Uuring näitab nutikella EKG-de võimet südamepuudulikkust täpselt tuvastada

Uuring näitab nutikella EKG-de võimet südamepuudulikkust täpselt tuvastada

Ajakirjas Nature Medicine avaldatud uuring teatab nutikella EKG võimest südamepuudulikkust mittekliinilistes tingimustes täpselt tuvastada. Mayo kliiniku teadlased rakendasid tehisintellekti (AI) Apple Watchi EKG-salvestistel, et tuvastada nõrkade südamepumpadega patsiente. Uuringus osalejad salvestasid oma nutikella EKG-d kaugjuhtimisega igal ajal, kus nad olid. Regulaarsete ajavahemike järel laadisid nad EKG-d automaatselt ja turvaliselt oma elektroonilistesse haiguslugudesse Mayo kliiniku digitaalse tervise keskuse välja töötatud nutitelefoni rakenduse kaudu.

Praegu diagnoosime vatsakeste düsfunktsiooni – nõrka südamepumpa – ehhokardiogrammi, kompuutertomograafia või MRT abil, kuid need on kallid, aeganõudvad ja kohati kättesaamatud. Võimalus kaugdiagnoosida nõrka südamepumpa, kasutades EKG-d, mille on salvestanud inimene, kes kasutab tarbijaseadet, näiteks nutikella, võimaldab õigeaegselt tuvastada selle potentsiaalselt eluohtliku haiguse laiaulatuslikult.

Paul Friedman, MD, Mayo kliiniku kardiovaskulaarmeditsiini osakonna esimees, Rochester

Dr Friedman on uuringu juhtiv autor.

Nõrga südamepumbaga inimestel ei pruugi olla mingeid sümptomeid, kuid seda levinud südamehaiguse vormi mõjutab umbes 2% elanikkonnast ja 9% üle 60-aastastest inimestest. Kui süda ei suuda piisavalt hapnikurikast verd pumbata, võivad tekkida sümptomid, sealhulgas südamepuudulikkus, õhupuudus, kiire südametegevus ja jalgade turse. Varajane diagnoos on oluline, sest pärast avastamist on elukvaliteedi parandamiseks ja südamepuudulikkuse ja surma riski vähendamiseks palju ravivõimalusi.

Mayo teadlased tõlgendasid Apple Watchi ühe juhtmega EKG-sid, muutes varasemat algoritmi, mis oli loodud 12-lülitusega EKG-de jaoks, mis on näidanud, et tuvastab nõrga südame pumpamise. 12-juhtmeline madala vatsakeste väljutusfraktsiooni algoritm on litsentsitud Anumana Inc.-le, tehisintellektipõhisele tervisetehnoloogia ettevõttele, mille on välja töötanud Inference ja Mayo Clinic.

Kuigi andmed on varajased, oli ühe juhtmega EKG andmeid kasutava modifitseeritud AI-algoritmi kõvera alune pindala 0,88, et tuvastada nõrk südamepump. Võrdluseks, see täpsusmõõt on sama hea või veidi parem kui meditsiinilise jooksulindi diagnostiline test.

"Need andmed on julgustavad, sest näitavad, et digitaalsed tööriistad võimaldavad mugavat, taskukohast ja skaleeritavat oluliste haiguste sõeluuringut. Tehnoloogia võimaldab meil koguda kaugjuhtimisega kasulikku teavet patsiendi südame kohta ligipääsetaval viisil, mis vastab inimeste kohalikele vajadustele," ütleb Mayo kliiniku kardiovaskulaarmeditsiini osakonna juhtiv tehisintellekti teadlane Zachi Attia, Ph.D. Dr Attia on uuringu esimene autor.

"Käesolevas uuringus näidatud võime loomine kantavatest olmeelektroonikast pärit andmete neelamiseks ja analüütiliste võimaluste pakkumine haiguste eemalt ennetamiseks või tervise parandamiseks võib tervishoius revolutsiooni teha. Sellised lahendused mitte ainult ei võimalda probleeme ennustada ja ennetada, vaid aitavad lõpuks vähendada tervisealast ebavõrdsust ning vähendada tervishoiusüsteemide ja arstide koormust," ütleb Dr. Leiticlini C. Dr. Dr. Dr. Leicovichi meditsiinikeskuse direktor. Tervis ja kaasautor uuring.

Kõik 2454 uuringus osalejat olid Mayo kliiniku patsiendid Ameerika Ühendriikidest ja 11 riigist. Nad laadisid alla rakenduse, mille on välja töötanud Mayo Clinic Center for Digital Health, et laadida oma Apple Watchi EKG-d turvaliselt oma elektroonilistesse haiguslugudesse. Osalejad registreerisid oma elektroonilistesse tervisekaartidesse rohkem kui 125 000 eelmist ja uut Apple Watchi EKG-d ajavahemikus august 2021 kuni veebruar 2022. Arstidel oli juurdepääs kõikidele EKG andmetele elektroonilisse haigusloosse integreeritud tehisintellekti armatuurlaual, sealhulgas registreeritud päev ja kellaaeg.

Umbes 420 osalejal tehti ehhokardiogramm – standardne test, mis kasutab südame kujutiste loomiseks helilaineid – 30 päeva jooksul pärast Apple Watchi EKG salvestamist rakenduses. Neist 16 patsiendil oli madal väljutusfraktsioon, mida kinnitas ehhokardiogramm, mis andis täpsuse võrdluse.

Seda uuringut rahastas Mayo Clinic ilma Apple'i tehnilise või rahalise toetuseta. Dr Attia ja Friedman koos teistega on Anumanale litsentsitud madala väljutusfraktsiooni algoritmi kaasleiutajad ja võivad selle kommertsialiseerimisest kasu saada.

Allikas:

Mayo kliinik

Viide:

Attia, ZI jt. (2022) Nutikella toega vasaku vatsakese düsfunktsiooni tuvastamise tulevane hindamine. Loodusravi. doi.org/10.1038/s41591-022-02053-1.

.