Studiul arată că nu a fost găsit niciun model consistent în răspunsurile de sănătate la intervențiile cu afine

Studiul arată că nu a fost găsit niciun model consistent în răspunsurile de sănătate la intervențiile cu afine

Într-un studiu recent publicat în Nutrients, cercetătorii au efectuat o intervenție de afine folosind diviziunile quartile pentru a defini răspunsurile interindividuale la obiectivele vasculare și cognitive în urma unei intervenții nutriționale specifice.

fundal

Îmbunătățirea sănătății individuale necesită o înțelegere a eterogenității interindividuale în răspunsul alimentar și obiectivele asociate cu bolile vasculare și deficiența cognitivă. Absorbția, metabolismul, distribuția tisulară, biodisponibilitatea și funcția nutrițională influențează variația.

Afinele sunt considerate un „superfruct” datorită conținutului ridicat de polifenoli și activității antioxidante și sunt asociate cu un risc mai scăzut de obezitate, boli cardiovasculare, diabet zaharat de tip 2, întreținere cognitivă și neuroprotecție.

O meta-analiză recentă a autorilor studiului actual a demonstrat variabilitatea răspunsului la fructe în cardioprotecție și cogniție în diferite rezultate clinice.

Rezultatele au arătat o creștere cu 4,0% a tensiunii arteriale sistolice, o creștere cu 15% a colesterolului total, o creștere cu 9,0% a memoriei și o creștere cu 10% a funcției executive. Cu toate acestea, nu există date care să susțină consistența sau inconsecvența.

Despre studiu

În studiul de față, cercetătorii au efectuat o analiză metabolomică urinară pentru a compara diferențele interindividuale după ingestia de afine ca fruct întreg și pulbere pentru a identifica predictorii de răspuns.

Într-un studiu controlat randomizat (RCT) de o săptămână, single-orb, încrucișat, pe o populație sănătoasă, cercetătorii au examinat două tipuri de afine: afine întregi proaspete (160 g), pudră de afine liofilizată (20 g) și un control placebo (celuloză microcristalină).

Ei au calculat răspunsul la intervenție pentru fiecare rezultat ca o modificare procentuală (±%) față de valoarea inițială.

Cercetătorii le-au instruit participanților să ia o lingură de pulbere amestecată cu apă o dată pe zi, în mod ideal, înainte de prânz. De asemenea, au enumerat alimente bogate în polifenoli de evitat și au ținut un jurnal alimentar pentru a măsura consumul de afine.

Cercetatorii au masurat sapte obiective ale functiei cognitive si noua vasculare. Obiectivele funcției vasculare au inclus tensiunea arterială sistolică și diastolică (SBP și DBP) și viteza undei pulsului arterei carotide și radiale (crPWV).

Ei au măsurat ritmul inimii folosind un tampon de electrocardiogramă (ECG). Ei au colectat probe de ser de la participanți pentru a evalua nivelurile de glucoză din sânge și profilurile lipidice [colesterol total, lipoproteine ​​cu densitate joasă (LDL), lipoproteine ​​cu densitate mare (HDL) și trigliceride] și au monitorizat nitritul metabolit NO (NO2-) prin chemiluminiscență.

Obiectivele cognitive au inclus memoria de lucru, evaluată folosind sarcini de 3 secunde și 7 secunde; memorie episodică evaluată prin sarcini de recunoaștere a cuvintelor și reamintire întârziată și imediată a cuvintelor; Atenția este evaluată prin stări de spirit (alertă, calm și conținut) și vigilența degetelor; și oboseala mentală evaluată cu ajutorul unei scale vizuale analogice.

În fiecare zi de studiu, cercetătorii au administrat teste cognitive pe computer care au durat aproximativ 30 de minute. Ei au examinat probe de urină prezentate de participanți utilizând cromatografie lichidă la presiune ultra-înaltă (UHPLC).

Ei au folosit o tehnică de profilare nețintă și o analiză ROC pentru a examina potențialul biomarker al metaboliților urinari ca răspuns la obiectivele vasculare și cognitive.

Rezultate

La studiu au participat 40 de persoane cu o vârstă medie de 26 de ani și un indice de masă corporală (IMC) de 23 kg/m2. După intervenție, subiecții au prezentat diferențe interindividuale semnificative în indicatorii de sănătate vasculară și domeniile cognitive.

Pentru fiecare obiectiv examinat, nu a existat niciun răspuns consistent după cele două terapii, fie în cadrul subiecților, fie în cadrul subiecților. Analiza multivariată supravegheată nu a evidențiat niciun potențial semnificativ pentru a distinge metaboliții urinari între tratamente.

După controlul covarianței inițiale și trigliceridelor serice, colesterol total, LDL, HDL, nitriți și glucoză, terapiile nu au avut nici un efect asupra valorilor SBP, DBP sau PWV.

Consumul de afine întregi sau de pulbere a acestora a dus la niveluri de nitriți mai mari (+69% și, respectiv, +4,30%) decât valoarea inițială, în timp ce suplimentarea cu placebo a dus la o scădere (9,10%); Cu toate acestea, efectul nu a fost semnificativ statistic.

Tratamentele nu au avut niciun efect asupra măsurilor cognitive, dar atât obiectivele cognitive, cât și cele vasculare au arătat variabilitate, iar participanții au răspuns aleatoriu la intervenție și la controlul placebo.

În toate intervențiile, inclusiv tratamentele identice cu afine, a existat o consistență limitată a răspunsurilor la obiectivele cognitive și vasculare. Nu a existat nicio asociere între sex, IMC, ordinea vizitei sau răspuns.

Analiza metaboliților de urină din probele inițiale a evidențiat un predictor de răspuns cu o zonă sub curbă (ASC) de 0,7 și o precizie de predicție de 61%.

Concluzii

Studiul de terapie cu afine a găsit răspunsuri variabile la diferite obiective, fără un biomarker predictiv care să diferențieze respondenții.

Rezultatele evidențiază necesitatea unor tehnici suplimentare pentru a caracteriza răspunsurile în cercetarea intervenției umane și cuplarea datelor cu feedback-ul comportamental metabolomic, genotipic și al stilului de viață.

Identificarea alimentelor sănătoase sau a categoriilor nutriționale necesită o abordare unică. Studiul a descoperit, de asemenea, diferențe inter-individuale în ceea ce privește rezultatele clinice: 31% până la 71% dintre subiecți au raportat răspunsuri mai bune și 29% până la 66% au raportat răspunsuri mai rele.

Modelele de flux sanguin cerebral, corelațiile neurologice, ereditatea, mediul fizic și social și personalitatea ar putea contribui la aceste diferențe.

Surse: