino Biologicals proteinuttrycksförmåga för att förbättra designeffektiviteten och noggrannheten. Genom att uppdatera AI-modeller med experimentell data påskyndar de slutförandet av projekt. De har redan framgångsrikt utvecklat nanokroppar och enzymer och vill ytterligare förnya AI-driven proteinforskning, vilket bidrar till framsteg inom bioläkemedel, sjukdomsbehandling och hållbar utveckling.
Sino Biological har länge varit känt för sin omfattande CRO-plattform för tekniska tjänster, som inkluderar genkloning, proteinuttryck, antikroppsutveckling och kvalitetskontrollforskning. Med möjligheter som sträcker sig från gensekvensering till storskalig produktion, tillhandahåller Sino Biological prekliniska tillverkningstjänster i oöverträffad hastighet, och producerar renade monoklonala antikroppar på bara några veckor. Företagets omfattande protein- och antikroppsbibliotek, såväl som dess omfattande screening- och produktionsplattformar, positionerar Sino Biological som en global ledare inom biovetenskaplig forskning och innovativ läkemedelsutveckling.
Med blickar framåt kommer Sino Biological and BioGeometry att fortsätta att utforska nya tillämpningar av AI inom proteinforskning och -utveckling, i syfte att forma framtiden för biofarmaceutisk forskning och utveckling och ge betydande bidrag till sjukdomsbehandling och hållbara vetenskapliga framsteg.
Källor: