Teva UK och Closed Loop Medicine tillkännager strategiskt partnerskap för att främja utvecklingen av personliga läkemedel

Teva UK och Closed Loop Medicine tillkännager strategiskt partnerskap för att främja utvecklingen av personliga läkemedel

Enligt avtalet kommer Closed Loop Medicine – ett ledande TechBio-företag – och läkemedelsföretaget Teva UK att undersöka möjligheter att utnyttja Closed Loop Medicines egenutvecklade mjukvara som en teknologiplattform för medicintekniska produkter (SaMD), som syftar till att främja utvecklingen av personanpassade läkemedel och förbättra läkemedelseffektivitet och resultat hos patienter med specifika kroniska sjukdomar genom att kombinera vårdoptimerad dosbehandling av läkemedel.

sa Dr. Paul Goldsmith, Chief Medical Officer och Innovation Officer, medgrundare och VD för Closed Loop Medicine: "Som läkare vet vi att medicindosering är ett stort problem. I de mest extrema fallen upplever patienter allvarliga biverkningar, till exempel när en dosändring krävs för att genomgå operation. Förmågan att förutsäga personliga dosnivåer kan vara en spelomvandlare."

Detta strategiska partnerskap utnyttjar Closed Loop Medicines egenutvecklade SaMD och kombinerar det med Tevas farmaceutiska produkter, vilket skapar möjligheten att förskriva digitala följeslagare tillsammans med traditionella terapier, vilket möjliggör dataintegration i verkligheten och förbättrad effektivitet hos innovativa och välkända läkemedel.

Nyligen genomförda kliniska prövningsresultat för en hypertoniprodukt, CLM-HT01, har visat teknikens förmåga att dosoptimera läkemedelsbehandling och minimera biverkningar samtidigt som man uppnår blodtryckskontroll med exceptionellt hög följsamhet vid medicinering.1

Personlig medicin är ett mål för det moderna hälso- och sjukvårdssystemet, men befintliga mediciner skrivs vanligtvis ut utifrån deras genomsnittliga effekt i en befolkning och är sällan dosoptimerade för individen. Detta "one-size-fits-all"-tillvägagångssätt leder till ökade biverkningar och biverkningar, medicinavbrott och följaktligen sämre patientresultat och högre vårdkostnader för betalarna. Till exempel uppskattades den årliga kostnaden för läkemedelsrelaterad sjuklighet och dödlighet på grund av icke-optimerade läkemedel i USA till 528,4 miljarder dollar 20162, och den beräknade årliga kostnaden för enbart läkemedelsbiverkningar till NHS är 2,21 miljarder pund. 3

Kim Innes, Tevas general manager för Storbritannien och Irland, sa:"Vi är mycket glada över att arbeta med Closed Loop Medicine, som har visat sig vara starka innovatörer inom området för personlig medicin. Vi vet att patientupplevelsen ibland kan vara suboptimal, och som den största läkemedelsleverantören till NHS kan kombinationen av medicin och digitalt förbättra patienternas liv avsevärt. Vi är mycket glada över framtiden för detta partnerskap."

Dr. Hakim Yadi OBE, VD och medgrundare av Closed Loop Medicine, kommenterade:"Det är en fantastisk möjlighet att arbeta med Teva-teamet för att utforska sätt på vilka vår kombinerade expertis kan främja leveransen av personliga hälsovårdslösningar globalt."Han tillade:"Att integrera verklig data möjliggör dosanpassning som tidigare inte var lätt tillgänglig för läkare. Detta kommersiella partnerskap är ett exempel på potentialen och skalbarheten hos vår SaMD-teknologiplattform och visar värdet som kan skapas genom att integrera mjukvara med välkända och pålitliga varumärken för att förbättra sjukdomshantering och patientresultat på individnivå."

1. Collier DJ, et al. Personalisierte blutdrucksenkende Behandlungsoptimierung mit Smartphone-fähiger ferngesteuerter Präzisionsdosierung von Amlodipin während der COVID-19-Pandemie (PERSONAL-CovidBP-Studie). 2024 https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/JAHA.123.030749 [accessed February 2024]
2. Watanabe JH et al. Kosten für Morbidität und Mortalität im Zusammenhang mit verschreibungspflichtigen Arzneimitteln. Annalen der Pharmakotherapie. 2018;52(9):829-837
3. Osanlou R, et al. Unerwünschte Arzneimittelwirkungen, Multimorbidität und Polypharmazie: eine prospektive Analyse der ärztlichen Einweisungen eines Monats. BMJ offen. 2022;12(7):e055551

Källor: