Studie ukazuje schopnost EKG chytrých hodinek přesně detekovat srdeční selhání

Studie ukazuje schopnost EKG chytrých hodinek přesně detekovat srdeční selhání

Studie publikovaná v Nature Medicine uvádí schopnost EKG chytrých hodinek přesně detekovat srdeční selhání v neklinických podmínkách. Výzkumníci z Mayo Clinic aplikovali umělou inteligenci (AI) na záznamy EKG Apple Watch, aby identifikovali pacienty se slabými srdečními pumpami. Účastníci studie zaznamenávali EKG svých chytrých hodinek na dálku, kdykoli chtěli, ať byli kdekoli. V pravidelných intervalech automaticky a bezpečně nahrávali EKG do svých elektronických lékařských záznamů prostřednictvím aplikace pro chytré telefony vyvinuté Centrem digitálního zdraví Mayo Clinic.

V současné době diagnostikujeme komorovou dysfunkci – slabou srdeční pumpu – pomocí echokardiogramu, CT nebo MRI, ale ty jsou drahé, časově náročné a někdy nedostupné. Schopnost na dálku diagnostikovat slabou srdeční pumpu pomocí EKG zaznamenaného osobou používající spotřebitelské zařízení, jako jsou chytré hodinky, umožňuje včasnou identifikaci tohoto potenciálně život ohrožujícího onemocnění ve velkém měřítku.“

Paul Friedman, MD, předseda divize kardiovaskulární medicíny na Mayo Clinic, Rochester

Dr. Friedman je hlavním autorem studie.

Lidé se slabou srdeční pumpou nemusí mít žádné příznaky, ale tato běžná forma srdečního onemocnění postihuje asi 2 % populace a 9 % lidí starších 60 let. Pokud srdce nemůže pumpovat dostatek krve bohaté na kyslík, mohou se rozvinout příznaky, včetně srdečního selhání, dušnosti, zrychleného srdečního tepu a otoků nohou. Včasná diagnostika je důležitá, protože jakmile je jednou zjištěna, existuje mnoho možností léčby, jak zlepšit kvalitu života a snížit riziko srdečního selhání a smrti.

Výzkumníci z Mayo interpretovali jednosvodové EKG Apple Watch úpravou předchozího algoritmu navrženého pro 12svodové EKG, u kterého bylo prokázáno, že detekuje slabé čerpání srdce. Algoritmus 12svodové nízké ventrikulární ejekční frakce je licencován společnosti Anumana Inc., zdravotnické technologické společnosti řízené umělou inteligencí, kterou vyvinuly Inference a Mayo Clinic.

Zatímco data jsou raná, modifikovaný algoritmus AI využívající jednosvodová data EKG měl plochu pod křivkou 0,88 pro detekci slabé srdeční pumpy. Ve srovnání s tím je tato míra přesnosti stejně dobrá nebo o něco lepší než lékařský diagnostický test na běžícím pásu.

"Tato data jsou povzbudivá, protože ukazují, že digitální nástroje umožňují pohodlný, cenově dostupný a škálovatelný screening důležitých onemocnění. Technologie nám umožňuje vzdáleně shromažďovat užitečné informace o pacientově srdci přístupným způsobem, který dokáže uspokojit potřeby místních lidí," říká Zachi Attia, Ph.D., vedoucí vědec AI na oddělení Mayo Clinic Cardiovascular Medicine. Dr. Attia je prvním autorem studie.

„Vytváření schopnosti přijímat data z nositelné spotřební elektroniky a poskytovat analytické možnosti pro vzdálenou prevenci nemocí nebo zlepšení zdraví, jak je ukázáno v této studii, může způsobit revoluci ve zdravotnictví. Řešení, jako jsou tato, umožňují nejen předvídat problémy a předcházet jim, ale v konečném důsledku pomohou snížit rozdíly v oblasti zdraví a snížit zátěž zdravotnických systémů a lékařů,“ říká Dr. Bradley Leibovich, ředitel Digital Center of Health and co- Clinic studie.

Všech 2 454 účastníků studie byli pacienti Mayo Clinic ze Spojených států a 11 zemí. Stáhli si aplikaci vyvinutou Mayo Clinic Center for Digital Health, aby mohli bezpečně nahrávat EKG svých Apple Watch do svých elektronických lékařských záznamů. Účastníci zaznamenali do svých elektronických zdravotních záznamů více než 125 000 předchozích a nových EKG hodinek Apple Watch v období od srpna 2021 do února 2022. Lékaři měli přístup ke všem datům EKG na řídicím panelu AI integrovaném do elektronického lékařského záznamu, včetně zaznamenaného dne a času.

Asi 420 účastníků absolvovalo echokardiogram – standardní test, který využívá zvukové vlny k vytvoření snímků srdce – do 30 dnů od záznamu EKG na Apple Watch v aplikaci. Z toho 16 pacientů mělo nízkou ejekční frakci potvrzenou echokardiogramem, který poskytl srovnání přesnosti.

Tato studie byla financována Mayo Clinic bez technické nebo finanční podpory od společnosti Apple. Dr. Attia a Friedman, spolu s dalšími, jsou spoluvynálezci algoritmu Low Ejection Fraction licencovaného Anumanovi a mohli by těžit z jeho komercializace.

Zdroj:

Mayo Clinic

Odkaz:

Attia, ZI, a kol. (2022) Prospektivní hodnocení detekce dysfunkce levé komory pomocí chytrých hodinek. Naturopatie. doi.org/10.1038/s41591-022-02053-1.

.