Ihre Darmbakterien prägen Ihre Gesundheit von der Kindheit bis zum Alter, wie Studie zeigt
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Wissenschaftler entdecken, wie sich Ihre Darmbakterien im Laufe der Zeit entwickeln – Gewicht, Diabetes und Herzgesundheit -, die neue Erkenntnisse in die Verhinderung von Stoffwechselkrankheiten vorlegen.
Wussten Sie, dass über 1 Milliarde Menschen weltweit an Stoffwechselstörungen wie Fettleibigkeit und Typ -2 -Diabetes mellitus (T2DM) leiden? Diese Bedingungen tragen wesentlich zu globalen Gesundheitsbelastungen bei, erhöhen das Risiko für Herz -Kreislauf -Erkrankungen und die Verringerung der Lebenserwartung.
Das Darmmikrobiom spielt eine entscheidende Rolle bei der metabolischen Gesundheit, aber sein Einfluss entwickelt sich von der Säuglinge bis zum Alter, geprägt von Ernährung, Lebensstil und Genetik.
Während sich frühere Studien auf bestimmte Altersgruppen konzentrieren, ist das Verständnis dieser Assoziationen über die gesamte Lebensdauer für gezielte Präventionsstrategien von wesentlicher Bedeutung. Weitere Untersuchungen sind erforderlich, um die langfristigen metabolischen Auswirkungen von mikrobiomen Veränderungen und möglichen Interventionen zu bestimmen. Die Fähigkeit, diese Ergebnisse in klinische Empfehlungen umzusetzen, ist jedoch durch Unterschiede in den Untersuchungsmethoden und die dynamische Natur der Darmmikrobiomzusammensetzung im Laufe der Zeit begrenzt.
Über die Studie
Die Mikrobiomvielfalt nimmt mit dem Alter ab – die Studie ergab, dass die Darmmikrobiomvielfalt im Erwachsenenalter relativ stabil bleibt, aber nach 65 Jahren abnimmt, wobei ein noch schärferer Rückgang nach 80, was möglicherweise die metabolische Gesundheit beeinträchtigt.
In einer kürzlich veröffentlichten Studie in Die Lancet Regional Health – EuropaEine bevölkerungsbasierte Studie wurde unter Verwendung von drei niederländischen Kohorten durchgeführt, die unterschiedliche Lebensphasen darstellen: Prä-Jugendliche aus der Generation-R Alter 62,7 Jahre, n = 1265) und eine Kohorte für Erwachsenenvalidierungskohorten aus der lebenslangen Studie (LLD) (Durchschnittsalter 45,0 Jahre, n = 1117).
Stuhlproben wurden gesammelt und bakterielle Desoxyribonukleinsäure (DNA) extrahiert und unter Verwendung der ribosomalen RRRNA -Gensequenzierung von 16S -Ribonukleinsäure (rRNA) extrahiert und sequenziert. Das Mikrobiom-Clustering wurde unter Verwendung des K-Means-Algorithmus durchgeführt, um Muster zu identifizieren, die mit der metabolischen Gesundheit verbunden sind.
Anthropometrische Messungen, Blutbiomarker (Glukose, Insulin, Triglyceride, Cholesterin) und Lebensstilfaktoren (Ernährung, körperliche Aktivität, Rauchen) wurden bewertet. Logistische Regressionsmodelle wurden verwendet, um den Zusammenhang zwischen Mikrobiomclustern und metabolischer Gesundheit zu analysieren und sich an Störfaktoren wie Alter, Geschlecht und Medikamente anzupassen.
In der RS wurde eine Längsschnitt-Follow-up (Median 6,5 Jahre) durchgeführt, um die Beziehung zwischen mikrobiomen Clustern und atherosklerotischer Kardiovaskulärerkrankungen (ASCVD) zu bewerten. Multiple Imputation wurde für fehlende Daten verwendet. Statistische Analysen wurden mit R -Software durchgeführt. Die ethische Genehmigung wurde eingeholt, und die Teilnehmer gaben eine schriftliche Einverständniserklärung ein.
Es ist wichtig zu beachten, dass die Ernährungsdaten für einige Teilnehmer Jahre vor der Stuhlprobenahme gesammelt wurden, die die Interpretation von Wechselwirkungen zwischen Mikrobiom und Diet beeinflussen könnten.
Studienergebnisse
Bildungsniveau beeinflusst die Darmgesundheit – niedrigere mütterliche Bildung in der Kindheit und persönliche Bildung im Erwachsenenalter waren beide mit einem ungesunden Darmmikrobiom verbunden, was darauf hindeutet, dass sozioökonomische Faktoren eine Rolle bei der mikrobiellen Vielfalt spielen.
In jeder Kohorte wurden zwei unterschiedliche mikrobiome Cluster mit dem gekennzeichneten Cluster U (ungesund) und Cluster H (gesund) identifiziert. Cluster U wurde durch eine geringere mikrobielle Vielfalt und eine erhöhte Häufigkeit von Streptococcus und Fusicatenibacter gekennzeichnet, während Cluster H eine höhere Vielfalt mit größeren Maßstäben von Christensenellaceae_R-7_Group und Prevotella_9 aufwiesen.
In Prä-Jugendlichen hatten diejenigen, die dem Cluster U zugeordnet waren, einen höheren Körperfettprozentsatz, Triglyceridspiegel und C-reaktives Protein (CRP), was auf einen höheren entzündlichen Zustand hinweist. Bei älteren Erwachsenen war Cluster U mit einem erhöhten Verhältnis von Taillen zu Hip (WHR), Insulinresistenz und Bluthochdruck verbunden.
Ähnliche Muster wurden in der LLD-Validierungskohorte beobachtet, wobei Personen in Cluster U eine höhere Adipositasprävalenz und eine niedrigere Hochdichte-Lipoproteincholesterin-Cholesterin (HDL-C) aufwiesen.
Die logistische Regressionsanalyse zeigte, dass Personen in Cluster U zwischen 1,10 und 1,65 -mal höher waren, metabolisch ungesund zu sein als diejenigen in Cluster H. Diese Assoziation war bei älteren Erwachsenen am stärksten Diese Darmmikrobiomzusammensetzung wird zu einer signifikanteren Determinante für die metabolische Gesundheit mit dem Alter.
Ein wesentlicher Befund war der Zusammenhang zwischen mikrobiomen Clustern und zukünftigem kardiovaskulärem Risiko. In der RS hatten Personen in Cluster U ein signifikant höheres durchschnittliches 5-Jahres-ASCVD-Risiko (Mittelwert 0,059 ± 0,071) als diejenigen in Cluster H (Mittelwert 0,047 ± 0,042, p <0,001). Die Überlebensanalyse fand jedoch nicht, dass dieser Unterschied statistisch signifikant war (Hazard -Verhältnis [HR] = 1,52, 95% CI: 0,83–2,80, p> 0,05), was bedeutet, dass der beobachtete Trend in größeren Studien weitere Untersuchungen erfordert.
Zu den Faktoren, die die mikrobiome Clusterzuordnung beeinflussen, gehörten sozioökonomischen Status (SES), Rauchen und Protonenpumpeninhibitor (PPI). Niedrigere mütterliche Bildungsniveaus waren bei Kindern mit einem ungesunden Mikrobiom in Verbindung gebracht, während ein niedrigeres persönliches Bildungsniveau die Clusterbildung bei Erwachsenen beeinflusste. Während bestimmte bakterielle Taxa mit der metabolischen Gesundheit zwischen Kohorten in Verbindung gebracht wurden, zeigte die Gesamt -Mikrobiomzusammensetzung zwischen den Gruppen eine gewisse Variabilität, die wahrscheinlich auf Unterschiede in den Methoden des Alters, des Lebensstils und der Sequenzierung zurückzuführen ist.
Diese Ergebnisse haben weitreichende Auswirkungen auf Einzelpersonen und Gemeinschaften. Ein tieferes Verständnis der mikrobiomgetriebenen Stoffwechselgesundheit könnte zu personalisierten Empfehlungen für Ernährung und Lebensstil führen, um Fettleibigkeit und Stoffwechselstörungen zu verhindern. Aufgrund der Komplexität von Darmmikrobiom -Wechselwirkungen bleibt die Umsetzung dieser Befunde jedoch in klinische Interventionen schwierig.
