Suche
Mein Konto
Undersøgelse viser smartwatch-EKG'ers evne til nøjagtigt at detektere hjertesvigt
En undersøgelse offentliggjort i Nature Medicine rapporterer et smartwatch-EKG's evne til nøjagtigt at detektere hjertesvigt i ikke-kliniske omgivelser. Mayo Clinic-forskere anvendte kunstig intelligens (AI) på Apple Watch EKG-optagelser for at identificere patienter med svage hjertepumper. Deltagerne i undersøgelsen optog deres smartwatch-EKG'er på afstand, når de ville, hvor end de var. Med jævne mellemrum uploadede de automatisk og sikkert EKG'erne til deres elektroniske lægejournaler via en smartphone-app udviklet af Mayo Clinics Center for Digital Health. Vi er i øjeblikket ved at diagnosticere ventrikulær dysfunktion - en svag hjertepumpe -...
Undersøgelse viser smartwatch-EKG'ers evne til nøjagtigt at detektere hjertesvigt
En undersøgelse offentliggjort i Nature Medicine rapporterer et smartwatch-EKG's evne til nøjagtigt at detektere hjertesvigt i ikke-kliniske omgivelser. Mayo Clinic-forskere anvendte kunstig intelligens (AI) på Apple Watch EKG-optagelser for at identificere patienter med svage hjertepumper. Deltagerne i undersøgelsen optog deres smartwatch-EKG'er på afstand, når de ville, hvor end de var. Med jævne mellemrum uploadede de automatisk og sikkert EKG'erne til deres elektroniske lægejournaler via en smartphone-app udviklet af Mayo Clinics Center for Digital Health.
Vi diagnosticerer i øjeblikket ventrikulær dysfunktion - en svag hjertepumpe - gennem et ekkokardiogram, CT-scanning eller MR, men disse er dyre, tidskrævende og nogle gange utilgængelige. Evnen til at fjerndiagnosticere en svag hjertepumpe ved hjælp af et EKG optaget af en person, der bruger en forbrugerenhed såsom et smartwatch, muliggør rettidig identifikation af denne potentielt livstruende sygdom i stor skala."
Paul Friedman, MD, formand for afdelingen for kardiovaskulær medicin på Mayo Clinic, Rochester
Dr. Friedman er hovedforfatter af undersøgelsen.
Mennesker med en svag hjertepumpe har muligvis ingen symptomer, men denne almindelige form for hjertesygdom rammer omkring 2 % af befolkningen og 9 % af personer over 60. Hvis hjertet ikke kan pumpe nok iltrigt blod, kan der udvikles symptomer, herunder hjertesvigt, åndenød, hurtig hjerterytme og hævelse i benene. Tidlig diagnose er vigtig, fordi når den først er opdaget, er der adskillige behandlingsmuligheder for at forbedre livskvaliteten og reducere risikoen for hjertesvigt og død.
Mayo-forskere fortolkede Apple Watch enkeltaflednings-EKG'er ved at ændre en tidligere algoritme designet til 12-aflednings-EKG'er, som har vist sig at registrere svag hjertepumpning. Algoritmen med lav ventrikulær ejektionsfraktion med 12 afledninger er licenseret til Anumana Inc., en AI-drevet sundhedsteknologivirksomhed, der er udviklet i fællesskab af Inference og Mayo Clinic.
Mens dataene er tidlige, havde den modificerede AI-algoritme ved hjælp af enkelt-aflednings-EKG-data et areal under kurven på 0,88 til at detektere en svag hjertepumpe. Til sammenligning er dette mål for nøjagtighed lige så godt eller lidt bedre end en medicinsk løbebåndsdiagnostisk test.
"Disse data er opmuntrende, fordi de viser, at digitale værktøjer muliggør praktisk, overkommelig og skalerbar screening for vigtige sygdomme. Teknologien giver os mulighed for eksternt at indsamle nyttig information om en patients hjerte på en tilgængelig måde, der kan imødekomme behovene hos mennesker lokalt," siger Zachi Attia, Ph.D., den ledende AI-forsker i Department of Mayo Clinic Cardiovascular Medicine. Dr. Attia er den første forfatter til undersøgelsen.
"At opbygge evnen til at indtage data fra bærbar forbrugerelektronik og levere analytiske muligheder for at fjernforebygge sygdom eller forbedre sundheden, som vist i denne undersøgelse, kan revolutionere sundhedsvæsenet. Løsninger som disse gør det ikke kun muligt at forudsige og forebygge problemer, men vil i sidste ende hjælpe med at reducere sundhedsforskelle og reducere byrden på sundhedssystemer og klinikere," siger Dr. Bradley Leibovich, medicinsk direktør for May Digital og Health Center for May. medforfatter til undersøgelsen.
Alle 2.454 undersøgelsesdeltagere var Mayo Clinic-patienter fra USA og 11 lande. De downloadede en app udviklet af Mayo Clinic Center for Digital Health til sikkert at uploade deres Apple Watch EKG'er til deres elektroniske lægejournaler. Deltagerne loggede mere end 125.000 tidligere og nye Apple Watch EKG'er i deres elektroniske sundhedsjournaler mellem august 2021 og februar 2022. Klinikere havde adgang til alle EKG-data på et AI-dashboard integreret i den elektroniske journal, inklusive registreret dag og klokkeslæt.
Omkring 420 deltagere fik et ekkokardiogram - en standardtest, der bruger lydbølger til at skabe billeder af hjertet - inden for 30 dage efter optagelse af et Apple Watch EKG i appen. Af disse havde 16 patienter en lav ejektionsfraktion bekræftet ved ekkokardiogram, som gav en sammenligning for nøjagtighed.
Denne undersøgelse blev finansieret af Mayo Clinic uden teknisk eller økonomisk støtte fra Apple. Dr. Attia og Friedman er sammen med andre medopfindere af Low Ejection Fraction-algoritmen licenseret til Anumana og kunne drage fordel af dens kommercialisering.
Kilde:
Reference:
Attia, ZI, et al. (2022) Prospektiv evaluering af smartwatch-aktiveret detektion af venstre ventrikulær dysfunktion. Naturopati. doi.org/10.1038/s41591-022-02053-1.
.