O que os próprios corredores acham que torna uma corrida ótima ou terrível?

O que os próprios corredores acham que torna uma corrida ótima ou terrível?

Com base nas reflexões dos próprios corredores sobre o Strava, o estudo revela como o clima, as trilhas, a dinâmica social e a pressão para o desempenho atuam em conjunto para influenciar a forma como as pessoas se sentem durante e após as corridas.

Estudo: Correndo com sentimento: uma análise qualitativa de conteúdo do humor do corredor na região metropolitana de Vancouver. Crédito da foto: Sergey Mironov/Shutterstock.com

Um novo estudo realizado em Vancouver, no Canadá, examina as preferências e os desafios dos corredores expressos nas suas próprias narrativas, esclarecendo como as pessoas vivenciam emocionalmente as corridas diárias. O estudo apareceu na revistaBem-estar, espaço e sociedade.

Segundo os autores, este é um dos primeiros estudos a aplicar análises qualitativas de métodos mistos em escala a milhares de postagens narrativas criadas diretamente pelos próprios corredores usando dados de mídias sociais.

Como o ambiente influencia o lado emocional da corrida

Correr está se tornando cada vez mais popular como atividade urbana em todo o mundo. Requer pouco equipamento, é seguro e barato. No entanto, não é igualmente agradável ou seguro em todos os lugares. Vários fatores influenciam a forma como os corredores se sentem em relação ao desporto durante e após uma corrida e como esses sentimentos afetam o seu bem-estar.

A corrida regular melhora o bem-estar físico e mental e reduz o risco cardiovascular e o estresse. A maior sensação de bem-estar está associada à corrida em zonas azuis ou verdes com corpos de água naturais proeminentes ou espaços verdes. Na verdade, a terapia de corrida é uma intervenção útil para a saúde mental.

Em contraste com atividades como andar de bicicleta ou caminhar, a compreensão dos fatores que impactam a experiência do corredor é relativamente limitada, dificultando o desenvolvimento de diretrizes para ambientes de corrida seguros e inclusivos. O presente estudo foi baseado no Strava, um aplicativo de mídia social que monitora o condicionamento físico e é amplamente utilizado por corredores. No entanto, os utilizadores do Strava não são totalmente representativos de todos os corredores, pois tendem a favorecer utilizadores com rendimentos mais elevados e mais empenhados, limitando a generalização dos resultados.

Como as postagens do Strava se tornaram um conjunto de dados de pesquisa qualitativa

Os pesquisadores usaram um conjunto de dados qualitativos derivados de postagens do Strava de 72 homens e 65 mulheres na área metropolitana de Vancouver. Os investigadores escolheram uma abordagem de métodos mistos que combina métodos quantitativos e qualitativos para analisar os factores que contribuem para sentimentos extremamente positivos ou negativos nos corredores.

Por exemplo, estudos quantitativos anteriores que utilizaram dados de crowdsourcing de aplicações como o Strava descobriram uma preferência por espaços azuis ou verdes, áreas de baixo tráfego, superfícies confortáveis ​​e bem conservadas e menos sinais de trânsito. Estes estão provavelmente relacionados com o estatuto socioeconómico dos bairros e dos utilizadores.

Embora tais dados sejam muitas vezes baseados em geolocalização, a natureza agregada destas informações impede que experiências e movimentos pessoais sejam capturados e incluídos na análise. Portanto, o presente estudo utilizou PNL para análise de sentimento e conteúdo para identificar fatores associados à experiência de corrida.

Em particular, a modelagem de sentimento da PNL é baseada em big data, que pode sub-representar pessoas de nível socioeconômico mais baixo. Os autores reconhecem explicitamente esses preconceitos estruturais, e o presente estudo também incluiu análise de conteúdo com o objetivo de desafiar os preconceitos inerentes ao modelo da PNL por meio de interpretação iterativa e refinamento por parte dos pesquisadores.

Seis temas explicam por que as corridas são ótimas ou terríveis

Os pesquisadores primeiro conduziram uma análise de sentimento para estratificar as postagens ao longo do espectro emocional de -1 a +1, representando extrema negatividade e extrema positividade, respectivamente. Este método classificou rapidamente o sentimento em milhares de postagens com precisão alta, mas imperfeita, validou-o em relação à codificação manual e complementou-o com verificações repetidas de classificações incorretas.

Seguiu-se uma análise de conteúdo de contribuições fortemente positivas e fortemente negativas. Esta análise seletiva identificou os temas com maior probabilidade de influenciar a experiência do corredor.

Os pesquisadores decidiram utilizar uma análise de conteúdo indutiva. Este método de análise qualitativa de texto visa identificar e organizar padrões nos dados com base na interpretação e não em categorias predefinidas. Esses padrões formam a base para conclusões válidas e reproduzíveis.

A análise de conteúdo revelou seis categorias e 26 subcategorias. As categorias mencionadas com mais frequência incluíram as seguintes categorias:

1. Psychologische Aspekte
2. Zwischenmenschliche Erfahrung
3. Wetter
4. Umgebung
5. Körperliche Erfahrung
6. Weg

Cada um tinha suas subcategorias. Por exemplo, os aspectos psicológicos encontrados em 645 postagens foram classificados nas categorias alegria, motivação, bem-estar e desempenho percebido.

Aspectos psicológicos

Os corredores gostaram de correr, do ambiente e da diversão que tiveram. Tudo isso contribuiu para melhorar o bem-estar.

Correr pode melhorar o humor, aliviar a fadiga e, ao mesmo tempo, liberar tempo para você. As razões para correr incluem saúde e conexões sociais, enquanto alguns também queriam se tornar melhores corredores. Aplicações como o Strava proporcionaram reconhecimento e motivação através de prémios e acompanhamento de desempenho, que foram fundamentais para a resistência e a melhoria, especialmente durante a pandemia que encerrou outras corridas.

Alguns utilizadores queriam desesperadamente reconhecimento social pela sua participação no Strava, uma tendência que os homens no conjunto de dados expressaram desproporcionalmente. Estes corredores eram menos propensos a concentrar explicitamente as suas corridas no seu bem-estar, e pesquisas anteriores sugerem que essa motivação orientada para a comparação pode aumentar a vulnerabilidade a padrões de treino obsessivos e ao esgotamento. No entanto, o estudo em si não mediu diretamente o risco.

Experiências interpessoais

A polidez de outros corredores, caminhantes ou ciclistas, bem como de outras pessoas que utilizam o mesmo espaço, influenciou as experiências interpessoais, bem como os sentimentos de segurança. As áreas congestionadas eram mais propensas a estar associadas a experiências desagradáveis.

Apoiar a comunidade que corre e suas famílias melhorou o bem-estar. O aumento dos clubes de corrida Strava sugere uma aceitação mais ampla do bem-estar social associado à corrida em grupo. Embora a corrida social tenha destaque nos dados, os autores observam que isso provavelmente se deve ao recrutamento por clubes de corrida e pode representar uma representação excessiva dos corredores com orientação social. Muitos participantes correram acompanhados, mas muitos também preferiram correr sozinhos.

Durante a pandemia, a corrida foi frequentemente utilizada para socialização em espaços públicos. Isto está correlacionado com observações anteriores de que a atividade de corrida aumentou durante a pandemia.

Clima

Na maior parte do tempo, o clima agradável era o preferido para correr. A maioria dos corredores utilizou caminhos ou espaços verdes. Certos grupos, especialmente os corredores de trilha, preferiram condições mais extremas, incluindo terrenos acidentados, frio, vento e chuva, para correr riscos, sentir aventura e descobrir paisagens ou lugares inusitados. As estradas de inverno eram perigosas e desagradáveis ​​para os corredores, especialmente os corredores sem equipamento específico para neve ou gelo.

Vizinhança

Os corredores gostaram de poder se conectar com a natureza ao seu redor, como parques e trilhas, ao mesmo tempo que se sentiram mais conectados à comunidade e tiveram uma melhor sensação de bem-estar. Os encontros com animais selvagens desencadearam sentimentos contraditórios. Os corredores preferiam uma boa iluminação, especialmente quando corriam em áreas mais escuras ou menos povoadas.

O tráfego era perturbador, mas muitos corredores ainda usavam rotas com tráfego moderado ou alto. Isto pode indicar restrições na selecção da rota, tais como: B. restrições de tempo, prioridades concorrentes, considerações de segurança e limitações de distância. A disponibilidade de instalações públicas era muito importante para os corredores, mas era mencionada por poucos.

Experiência física

A maioria dos corredores gostou da experiência física de correr. Às vezes, pensava-se que náusea, dor muscular ou rigidez ajudavam a aumentar a resistência e a resistência mental, embora os corredores distinguissem claramente entre desconforto controlável e dor relacionada a lesões. Lesões eram comuns e muitas vezes levavam a interrupções nas rotinas de treinamento.

Ausente

Finalmente, os corredores em geral não demonstraram uma preferência clara por caminhos íngremes, apesar do desafio maior e, para alguns, do cenário melhor. A maioria dos corredores gostava de trilhas suaves e bem conservadas, com superfícies semimacias e boa tração. Ritmos de corrida ininterruptos são importantes para uma corrida divertida.

O que as cidades podem aprender com as experiências dos corredores

Os resultados deste estudo demonstram como os fatores pessoais, ambientais e tecnológicos interagem para influenciar as preferências e experiências dos corredores. Ao contrário de estudos quantitativos anteriores, este estudo combinou a análise de sentimento com a análise de conteúdo indutiva para colocar em primeiro plano as descrições dos próprios corredores sobre as suas experiências num nível narrativo raramente disponível em grandes conjuntos de dados.

Os resultados do estudo são preliminares e requerem validação com amostras maiores e mais diversificadas, incluindo corredores que não utilizam o Strava, bem como um maior refinamento dos métodos de análise de sentimento. No entanto, o uso da análise de conteúdo indutiva ajudou a descobrir suposições ocultas em grandes modelos de dados e a permitir ajustes analíticos.

Dado o alcance global do Strava e plataformas semelhantes, esta metodologia tem o potencial de explorar outros tipos de atividade física para melhor promover ambientes que apoiem diferentes tipos de viagens ativas.

Os resultados fornecem insights para planejadores urbanos e pesquisadores de saúde pública, ao mesmo tempo em que ressaltam a necessidade de ter cautela ao implementar dados específicos da plataforma nas políticas.

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Fontes: