Teva UK og Closed Loop Medicine annoncerer strategisk partnerskab for at fremme udviklingen af ​​personlig medicin

Teva UK og Closed Loop Medicine annoncerer strategisk partnerskab for at fremme udviklingen af ​​personlig medicin

I henhold til aftalen vil Closed Loop Medicine - en førende TechBio-virksomhed - og medicinalvirksomheden Teva UK udforske muligheder for at udnytte Closed Loop Medicines proprietære software som en teknologiplatform for medicinsk udstyr (SaMD), der sigter på at fremme udviklingen af ​​personlig medicin og forbedre lægemiddeleffektiviteten og -resultaterne hos patienter med specifikke kroniske sygdomme ved at kombinere dosisoptimeret lægemiddelbehandling med digital behandling.

sagde Dr. Paul Goldsmith, Chief Medical Officer og Innovation Officer, medstifter og præsident for Closed Loop Medicine: "Som klinikere ved vi, at medicindosering er et stort problem. I de mest ekstreme tilfælde oplever patienter alvorlige bivirkninger, såsom når en dosisændring er påkrævet for at gennemgå en operation. Evnen til at forudsige personlige dosisniveauer kunne være en game-changer."

Dette strategiske partnerskab udnytter Closed Loop Medicines proprietære SaMD og kombinerer det med Tevas farmaceutiske produkter, hvilket skaber muligheden for at ordinere digitale ledsagere sammen med traditionelle terapier, hvilket muliggør dataintegration i den virkelige verden og forbedret effektivitet af innovative og velkendte lægemidler.

Nylige kliniske forsøgsresultater for et hypertensionsprodukt, CLM-HT01, har vist teknologiens evne til at dosisoptimere lægemiddelbehandling og minimere bivirkninger, samtidig med at der opnås blodtrykskontrol med usædvanlig høj medicinadhærens.1

Personlig medicin er et mål for det moderne sundhedsvæsen, men eksisterende medicin ordineres typisk ud fra deres gennemsnitlige effekt i en befolkning og er sjældent dosisoptimeret til den enkelte. Denne "one-size-fits-all" tilgang fører til øgede bivirkninger og bivirkninger, manglende overholdelse af medicin og dermed dårligere patientresultater og højere sundhedsomkostninger for betalere. For eksempel blev de årlige omkostninger ved lægemiddelrelateret sygelighed og dødelighed på grund af ikke-optimerede lægemidler i USA anslået til 528,4 milliarder dollars i 20162, og de forventede årlige omkostninger for bivirkninger alene for NHS er 2,21 milliarder pund. 3

Kim Innes, Tevas general manager for Storbritannien og Irland, sagde:"Vi er glade for at arbejde med Closed Loop Medicine, som har vist sig at være stærke innovatører inden for personaliseret medicin. Vi ved, at patientoplevelsen nogle gange kan være suboptimal, og som den største lægemiddelleverandør til NHS kan kombinationen af ​​medicin og digitalt forbedre patienternes liv markant. Vi er meget spændte på fremtiden for dette partnerskab."

Dr. Hakim Yadi OBE, CEO og medstifter af Closed Loop Medicine, kommenterede:"Det er en fantastisk mulighed at arbejde sammen med Teva-teamet for at udforske måder, hvorpå vores kombinerede ekspertise kan fremme leveringen af ​​personlige sundhedsløsninger globalt."Han tilføjede:"Integration af data fra den virkelige verden muliggør doseringspersonalisering, som ikke tidligere var let tilgængelig for læger. Dette kommercielle partnerskab er et eksempel på potentialet og skalerbarheden af ​​vores SaMD teknologiplatform og demonstrerer den værdi, der kan skabes ved at integrere software med velkendte og betroede brands for at forbedre sygdomshåndtering og patientresultater på individuelt niveau."

1. Collier DJ, et al. Personalisierte blutdrucksenkende Behandlungsoptimierung mit Smartphone-fähiger ferngesteuerter Präzisionsdosierung von Amlodipin während der COVID-19-Pandemie (PERSONAL-CovidBP-Studie). 2024 https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/JAHA.123.030749 [accessed February 2024]
2. Watanabe JH et al. Kosten für Morbidität und Mortalität im Zusammenhang mit verschreibungspflichtigen Arzneimitteln. Annalen der Pharmakotherapie. 2018;52(9):829-837
3. Osanlou R, et al. Unerwünschte Arzneimittelwirkungen, Multimorbidität und Polypharmazie: eine prospektive Analyse der ärztlichen Einweisungen eines Monats. BMJ offen. 2022;12(7):e055551

Kilder: