Lo studio mostra che non è stato trovato alcun modello coerente nelle risposte sanitarie agli interventi sui mirtilli

Lo studio mostra che non è stato trovato alcun modello coerente nelle risposte sanitarie agli interventi sui mirtilli

In un recente studio pubblicato su Nutrients, i ricercatori hanno condotto un intervento sui mirtilli utilizzando divisioni quartili per definire le risposte interindividuali agli endpoint vascolari e cognitivi a seguito di uno specifico intervento nutrizionale.

sfondo

Migliorare la salute individuale richiede la comprensione dell’eterogeneità interindividuale nella risposta alimentare e degli endpoint associati alle malattie vascolari e al deterioramento cognitivo. L'assorbimento, il metabolismo, la distribuzione tissutale, la biodisponibilità e la funzione nutrizionale influenzano la varianza.

I mirtilli sono considerati un “superfrutto” per il loro alto contenuto di polifenoli e l’attività antiossidante e sono associati a un minor rischio di obesità, malattie cardiovascolari, diabete mellito di tipo 2, mantenimento cognitivo e neuroprotezione.

Una recente meta-analisi degli autori del presente studio ha dimostrato la variabilità nella risposta alla frutta nella cardioprotezione e nella cognizione in vari esiti clinici.

I risultati hanno mostrato un aumento del 4,0% della pressione sanguigna sistolica, un aumento del 15% del colesterolo totale, un aumento del 9,0% della memoria e un aumento del 10% delle funzioni esecutive. Tuttavia, non ci sono dati che supportino la coerenza o l’incoerenza.

A proposito dello studio

Nel presente studio, i ricercatori hanno condotto un’analisi metabolomica urinaria per confrontare le differenze interindividuali dopo l’ingestione di mirtilli come frutto intero e polvere per identificare i predittori di risposta.

In uno studio randomizzato e controllato (RCT) della durata di una settimana, in singolo cieco, incrociato, in una popolazione sana, i ricercatori hanno esaminato due tipi di mirtilli: mirtilli freschi interi (160 g), polvere di mirtilli liofilizzati (20 g) e un controllo placebo (cellulosa microcristallina).

Hanno calcolato la risposta all’intervento per ciascun risultato come variazione percentuale (±%) rispetto al basale.

I ricercatori hanno chiesto ai partecipanti di assumere un cucchiaio di polvere mescolato con acqua una volta al giorno, idealmente prima di pranzo. Hanno anche elencato gli alimenti ricchi di polifenoli da evitare e tenuto un diario alimentare per misurare l’assunzione di mirtilli.

I ricercatori hanno misurato sette endpoint della funzione cognitiva e nove vascolari. Gli endpoint della funzione vascolare includevano la pressione sanguigna sistolica e diastolica (SBP e DBP) e la velocità dell'onda del polso dell'arteria carotidea e radiale (crPWV).

Hanno misurato il ritmo cardiaco utilizzando un elettrocardiogramma (ECG). Hanno raccolto campioni di siero dai partecipanti per valutare i livelli di glucosio nel sangue e i profili lipidici [colesterolo totale, lipoproteine ​​a bassa densità (LDL), lipoproteine ​​ad alta densità (HDL) e trigliceridi] e hanno monitorato il metabolita NO nitrito (NO2-) mediante chemiluminescenza.

Gli endpoint cognitivi includevano la memoria di lavoro, valutata utilizzando compiti di 3 e 7 secondi; memoria episodica valutata mediante compiti di riconoscimento delle parole e richiamo immediato e ritardato delle parole; L'attenzione viene valutata dagli stati d'animo (attenzione, calma e contenuto) e dalla prontezza delle dita; e affaticamento mentale valutato utilizzando una scala analogica visiva.

Ogni giorno di studio, i ricercatori hanno somministrato test cognitivi computerizzati della durata di circa 30 minuti. Hanno esaminato i campioni di urina presentati dai partecipanti utilizzando la cromatografia liquida ad altissima pressione (UHPLC).

Hanno utilizzato una tecnica di profilazione non mirata e un'analisi ROC per esaminare il potenziale dei biomarcatori dei metaboliti urinari in risposta agli endpoint vascolari e cognitivi.

Risultati

Allo studio hanno preso parte 40 persone con un'età media di 26 anni e un indice di massa corporea (BMI) di 23 kg/m2. Dopo l’intervento, i soggetti hanno mostrato differenze interindividuali significative negli indicatori di salute vascolare e nei domini cognitivi.

Per ciascun endpoint esaminato, non è stata riscontrata una risposta coerente dopo le due terapie né all'interno né all'interno dei soggetti. L'analisi multivariata supervisionata non ha rivelato alcun potenziale significativo per distinguere i metaboliti urinari tra i trattamenti.

Dopo aver controllato la covarianza basale e i trigliceridi sierici, il colesterolo totale, LDL, HDL, nitriti e glucosio, le terapie non hanno avuto alcun effetto sui valori di PAS, PAD o PWV.

Il consumo di mirtilli interi o della loro polvere ha prodotto livelli di nitriti più elevati (+69% e +4,30%, rispettivamente) rispetto al basale, mentre l'integrazione con placebo ha prodotto una diminuzione (9,10%); Tuttavia, l’effetto non era statisticamente significativo.

I trattamenti non hanno avuto alcun effetto sulle misure cognitive, ma sia gli endpoint cognitivi che quelli vascolari hanno mostrato variabilità e i partecipanti hanno risposto in modo casuale all’intervento e al controllo placebo.

In tutti gli interventi, compresi i trattamenti identici al mirtillo, è stata riscontrata una coerenza limitata nelle risposte tra gli endpoint cognitivi e vascolari. Non è stata riscontrata alcuna associazione tra sesso, BMI, ordine di visita o risposta.

L'analisi dei metaboliti delle urine provenienti dai campioni basali ha rivelato un predittore di risposta con un'area sotto la curva (AUC) di 0,7 e un'accuratezza della previsione del 61%.

Conclusioni

Lo studio sulla terapia con mirtilli ha riscontrato risposte variabili tra diversi endpoint, senza biomarcatori predittivi per distinguere i risponditori.

I risultati evidenziano la necessità di tecniche aggiuntive per caratterizzare le risposte nella ricerca sull'intervento umano e l'accoppiamento dei dati con il feedback comportamentale metabolomico, genotipico e sullo stile di vita.

Identificare cibi sani o categorie nutrizionali richiede un approccio unico. Lo studio ha anche scoperto differenze interindividuali negli esiti clinici: dal 31% al 71% dei soggetti ha riportato risposte migliori e dal 29% al 66% ha riportato risposte peggiori.

I modelli del flusso sanguigno cerebrale, i correlati neurologici, l’ereditarietà, l’ambiente fisico e sociale e la personalità potrebbero contribuire a queste differenze.

Fonti: