Was macht einen Lauf nach Meinung der Läufer selbst großartig oder schrecklich?

Was macht einen Lauf nach Meinung der Läufer selbst großartig oder schrecklich?

Basierend auf den eigenen Überlegungen von Läufern zu Strava deckt die Studie auf, wie Wetter, Wege, soziale Dynamik und Leistungsdruck zusammenwirken, um das Gefühl der Menschen während und nach ihren Läufen zu beeinflussen.

Studie: Mit Gefühl laufen: Eine qualitative Inhaltsanalyse der Läuferstimmung in Metro Vancouver. Bildnachweis: Sergey Mironov/Shutterstock.com

Eine neuartige Studie aus Vancouver, Kanada, untersucht die Vorlieben und Herausforderungen von Läufern, wie sie in ihren eigenen Erzählungen zum Ausdruck kommen, und gibt Aufschluss darüber, wie Menschen alltägliche Läufe emotional erleben. Die Studie erschien in der Zeitschrift Wohlbefinden, Raum und Gesellschaft.

Den Autoren zufolge ist dies eine der ersten Studien, die qualitative Mixed-Methods-Analysen in großem Maßstab auf Tausende von narrativen Beiträgen anwendet, die direkt von Läufern selbst unter Verwendung von Social-Media-Daten erstellt wurden.

Wie die Umgebung die emotionale Seite des Laufens beeinflusst

Laufen wird als urbane Aktivität weltweit immer beliebter. Es erfordert wenig Ausrüstung, ist sicher und kostengünstig. Dennoch ist es nicht überall gleich angenehm oder sicher. Mehrere Faktoren beeinflussen, wie Läufer während und nach einem Lauf über den Sport denken und wie sich diese Gefühle auf ihr Wohlbefinden auswirken.

Regelmäßiges Laufen verbessert sowohl das körperliche als auch das geistige Wohlbefinden und reduziert das Herz-Kreislauf-Risiko und den Stress. Das größte Wohlbefinden wird mit dem Laufen in blauen oder grünen Bereichen mit markanten natürlichen Gewässern bzw. Grünanlagen in Verbindung gebracht. Tatsächlich ist die Lauftherapie eine nützliche Intervention für die psychische Gesundheit.

Im Gegensatz zu Aktivitäten wie Radfahren oder Gehen ist das Verständnis der Faktoren, die sich auf das Läufererlebnis auswirken, relativ begrenzt, was die Ausarbeitung von Richtlinien für sichere und integrative Laufumgebungen erschwert. Die aktuelle Studie basierte auf Strava, einer Social-Media-Anwendung, die die Fitness verfolgt und von Läufern häufig genutzt wird. Allerdings sind Strava-Nutzer nicht vollständig repräsentativ für alle Läufer, da sie tendenziell eher einkommensstärkere und engagiertere Nutzer bevorzugen, was die Generalisierbarkeit der Ergebnisse einschränkt.

Wie Strava-Beiträge zu einem qualitativen Forschungsdatensatz wurden

Die Forscher verwendeten einen qualitativen Datensatz, der aus Strava-Posts von 72 Männern und 65 Frauen im Großraum Vancouver abgeleitet wurde. Die Forscher entschieden sich für einen Mixed-Methods-Ansatz, der quantitative und qualitative Methoden kombiniert, um die Faktoren zu analysieren, die zu extrem positiven oder negativen Gefühlen bei Läufern beitragen.

Beispielsweise haben frühere quantitative Studien, die Crowdsourcing-Daten von Apps wie Strava nutzten, eine Präferenz für blaue oder grüne Flächen, verkehrsarme Bereiche, komfortable, gepflegte Oberflächen und weniger Zebrastreifensignale ergeben. Diese hängen wahrscheinlich mit dem sozioökonomischen Status von Stadtteilen und Nutzern zusammen.

Während solche Daten häufig auf Geolokalisierung basieren, verhindert die aggregierte Natur dieser Informationen, dass persönliche Erfahrungen und Bewegungen erfasst und in die Analyse einbezogen werden. Aus diesem Grund nutzte die aktuelle Studie NLP zur Stimmungs- und Inhaltsanalyse, um Faktoren zu erkennen, die mit dem Lauferlebnis verbunden sind.

Insbesondere basiert die NLP-Stimmungsmodellierung auf Big Data, die Menschen mit niedrigerem sozioökonomischen Status möglicherweise unterrepräsentiert. Die Autoren erkennen diese strukturellen Verzerrungen ausdrücklich an, und die aktuelle Studie umfasste auch eine Inhaltsanalyse mit dem Ziel, die inhärenten Verzerrungen des NLP-Modells durch iterative Interpretation und Verfeinerung durch Forscher in Frage zu stellen.

Sechs Themen erklären, warum sich Läufe großartig oder schrecklich anfühlen

Die Forscher führten zunächst eine Stimmungsanalyse durch, um Beiträge entlang des emotionalen Spektrums von -1 bis +1 zu stratifizieren, was jeweils extreme Negativität und extreme Positivität darstellt. Diese Methode klassifizierte die Stimmung in Tausenden von Beiträgen schnell und mit hoher, aber unvollständiger Genauigkeit, validierte sie anhand der manuellen Codierung und ergänzte sie durch wiederholte Überprüfungen auf Fehlklassifizierungen.

Anschließend folgte eine Inhaltsanalyse von stark positiven und stark negativen Beiträgen. Diese selektive Analyse identifizierte die Themen, die das Läufererlebnis am wahrscheinlichsten beeinflussen.

Die Forscher entschieden sich für eine induktive Inhaltsanalyse. Diese Methode der qualitativen Textanalyse zielt darauf ab, Muster in den Daten zu erkennen und zu organisieren, basierend auf Interpretation und nicht auf vordefinierten Kategorien. Diese Muster bilden die Grundlage für gültige und reproduzierbare Schlussfolgerungen.

Die Inhaltsanalyse ergab sechs Kategorien und 26 Unterkategorien. Die am häufigsten genannten Kategorien umfassten folgende Kategorien:

1. Psychologische Aspekte
2. Zwischenmenschliche Erfahrung
3. Wetter
4. Umgebung
5. Körperliche Erfahrung
6. Weg

Jede hatte ihre Unterkategorien. Beispielsweise wurden psychologische Aspekte, die in 645 Beiträgen zu finden waren, in die Kategorien Freude, Motivation, Wohlbefinden und wahrgenommene Leistung eingeordnet.

Psychologische Aspekte

Die Läufer genossen das Laufen, ihre Umgebung und den Spaß, den sie hatten. All dies trug zu einem verbesserten Wohlbefinden bei.

Laufen kann die Stimmung verbessern, Müdigkeit lindern und gleichzeitig Zeit für sich selbst gewinnen. Zu den Gründen für das Laufen zählen Gesundheit und soziale Kontakte, während einige auch bessere Läufer werden wollten. Apps wie Strava sorgten durch Auszeichnungen und Leistungsverfolgung für Anerkennung und Motivation, die der Schlüssel zu Ausdauer und Verbesserung waren, insbesondere während der Pandemie, die andere Rennen ausschloss.

Einige Nutzer wünschten sich für ihr Laufen auf Strava unbedingt soziale Anerkennung, eine Tendenz, die Männer im Datensatz überproportional zum Ausdruck brachten. Bei diesen Läufern war es weniger wahrscheinlich, dass sie ihre Läufe explizit auf ihr Wohlbefinden ausrichteten, und frühere Untersuchungen deuten darauf hin, dass eine solche vergleichsorientierte Motivation die Anfälligkeit für obsessive Trainingsmuster und Burnout erhöhen könnte. Die Studie selbst hat das Risiko jedoch nicht direkt gemessen.

Zwischenmenschliche Erfahrungen

Die Höflichkeit anderer Läufer, Wanderer oder Radfahrer sowie anderer Personen, die denselben Raum nutzen, beeinflusste die zwischenmenschlichen Erfahrungen ebenso wie das Sicherheitsempfinden. Überlastete Gebiete waren eher mit unangenehmen Erlebnissen verbunden.

Die Unterstützung der Läufergemeinschaft und ihrer Familien verbesserte das Wohlbefinden. Die Zunahme der Strava-Laufclubs deutet auf eine breitere Akzeptanz des sozialen Wohlbefindens hin, das mit dem Gruppenlaufen verbunden ist. Während soziales Laufen in den Daten eine herausragende Rolle spielte, stellen die Autoren fest, dass dies wahrscheinlich auf die Rekrutierung durch Laufvereine zurückzuführen ist und möglicherweise sozial orientierte Läufer überrepräsentiert ist. Viele Teilnehmer liefen gemeinsam mit anderen, viele liefen aber auch lieber alleine.

Während der Pandemie diente das Laufen häufig der Geselligkeit im öffentlichen Raum. Dies korreliert mit früheren Beobachtungen, dass die Laufaktivität während der Pandemie zugenommen hat.

Wetter

Zum Laufen wurde überwiegend angenehmes Wetter bevorzugt. Die meisten Läufer nutzten Wege oder Grünflächen. Bestimmte Gruppen, insbesondere Trailrunner, bevorzugten extremere Bedingungen, darunter raues Gelände, Kälte, Wind und Regen, um Risiken einzugehen, Abenteuerlust zu empfinden und ungewöhnliche Aussichten oder Orte zu entdecken. Straßen im Winter waren für Läufer sowohl gefährlich als auch unangenehm, insbesondere für Straßenläufer ohne schnee- oder eisspezifische Ausrüstung.

Umgebung

Den Läufern gefiel es, mit der Natur in ihrer Umgebung wie Parks und Wanderwegen in Kontakt zu treten, sich gleichzeitig stärker mit der Gemeinschaft verbunden zu fühlen und sich wohler zu fühlen. Begegnungen mit wilden Tieren lösten widersprüchliche Gefühle aus. Läufer bevorzugten eine gute Beleuchtung, insbesondere beim Laufen in dunkleren oder weniger besiedelten Gebieten.

Der Verkehr war störend, dennoch nutzten viele Läufer mäßig oder stark befahrene Strecken. Dies kann auf Einschränkungen bei der Routenwahl hinweisen, wie z. B. zeitliche Einschränkungen, konkurrierende Prioritäten, Sicherheitserwägungen und Entfernungsbeschränkungen. Die Verfügbarkeit öffentlicher Einrichtungen war für Läufer sehr wichtig, wurde jedoch nur von wenigen erwähnt.

Körperliche Erfahrung

Die meisten Läufer genossen das körperliche Erlebnis des Laufens. Manchmal wurde angenommen, dass Übelkeit, Muskelkater oder Steifheit zum Aufbau von Ausdauer und geistiger Belastbarkeit beitragen, obwohl Läufer klar zwischen beherrschbarem Unbehagen und verletzungsbedingten Schmerzen unterschieden. Verletzungen kamen häufig vor und führten häufig zu Unterbrechungen des Trainingsablaufs.

Weg

Schließlich zeigten die Läufer insgesamt keine eindeutige Präferenz für steile Wege, trotz der größeren Herausforderung und der für einige besseren Landschaft. Die meisten Läufer mochten glatte, gepflegte Wege mit halbweichem Untergrund und guter Traktion. Ununterbrochene Laufrhythmen sind wichtig für den Spaß am Laufen.

Was Städte aus den Erfahrungen der Läufer lernen können

Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, wie persönliche, umweltbedingte und technologische Faktoren zusammenwirken, um die Vorlieben und Erfahrungen von Läufern zu beeinflussen. Im Gegensatz zu früheren quantitativen Studien kombinierte diese Studie die Stimmungsanalyse mit der induktiven Inhaltsanalyse, um die eigenen Beschreibungen der Läufer über ihre Erfahrungen auf einer narrativen Ebene in den Vordergrund zu stellen, die in großen Datensätzen selten verfügbar ist.

Die Studienergebnisse sind vorläufig und erfordern eine Validierung mit größeren, vielfältigeren Stichproben, einschließlich Läufern, die Strava nicht nutzen, sowie eine weitere Verfeinerung der Sentiment-Analysemethoden. Der Einsatz der induktiven Inhaltsanalyse trug jedoch dazu bei, versteckte Annahmen in umfangreichen Datenmodellen aufzudecken und analytische Anpassungen zu ermöglichen.

Angesichts der globalen Reichweite von Strava und ähnlichen Plattformen hat diese Methodik das Potenzial, andere Arten körperlicher Aktivität zu untersuchen, um Umgebungen besser zu fördern, die verschiedene Arten des aktiven Reisens unterstützen.

Die Ergebnisse bieten Stadtplanern und Forschern im Bereich der öffentlichen Gesundheit Einblicke und unterstreichen gleichzeitig die Notwendigkeit, bei der Umsetzung plattformspezifischer Daten in Richtlinien Vorsicht walten zu lassen.

Laden Sie jetzt Ihr PDF-Exemplar herunter!

Quellen: