跑步者自己认为是什么让一场比赛变得精彩或糟糕？

跑步者自己认为是什么让一场比赛变得精彩或糟糕？

根据跑步者自己对 Strava 的反馈，该研究揭示了天气、步道、社会动态和跑步压力如何共同影响人们在跑步期间和跑步后的感受。

研究：带着感觉跑步：大温哥华地区跑步者情绪的定性内容分析。照片来源：Sergey Mironov/Shutterstock.com

加拿大温哥华的一项新颖研究调查了跑步者在自己的叙述中表达的偏好和挑战，揭示了人们在日常跑步中的情感体验。该研究发表在杂志上福祉、空间和社会。

据作者称，这是首批将定性混合方法分析大规模应用于跑步者自己使用社交媒体数据直接创建的数千个叙事帖子的研究之一。

环境如何影响跑步的情感方面

跑步作为一种城市活动在世界各地变得越来越流行。它需要很少的设备，安全且便宜。然而，并非所有地方都同样令人愉快或安全。有几个因素会影响跑步者在跑步期间和跑步后对这项运动的感受，以及这些感受如何影响他们的健康。

定期跑步可以改善身心健康，降低心血管风险和压力。最大的幸福感与在拥有突出的自然水体或绿色空间的蓝色或绿色区域跑步有关。事实上，跑步治疗是一种有用的心理健康干预措施。

与骑自行车或步行等活动相比，对影响跑步者体验的因素的了解相对有限，因此很难制定安全和包容性跑步环境的指南。目前的研究基于 Strava，这是一款追踪健身情况的社交媒体应用程序，被跑步者广泛使用。然而，Strava 用户并不能完全代表所有跑步者，因为他们倾向于青睐收入较高、参与度较高的用户，从而限制了结果的普遍性。

Strava 帖子如何成为定性研究数据集

研究人员使用了来自大温哥华地区 72 名男性和 65 名女性的 Strava 帖子的定性数据集。研究人员选择了一种混合方法，结合定量和定性方法来分析导致跑步者极度积极或消极情绪的因素。

例如，之前使用 Strava 等应用程序的众包数据进行的定量研究发现，人们更喜欢蓝色或绿色空间、人流量少的区域、舒适、维护良好的表面以及较少的人行横道信号。这些可能与社区和用户的社会经济地位有关。

虽然此类数据通常基于地理位置，但此类信息的聚合性质导致无法捕获个人经历和动作并将其包含在分析中。因此，本研究使用 NLP 进行情感和内容分析，以确定与跑步体验相关的因素。

特别是，NLP 情感建模基于大数据，可能不足以代表社会经济地位较低的人。作者明确承认这些结构性偏差，当前的研究还包括内容分析，旨在通过研究人员的迭代解释和完善来挑战 NLP 模型的固有偏差。

六个主题解释了为什么跑步感觉很棒或很糟糕

研究人员首先进行了情绪分析，将帖子从-1到+1的情绪范围进行分层，分别代表极端消极和极端积极。该方法快速对数千个帖子中的情绪进行了分类，准确度很高但并不完美，根据手动编码对其进行验证，并通过重复检查错误分类进行补充。

接下来是对强烈积极和强烈消极贡献的内容分析。这种选择性分析确定了最有可能影响跑步者体验的主题。

研究人员决定使用归纳内容分析。这种定性文本分析方法旨在根据解释而不是预定义的类别来识别和组织数据中的模式。这些模式构成了有效且可重复的结论的基础。

内容分析揭示了 6 个类别和 26 个子类别。最常提到的类别包括以下类别：

1. Psychologische Aspekte
2. Zwischenmenschliche Erfahrung
3. Wetter
4. Umgebung
5. Körperliche Erfahrung
6. Weg

每个都有其子类别。例如，645 个帖子中发现的心理方面被分为快乐、动机、幸福感和感知表现等类别。

心理方面

跑步者们享受跑步、享受周围的环境以及享受跑步带来的乐趣。所有这些都有助于改善福祉。

跑步可以改善心情、缓解疲劳，同时还能为自己腾出时间。跑步的原因包括健康和社交关系，而有些人也想成为更好的跑步者。 Strava 等应用程序通过奖励和表现跟踪提供认可和动力，这是耐力和进步的关键，尤其是在导致其他比赛停赛的大流行期间。

一些用户迫切希望他们在 Strava 上的跑步得到社会认可，数据集中的男性不成比例地表达了这一趋势。这些跑步者不太可能明确地将跑步重点放在自己的健康上，之前的研究表明，这种以比较为导向的动机可能会增加强迫性训练模式和倦怠的脆弱性。然而，该研究本身并没有直接衡量风险。

人际交往经历

其他跑步者、徒步旅行者或骑自行车者以及使用同一空间的其他人的礼貌会影响人际体验和安全感。拥挤的区域更有可能与不愉快的经历相关。

支持跑步社区及其家人改善了福祉。 Strava 跑步俱乐部的增加表明，团体跑步带来的社会福祉得到了更广泛的接受。虽然社交跑步在数据中占据显着地位，但作者指出，这可能是由于跑步俱乐部的招募所致，并且可能过多地代表了以社交为导向的跑步者。许多参与者与其他人一起跑步，但也有许多人更喜欢独自跑步。

疫情期间，跑步经常被用来在公共场所进行社交活动。这与之前观察到的大流行期间跑步活动增加的情况相关。

天气

在大多数情况下，宜人的天气是跑步的首选。大多数跑步者使用小路或绿地。某些群体，尤其是越野跑者，更喜欢更极端的条件，包括恶劣的地形、寒冷、风和雨，以冒险、感受冒险的感觉，并发现不寻常的景色或地方。冬季道路对于跑步者来说既危险又不愉快，尤其是没有冰雪专用装备的公路跑步者。

附近

跑步者喜欢能够与周围的自然环境（例如公园和小径）建立联系，同时也感觉与社区的联系更加紧密，并拥有更好的幸福感。与野生动物的遭遇引发了矛盾的感受。跑步者更喜欢良好的照明，尤其是在较暗或人口较少的区域跑步时。

交通造成了干扰，但许多跑步者仍然选择中度或高交通量的路线。这可能表明对路线选择的限制，例如： B. 时间限制、竞争优先级、安全考虑和距离限制。公共设施的可用性对于跑步者来说非常重要，但很少有人提及。

身体体验

大多数跑步者都喜欢跑步的身体体验。尽管跑步者清楚地区分可控制的不适和受伤相关的疼痛，但恶心、肌肉酸痛或僵硬有时被认为有助于增强耐力和心理韧性。受伤很常见，并且经常导致训练程序中断。

离开

最后，尽管挑战更大，而且对某些人来说风景更好，但总体而言，跑步者并没有表现出对陡峭路径的明显偏好。大多数跑步者喜欢光滑、维护良好、半软路面和良好牵引力的步道。不间断的跑步节奏对于跑步的乐趣很重要。

城市可以从跑步者的经历中学到什么

这项研究的结果展示了个人、环境和技术因素如何相互作用来影响跑步者的偏好和体验。与之前的定量研究不同，这项研究将情感分析与归纳内容分析相结合，以大型数据集中很少有的叙事水平来呈现跑步者自己对其经历的描述。

该研究结果是初步的，需要用更大、​​更多样化的样本进行验证，包括不使用 Strava 的跑步者，以及进一步完善情绪分析方法。然而，归纳内容分析的使用有助于发现大数据模型中隐藏的假设并实现分析调整。

鉴于 Strava 和类似平台的全球影响力，这种方法有可能探索其他类型的身体活动，以更好地促进支持不同类型主动旅行的环境。

研究结果为城​​市规划者和公共卫生研究人员提供了见解，同时强调在将特定平台数据纳入政策时需要谨慎行事。

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