In globaler Ebene könnte die Behandlung von Darmmikrobiom -Ungleichgewichten die Kosten für die Gesundheitsversorgung und die Krankheitsbelastung erheblich senken.
Einschränkungen studieren
Diese Studie liefert wertvolle Hinweise auf eine Lebenslaufverhältnis zwischen Darmmikrobiomzusammensetzung und metabolischer Gesundheit. Einige Einschränkungen sollten jedoch berücksichtigt werden:
- Die Studie verwendete 16S -rRNA -Sequenzierung, die eine begrenzte taxonomische Auflösung aufweist, was bedeutet, dass bestimmte Bakterienarten oder funktionelle Merkmale nicht unterscheiden können.
- Während das ASCVD-Risiko bewertet wurde, war die Nachbeobachtungszeit (6,5 Jahre) relativ kurz, und der Zusammenhang zwischen mikrobiomen Clustern und kardiovaskulären Ergebnissen erreichte keine statistische Signifikanz.
- Die Studienpopulation bestand hauptsächlich aus niederländischen Personen, was die Verallgemeinerbarkeit auf ethnisch vielfältigere Bevölkerungsgruppen einschränken kann.
- Die Ernährungsdaten wurden Jahre vor Stuhlproben gesammelt, die die Schlussfolgerungen hinsichtlich der Interaktionen von Ernährungsmikrobiomen beeinflussen können.
Schlussfolgerungen
Bestimmte Darmbakterien sind durchweg mit der metabolischen Gesundheit verbunden-in allen Altersgruppen war Christensenellaceae_R-7_group mit einer besseren metabolischen Gesundheit in Verbindung gebracht, während Streptococcus und Fusicatenibacter mit Adipositas und Entzündungen verbunden waren.
Diese Studie liefert Hinweise auf eine Lebensverlaufsbeziehung zwischen Darmmikrobiomzusammensetzung und metabolischer Gesundheit. Personen mit einem ungesunden Mikrobiomprofil hatten ein höheres Körperfett-, Insulinresistenz- und Triglyceridspiegel und hatten ein höheres Risiko für die Entwicklung von Herz -Kreislauf -Erkrankungen.
Diese Assoziationen waren bei älteren Erwachsenen stärker, was darauf hindeutet, dass die Darmmikrobiomvielfalt im Laufe der Zeit eine zunehmende Rolle bei der metabolischen Gesundheit spielt. Angesichts der Tatsache, dass die Darm-Mikrobiomzusammensetzung durch Ernährung und Lebensstil modifizierbar ist, bieten Interventionen für frühe Leben, die auf mikrobielle Gesundheit abzielen, eine einzigartige Gelegenheit, später im Leben Stoffwechselstörungen zu verhindern.
Es sind jedoch weitere Untersuchungen erforderlich, um festzustellen, ob mikrobiomgezogene Interventionen wie Probiotika, Präbiotika oder Ernährungsänderungen einen bedeutenden Einfluss auf die Ergebnisse der langfristigen Stoffwechselgesundheit haben können.
Letzte Gedanken
Mit wachsenden Beweisen, die die Rolle des Darmmikrobioms bei der metabolischen Gesundheit unterstützen, untersuchen Wissenschaftler weiterhin ihr Potenzial als Biomarker für die Krankheitsvorhersage und ein Ziel für personalisierte Interventionen. Während die Ergebnisse dieser Studie starke Assoziationen hervorheben, erfordert die Umsetzung der Mikrobiomwissenschaft in die alltägliche Gesundheitsversorgung weiterhin eine weitere klinische Validierung und das Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen.
Quellen:
- Li, Ruolin, et al. Association between gut microbiome profiles and host metabolic health across the life course: a population-based study, The Lancet Regional Health – Europe (2025), DOI: 10.1016/j.lanepe.2024.101195, https://www.thelancet.com/journals/lanepe/article/PIIS2666-7762(24)00364-8/fulltext